Python Pandas学习之series的二元运算详解
作者：海拥
二元运算是指由两个元素形成第三个元素的一种规则，例如数的加法及乘法;更一般地,由两个集合形成第三个集合的产生方法或构成规则称为二次运算。本文将详细讲讲Pandas中series的二元运算，感兴趣的可以了解一下
二元运算
二元运算是指由两个元素形成第三个元素的一种规则，例如数的加法及乘法;更一般地,由两个集合形成第三个集合的产生方法或构成规则称为二次运算。
二元运算(Binary operation)作用于两个对象的运算。如任意二数相加或相乘而得另一数；任意二集合相交或相并而得另一集合；任意一个多行矩阵与一个多列矩阵相乘而得另一矩阵；任意二函数合成而为另一函数，以上加、乘、交、并，积及合成均属二元运算 。
series 的二元运算
我们可以对序列进行二元运算，如加法、减法和许多其他操作。为了对系列执行二元运算，我们必须使用一些函数，比如.add()，.sub()等等。
代码#1：
# importing pandas module import pandas as pd # 创建一个 series data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd']) # 创建一个 series data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e']) print(data, "\n\n", data1)
输出：
.add()现在我们使用函数添加两个 series。
# 使用 .add 添加两个 series data.add(data1, fill_value=0)
输出：
代码 #2：
# importing pandas module import pandas as pd # 创建一个 series data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd']) # 创建一个 series data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e']) print(data, "\n\n", data1)
输出：
现在我们使用.sub函数减去两个系列。
# 使用 .sub 减去两个 series data.sub(data1, fill_value=0)
输出：
series 上的二元运算方法
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| add() | 方法用于向调用者系列添加具有相同长度的系列或类似列表的对象 |
| sub() | 方法用于从调用者系列中减去具有相同长度的系列或类似对象的列表 |
| mul() | 方法用于将具有相同长度的系列或列表类对象与调用者系列相乘 |
| div() | 方法用于按调用者系列划分系列或具有相同长度的类似对象的列表 |
| sum() | 返回请求轴的值的总和 |
| prod() | 返回请求轴的值的乘积 |
| mean() | 返回请求轴的平均值 |
| pow() | 方法用于将传递的系列的每个元素作为调用者系列的指数幂并返回结果 |
| abs() | 方法用于获取Series/DataFrame中每个元素的绝对数值 |
| cov() | 方法用于求两个序列的协方差 |
到此这篇关于Python Pandas学习之series的二元运算详解的文章就介绍到这了,更多相关Pandas series二元运算内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！