Dubbo负载均衡策略介绍
作者:悠然予夏
1、负载均衡基本配置
负载均衡(Load Balance), 其实就是将请求分摊到多个操作单元上进行执行,从而共同完成工作任务。
负载均衡策略主要用于客户端存在多个提供者时进行选择某个提供者。
在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略(包括随机、轮询、最少活跃调用数、一致性Hash),缺省为random随机调用。
这块儿主要是来自于官方文档,已经写得很详细了
配置负载均衡策略,既可以在服务提供者一方配置,也可以在服务消费者一方配置,如下:
(注:这里只介绍了基于注解的配置方式,其他方式参考官方文档)
//在服务消费者一方配置负载均衡策略 @Reference(check = false,loadbalance = "random")
//在服务提供者一方配置负载均衡 @Service(loadbalance = "random") public class HelloServiceImpl implements HelloService { public String sayHello(String name) { return "hello " + name; } }
2、自定义负载均衡器
负载均衡器在Dubbo中的SPI接口是org.apache.dubbo.rpc.cluster.LoadBalance , 可以通过实现这个接口来实现自定义的负载均衡规则。
(1)自定义负载均衡器
在上一节的案例基础上创建名称为dubbo-spi-loadbalance的Maven模块,并创建负载均衡器
OnlyFirstLoadbalancer。这里功能只是简单的选取所有机器中的第一个(按照字母排序 + 端口排序)。
导入dubbo依赖
<dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.7.5</version> </dependency>
package com.lagou.loadbalance; import org.apache.dubbo.common.URL; import org.apache.dubbo.rpc.Invocation; import org.apache.dubbo.rpc.Invoker; import org.apache.dubbo.rpc.RpcException; import org.apache.dubbo.rpc.cluster.LoadBalance; import java.util.List; public class OnlyFirstLoadbalancer implements LoadBalance { @Override public <T> Invoker<T> select(List<Invoker<T>> list, URL url, Invocation invocation) throws RpcException { // 所有的服务提供者 按照 ip + 端口 排序,选择第一个 // List<Invoker<T>> list 包含了所有服务提供者的信息 return list.stream().sorted((i1, i2) -> { final int ipCompare = i1.getUrl().getIp().compareTo(i2.getUrl().getIp()); if (ipCompare == 0) { return Integer.compare(i1.getUrl().getPort(), i2.getUrl().getPort()); } return ipCompare; }).findFirst().get(); } }
(2)配置负载均衡器
在dubbo-spi-loadbalance工程的META-INF/dubbo 目录下新建org.apache.dubbo.rpc.cluster.LoadBalance 文件,并将当前类的全名写入
onlyFirst=包名.负载均衡器 (onlyFirst:只是一个标识,配置自定义负载均衡是引用的名称)
onlyFirst=com.lagou.loadbalance.OnlyFirstLoadbalancer
(3)在服务提供者工程实现类中编写用于测试负载均衡效果的方法,启动不同端口时,方法返回的信息不同
(4)启动多个服务,要求他们使用同一个接口注册到同一个注册中心,但是他们的dubbo通信端口不同
(5)在服务消费方指定自定义负载均衡器 onlyFirst
(6)测试自定义负载均衡的效果
到此这篇关于Dubbo负载均衡策略介绍的文章就介绍到这了,更多相关Dubbo负载均衡 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!