python中partial库的使用方法解析
作者：IT之一小佬
这篇文章主要介绍了python中partial库的使用方法解析，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下
源码解释：
class partial:
"""New function with partial application of the given arguments
and keywords.
"""分部函数基于另一个函数来创建函数。它用于将值绑定到函数的参数(或关键字参数)，并生成一个之前没有定义参数的可调用函数。
functools.partial返回的是一个可调用的partial对象，使用方法是partial(func,args,*kw),其中func是必须要传入的，而且至少需要一个args或是kw的参数。
示例代码1：
from functools import partial
# 定义一个加法函数
def add(a, b, c):
return a + b + c
# 定义分部函数，其中第一个参数已经固定
ret = partial(add, 6)
# 初始化前两个参数并打印
print(ret(2, 4))运行结果：
示例代码2：
from functools import partial
# 定义一个求幂函数
def sq(a, b):
return b ** a
# 求平方 分部函数 第一个参数已经确定
pingfang = partial(sq, 2)
# 求立方 分部函数 第一个参数已经确定
lifang = partial(sq, 3)
# 求5的平方
print(pingfang(5))
# 求5的立方
print(lifang(5))运行结果：
示例代码3：
from functools import partial
import requests
def get_baidu(method, url):
response = requests.request(method=method, url=url)
return response.content
res = get_baidu("get", "https://www.baidu.com")
print(res)
# 将函数和参数封装到一个指定变量名中,下次执行直接调用加()
getBaidu = partial(get_baidu, 'get', "https://www.baidu.com")
print(type(getBaidu)) # <class 'functools.partial'>
ret = getBaidu()
print(ret)运行结果：
示例代码4：
from functools import partial
# 定义一个加减乘除的类
class Calculate(object):
md = ["add", "minus", "multiplication", "division"]
def __init__(self, method, num1=0, num2=0):
self.num1 = num1
self.num2 = num2
if method in self.md:
func = getattr(Calculate, method)
print(func)
self.result = func(self)
def add(self):
return self.num1 + self.num2
def minus(self):
return self.num1 - self.num2
def multiplication(self):
return self.num1 * self.num2
def division(self):
return self.num1 / self.num2
add = partial(Calculate, "add")
minus = partial(Calculate, "minus")
multiplication = partial(Calculate, "multiplication")
division = partial(Calculate, "division")
print(add)
print(minus)
print(multiplication)
print(division)
print("*" * 100)
print(add(3, 5))
print(add(3, 5).result)
print(minus(3, 5).result)
print(multiplication(3, 5).result)
print(division(3, 5).result)运行结果：
到此这篇关于python中partial库的使用方法解析的文章就介绍到这了,更多相关python partial库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！