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ShardingJdbc读写分离的BUG踩坑解决

作者:女友在高考

这篇文章主要为大家介绍了ShardingJdbc读写分离的BUG踩坑解决,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

前言

最近公司准备接入ShardingJdbc做读写分离了,老大让我们理一理有没有写完数据立马读的场景,因为主从同步是有延迟的,如果写完读取数据走到从库,而从库正好有延迟,没读取到数据,岂不是造成了生产事故。

今天我们来看看,ShardingJdbc作为一个成熟的框架是怎么处理写完数据立即读取的场景的。

数据库介绍

我本地使用了两个库来做实验,写库(ds_0_master)和读库(ds_0_salve),两个库并没有配置主从,但也不影响实验操作。

库里有一个city 表。主库的 city 表没有数据,而从库的 city 表就一条数据。数据内容如下:

我们讨论 4 种业务场景:

先直接上实验结果:

1. 常规写完读

@Service
public class CityService {
    @Autowired
    private CityRepository cityRepository;
    @Autowired
    private CityService2 cityService2;
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void test(){
        City city=new City();
        city.setName("眉山");
        city.setProvince("四川");
        cityRepository.save(city);
        List<City> all = cityRepository.findAll();
        all.forEach(x->{
            System.out.println("cityService:"+((x.getProvince().equals("四川"))?"主库":"从库")+":"+x);
        });
    }
}

打印结果:

实验分析: 我们对 city 表进行插入后,紧接着对 city 表进行了查询,查出的内容是我们刚刚插入的内容。说明查询操作没有走读库,而是走了主库。

2. 在一个 service 里面调用另一个 service

代码如下:

 @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void test(){
        City city=new City();
        city.setName("眉山");
        city.setProvince("四川");
        cityRepository.save(city);
        //调用其他service
        cityService2.test();
        List<City> all = cityRepository.findAll();
        all.forEach(x->{
            System.out.println("cityService:"+((x.getProvince().equals("四川"))?"主库":"从库")+":"+x);
        });
    }
}

service2 的代码:

public void test(){
    List<City> all = cityRepository.findAll();
    all.forEach(x->{
        System.err.println("cityService2:"+((x.getProvince().equals("四川"))?"主库":"从库")+":"+x);
    });
}

打印结果:

实验分析:在 service 方法里调用了其他 service,其他 service 也会受到影响。service2 也是走的主库。

3. 新开一个线程去调用 service2

代码如下:

@Service
public class CityService {
    @Autowired
    private CityRepository cityRepository;
    @Autowired
    private CityService2 cityService2;
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void test(){
        City city=new City();
        city.setName("眉山");
        city.setProvince("四川");
        cityRepository.save(city);
        new Thread(()->{cityService2.test();}).start();
        List<City> all = cityRepository.findAll();
        all.forEach(x->{
            System.out.println("cityService:"+((x.getProvince().equals("四川"))?"主库":"从库")+":"+x);
        });
    }
}
@Service
public class CityService2 {
    @Autowired
    private CityRepository cityRepository;
    public void test(){
        List<City> all = cityRepository.findAll();
        all.forEach(x->{
            System.err.println("cityService2:"+((x.getProvince().equals("四川"))?"主库":"从库")+":"+x);
        });
    }
}

打印结果:

实验分析: 我们新开了线程对 city 表进行查询,此次查询读的是从库。新开的线程会走从库,我猜想是新开的线程它认为是没有写入/修改操作,所以走了从库。

我又改动了 service2,加了一段写入操作。代码如下:

    public void test(){
        City city=new City();
        city.setName("成都");
        city.setProvince("四川");
        cityRepository.save(city);
        List<City> all = cityRepository.findAll();
        all.forEach(x->{
            System.err.println("cityService2:"+((x.getProvince().equals("四川"))?"主库":"从库")+":"+x);
        });
    }

再次执行,结果如下:

和预想的不一样,依旧是走的从库。

4. service2 新开一个事务执行

我们调整 service2 的事务传播行为级别。代码如下:

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public void test(){
        List<City> all = cityRepository.findAll();
        all.forEach(x->{
            System.err.println("cityService2:"+((x.getProvince().equals("四川"))?"主库":"从库")+":"+x);
        });
    }

REQUIRES_NEW 的含义是:

强制自己开启一个新的事务,如果一个事务已经存在,那么将这个事务挂起.如 ServiceA.methodA()调用 ServiceB.methodB(),methodB()上的传播级别是 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 的话,那么如果 methodA 报错,不影响 methodB 的事务,如果 methodB 报错,那么 methodA 是可以选择是回滚或者提交的,就看你是否将 methodB 报的错误抛出还是 try catch 了.

打印结果:

实验分析: 这个结果确实是没想到,service2 新开了个事务走的是主库,而 service 里面的同一个事务里的写后读,反而走了从库。

实验总结:

场景serviceservice2
同一个 service 里写完读主库主库
service 里写完调用另一个 servcie 进行读操作主库主库
service 里写完新开线程调用另一个 servcie 进行读操作主库从库
service 里写完新开一个事务调用另一个 servcie 进行读操作从库主库

常规的写完读操作和写完在另一个 service 里进行读操作,都能够走到主库,保证了常规业务的正确性,也满足了我们一般的使用场景了。而新开线程进行读操作的情况其实比较少,如果非要使用,我们可以用强制指定主库的方式进行处理。

最后一种情况,service中调用另一个service2(新开事务),原本 service 里同一个事务的写完读操作走到了从库,一不注意容易引起实际业务bug,需要使用者谨慎使用。大家觉得这是不是ShardingJdbc的一个BUG呢?

以上就是ShardingJdbc读写分离的BUG踩坑解决的详细内容,更多关于ShardingJdbc读写分离BUG的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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