Python中的Unittest基本使用
作者：哲思天下
这篇文章主要介绍了Python中的Unittest基本使用，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下
前言：
Unittest又名单元测试，主要用于测试自己写的代码的正确性和完备性，也方便自己和他人对代码的维护。在软件开发过程中，测试驱动开发的理念是一种好的开发习惯。
例如现在我们写了一个求绝对值的函数my_abs，存放在myAbs.py中
def my_abs(number):
if not (isinstance(number, int) or isinstance(number, float)):
raise ValueError("invalid value %s" % number)
else:
if(number >= 0):
return number
else:
return -number此处的my_abs函数对参数做了检查，参数必须是一个数（python的数只有int和float型）。那么如果想要测试这个函数的正确性，我们需要写一个测试函数，用于测试函数的各个分支情况。
基于unittest的的测试代码如下：
import unittest
from myAbs import my_abs
class TestmyAbs(unittest.TestCase):
def test_positive(self):
self.assertEqual(my_abs(1), 1)
def test_zero(self):
self.assertEqual(my_abs(0), 0)
def test_negative(self):
self.assertEqual(my_abs(-1), 1)
def test_inputerror(self):
with self.assertRaises(ValueError):
my_abs("1")
if __name__ == "__main__":
unittest.main()上述代码存放在test_myAbs.py中。
unittest的基本使用方法是：
- 1. 文件命名以test_开头，这样方便unittest自动执行，unittest能自动识别目录下test_开头的文件执行
- 2. import unittest 这个是运行unittest的前提
- 3. 定义class要以Test开头，必须要从unittest.TestCase继承，且不能有init方法，测试的方法或者函数以test_开头
- 4. 测试方法中使用assert进行断言
在上面测试代码的TestMyabs类的方法中，分别对正数，零和负数的情况进行了测试，使用assertEqual进行结果的判定；另外测试中还对输入参数是无效的情况进行了判定，使用了with语句和assertRaises的方式，针对期望抛出来的异常进行判定
unittest的运行方式：
1. 单独运行test_myAbs.py文件，前提是在文件尾增加
if __name__ == "__main__": unittest.main()
2. 发送命令 python -m unittest .\myAbs.py
当发送命令python -m unittest时，会执行当前目录下所有test_开头的文件
运行结果如下：
Testing started at 4:43 PM ... Launching pytest with arguments C:/work/myPythonPrj/test_myAbs.py --no-header --no-summary -q in C:\work\myPythonPrj ============================= test session starts ============================= collecting ... collected 4 items test_myAbs.py::TestmyAbs::test_inputerror PASSED [ 25%] test_myAbs.py::TestmyAbs::test_negative PASSED [ 50%] test_myAbs.py::TestmyAbs::test_positive PASSED [ 75%] test_myAbs.py::TestmyAbs::test_zero PASSED [100%] ============================== 4 passed in 0.03s ============================== Process finished with exit code 0
到此这篇关于Python中的Unittest基本使用的文章就介绍到这了,更多相关Python Unittest 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！