python常用数据结构字典梳理

# 创建字典
# --使用大括号填充键值对
a = {"name": "happy", "age": 18}
print(type(a), a)
# --通过构造方法dict()
b = dict()
print(type(b), b)
c = dict([("name", "happy"), ("age", 18)])
print(type(c), c)
# --使用字典推导式
d = {i: j for i, j in [("name", "happy"), ("age", 18)]}
print(type(d), d)

# 访问元素
# --与字典也支持支持中括号记法[key]
# --字典使用键来访问其关联的值
# --访问时对应的key必须要存在
a = {"name": "happy", "age": 18}
print(a["name"])

# 语法：dict[key]=value
# 添加元素
# --键不存在
# 修改元素
# ---键已存在
a = {"name": "happy", "age": 18}
a["name"] = "lucky"
print(a)
a["sex"] = "man"
print(a)

# 嵌套字典
# 字典的值可以是字典对象
a = {'name': {'lucky': 5, "happy": 6}, 'age': 18, 'sex': 'man'}
print(a['name']["lucky"])
a['name']["lucky"] = 10
print(a)

# 字典常用方法
# keys()
# 返回由字典键组成的一个新视图对象
# 入参：无
# 返回：
a = {'name': 'lucky', 'age': 18, 'sex': 'man'}
print(a.keys())
print(list(a.keys()))

# values()
# 返回由字典值组成的一个新视图对象
# 入参：无
# 返回：
a = {'name': 'lucky', 'age': 18, 'sex': 'man'}
print(a.values())
print(list(a.values()))

# items()
# 返回由字典项（（键，值）对）组成的一个新视图对象
# 入参：无
# 返回
a = {'name': 'lucky', 'age': 18, 'sex': 'man'}
print(a.items())
print(list(a.items()))

# get(key)
# 获取指定key关联的value值
# 入参：key:字典的键，必传
# 返回：
# --如果key存在于字典中，返回key关联的value值。
# --如果key不存在，则返回None
# 此方法的好处是无需担心key是否存在，永远都不会引发KeyError错误。
a = {'name': 'lucky', 'age': 18, 'sex': 'man'}
print(a.get("name"))
print(a.get("cc"))

# update(dict)
# 使用来自dict的键/值对更新字典，覆盖原有的键和值
# 入参：字典对象，必传
# 返回:None
a = {'name': 'lucky', 'age': 18, 'sex': 'man'}
a.update({'name': 'happy', 'cc': 18})
print(a)

# pop(key)
# 删除指定key的键值对，并返回对应value值
# 入参：
# key:必传
# 返回：
# --如果key存在于字典中，则将其移除并返回value值
# --如果key不存在与字典中，则会引发KeyError
a = {'name': 'lucky', 'age': 18, 'sex': 'man'}
print(a.pop("sex"))
print(a)

# 字典推导式：可以从任何以键值对作为元素的可迭代对象中构建出字典
# 实例：给定一个字典对象{"a":1,"b":2,"c":3},找出其中所有大于1的键值对，同时value值进行平方运算。
 
a = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
b = {i: j ** 2 for i, j in a.items() if j > 1}
print(b)