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python用opencv将标注提取画框到对应的图像中

作者:徽先生

这篇文章主要介绍了python用opencv将标注提取画框到对应的图像中,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下

前言

问题需求:

拥有两个文件夹,一个保存图片image,一个保存标签文件,要求把标签文件中的标注提取出来,并在图片中画出来

相应的思路

读取前缀列表

# 通过os.walk()读取文件夹以及相应的文件列表
def get_file_list(path):
    file_list=[]
    for dir_list,folder,file in os.walk(path):
        file_list=file
    return file_list

#通过os.listdir()读取文件夹下的文件列表
def get_file_list2(path):
    file_list=os.listdir(path)
    return file_list
file_list=get_file_list2(r"E:\temp\AI\label")
print(file_list)

找出json结构中对应框坐标位置,画出对应的框

查看json文件结构,对应找到坐标所在的位置:

{
  "version": "3.16.5",
  "flags": {},
  "shapes": [
    {
      "label": "0",
      "line_color": null,
      "fill_color": null,
      "points": [
        [
          2720.0,
          1094.0
        ],
        [
          2768.0,
          1158.0
        ]
      ],
      "shape_type": "rectangle",
      "flags": {}
    }
  ],
...
}

那么代码就如下所示:

import json
import cv2
path_label=r"E:\temp\AI\label"
path_img=r"E:\temp\AI\image"
path_result=r"E:\temp\AI\result"
# 通过遍历将图像纷纷画框
for file in file_list:
    txt=open(os.path.join(path_label,file))
    load_json=json.load(txt)
    for shape in load_json["shapes"]:
        left_top=(int(shape["points"][0][0]),int(shape["points"][0][1]))
        right_bottom=(int(shape["points"][1][0]),int(shape["points"][1][1]))
        #对象进行画框
        img_name=file.split(".")[0]+".jpeg"
        img=cv2.imread(os.path.join(os.path.join(path_img,img_name)))
        cv2.rectangle(img, left_top,right_bottom, (0, 255, 0), 2)
        cv2.imwrite(os.path.join(path_result,img_name), img)

比如其中一个图像的一个缺陷位置就被标注出来

到此这篇关于python用opencv将标注提取画框到对应的图像中的文章就介绍到这了,更多相关python opencv标注提取内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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