Python爬虫之超级鹰验证码应用
作者:XWenXiang
众所周知python是一个很强大的语言,它拥有众多的库,今天我尝试了使用超级鹰第三方平台进行验证码的开发,需要的朋友可以参考下
超级鹰平台
验证码的破解可以有以下方式:
- 简单的数字字母组合可以使用图像识别(python 现成模块),成功率不高
- 使用第三方打码平台(破解验证码平台),花钱,把验证码图片给它,返回识别完的结果
第三方平台有超级鹰等等。
基础使用
在其官网注册账号后,绑定微信会提供免费的1000题分,可用于验证码识别
创建开发者账号,并且注册一个软件
下载 python demo
基础使用
下载的demo是使用python2编写的,需要简单修改
import requests from hashlib import md5 class ChaojiyingClient(object): def __init__(self, username, password, soft_id): self.username = username password = password.encode('utf8') self.password = md5(password).hexdigest() self.soft_id = soft_id self.base_params = { 'user': self.username, 'pass2': self.password, 'softid': self.soft_id, } self.headers = { 'Connection': 'Keep-Alive', 'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)', } def PostPic(self, im, codetype): """ im: 图片字节 codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html """ params = { 'codetype': codetype, } params.update(self.base_params) files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)} r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers) return r.json() def PostPic_base64(self, base64_str, codetype): """ im: 图片字节 codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html """ params = { 'codetype': codetype, 'file_base64': base64_str } params.update(self.base_params) r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, headers=self.headers) return r.json() def ReportError(self, im_id): """ im_id:报错题目的图片ID """ params = { 'id': im_id, } params.update(self.base_params) r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers) return r.json() if __name__ == '__main__': chaojiying = ChaojiyingClient('超级鹰用户名', '超级鹰用户名的密码', '96001') # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001 im = open('a.jpg', 'rb').read() # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要// print(chaojiying.PostPic(im, 1902)) # 1902 验证码类型 官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加() # print chaojiying.PostPic(base64_str, 1902) #此处为传入 base64代码
剪切验证码
实际使用的时候验证码是不固定的,需要剪切下来使用,需要使用 pillow 模块
截图需要注意分辨率
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from PIL import Image from selenium.webdriver.chrome.options import Options from chaojiying import chaojiying_Python chrome_options = Options() chrome_options.add_argument('window-size=1920x1080') # 指定浏览器分辨率 chrome_options.add_argument('--disable-gpu') # 谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug chrome_options.add_argument('--hide-scrollbars') # 隐藏滚动条, 应对一些特殊页面 # chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false') # 不加载图片, 提升速度 chrome_options.add_argument('--headless') # 浏览器不提供可视化页面. linux下如果系统不支持可视化不加这条会启动失败 # chrome = webdriver.Chrome(executable_path='../chromedriver.exe') chrome = webdriver.Chrome(executable_path='../chromedriver.exe', options=chrome_options) chrome.implicitly_wait(10) chrome.maximize_window() try: chrome.get('http://www.aa7a.cn/user.php?') username = chrome.find_element(By.ID, 'username') password = chrome.find_element(By.ID, 'password') captcha = chrome.find_element(By.ID, 'captcha') # 保存大图 chrome.save_screenshot('main.png') img = chrome.find_element(By.ID, 'login_img_checkcode') img_location = img.location img_size = img.size # 使用pillow扣除大图中的验证码 img_tu = ( int(img_location['x']), int(img_location['y']), int(img_location['x'] + img_size['width']), int(img_location['y'] + img_size['height']), ) # 打开页面大图 im = Image.open('./main.png') # 剪切验证码图片 fram = im.crop(img_tu) # 保存验证码图片 fram.save('code.png') # 打开验证码图片 code_img = open('code.png', 'rb').read() # 调用超级鹰识别 res = chaojiying_Python.chaojiying.PostPic(code_img, 1902) code = res.get('pic_str') username.send_keys('username') password.send_keys('123') captcha.send_keys(code) print(code) except Exception as e: print(e) finally: chrome.quit()
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