Python Pandas的concat合并
作者：CSDN专家-微编程
这篇文章主要介绍了Python Pandas的concat合并，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下
使用场景
批量合并相同格式的Exce，给DataFrame添加行，给DataFrame添加列
使用说明：
- 1.使用某种合并方式（inner/outer)
- 2.沿着某个轴向（axis=0/1)
- 3.把多个Pandas对象（DataFrame/Series)合并成一个
concat语法
pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)
- objs:一个列表，内容可以是DaataFrame或者Series,可以混合
- axis:默认是0，代表按行合并，如果等于则按列合并
- join: 合并的时候索引的对其方式，默认是outer join,也可以是inner join
- ignore_index: 是否忽略掉原来的数据索引
append语法
DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并，没有按列合并，相当于concat按行的简写形式
- other: 单个dataframe,series,dict,或者列表
- ignore_index:是否忽略掉原来的数据库索引
案例演示
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