SpringBoot雪花算法主键ID传到前端后精度丢失问题的解决
作者:IT利刃出鞘
简介
本文用示例介绍SpringBoot如何解决雪花算法主键ID传到前端后精度丢失问题。
问题描述
Java后端Long类型的范围
- -2^63~2^63,即:-9223372036854775808~9223372036854775807,它是19位的。
- 这个数字可以通过方法获得:Long.MAX_VALUE、Long_MIN_VALUE。
前端JS的数字类型的范围
- -2^53~2^53,即:-9007199254740991~9007199254740991,它是16位的。
- 这个数字可以通过方法获得:Number.MAX_SAFE_INTEGER、Number.MIN_SAFE_INTEGER。
结论
可见,Java后端的Long宽度大于前端的。雪花算法一般会生成18位或者19位宽度的数字,那么这时就会出问题。
项目场景
1.表结构
主键类型是BIGINT,存储雪花算法生成的ID。
CREATE TABLE `user` ( `id` BIGINT(32) NOT NULL COMMENT '用户id', ... PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
2.Entity
用Long 类型对应数据库ID的BIGINT类型。
这里使用 MybatisPlus 的雪花算法自动生成19位长度的纯数字作为主键ID。(当然也可以手动用雪花算法生成ID)
import lombok.Data; @Data public class User { @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) private Long id; //其他成员 }
3.响应给前端
以JSON数据响应给前端正常
{ "id": 1352166380631257089, ... }
问题描述
实例
Controller
package com.knife.controller; import com.knife.entity.UserVO; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("user") public class UserController { @GetMapping("find") public UserVO find(Long id) { UserVO userVO = new UserVO(); userVO.setId(id); userVO.setUsername("Tony"); return userVO; } }
Entity
package com.knife.entity; import lombok.Data; @Data public class UserVO { private Long id; private String username; }
测试
访问:http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
结果
问题复现
从上边可以看到,并没有问题。
为什么没有出问题?
前端传入后端:SpingMVC会自动将String类型的ID转为Long类型,不会出问题后端响应给前端:是JSON格式,与JS没有关系,不会出问题
什么时候会出问题?
前端接收到JSON之后,将其序列化为JS对象,然后进行其他操作。在JSON转JS对象时就会出问题,如下:
可以看到,原来id为1352213368413982722,序列化为JS对象后变成了 1352213368413982700
代码为:
const json = '{"id": 1352213368413982722, "name": "Tony"}'; const obj = JSON.parse(json); console.log(obj.id); console.log(obj.name);
解决方案
有如下两种方案
- 将数据库表设计的id字段由 Long 类型改成 String 类型。
- 前端用String类型来保存ID保持精度,后端及数据库继续使用Long(BigINT)类型
方案1使用String 类型做数据库ID,查询性能会大幅度下降。所以应该采用方案2。本文介绍方案2。
法1:全局处理
简介
自定义ObjectMapper。
方案1:ToStringSerializer(推荐)
package com.knife.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder; @Configuration public class JacksonConfig { @Bean public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) { ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build(); // 全局配置序列化返回 JSON 处理 SimpleModule simpleModule = new SimpleModule(); // 将使用String来序列化Long类型 simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance); simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance); objectMapper.registerModule(simpleModule); return objectMapper; } }
测试
访问:http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
方案2:自定义序列化器(不推荐)
序列化器
package com.knife.config; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JacksonStdImpl; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.NumberSerializer; import java.io.IOException; /** * 超出 JS 最大最小值 处理 */ @JacksonStdImpl public class BigNumberSerializer extends NumberSerializer { /** * 根据 JS Number.MAX_SAFE_INTEGER 与 Number.MIN_SAFE_INTEGER 得来 */ private static final long MAX_SAFE_INTEGER = 9007199254740991L; private static final long MIN_SAFE_INTEGER = -9007199254740991L; /** * 提供实例 */ public static final BigNumberSerializer instance = new BigNumberSerializer(Number.class); public BigNumberSerializer(Class<? extends Number> rawType) { super(rawType); } @Override public void serialize(Number value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException { // 超出范围 序列化位字符串 if (value.longValue() > MIN_SAFE_INTEGER && value.longValue() < MAX_SAFE_INTEGER) { super.serialize(value, gen, provider); } else { gen.writeString(value.toString()); } } }
ObjectMapper配置
package com.knife.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder; @Configuration public class JacksonConfig { @Bean public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) { ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build(); // 全局配置序列化返回 JSON 处理 SimpleModule simpleModule = new SimpleModule(); // 将使用自定义序列化器来序列化Long类型 simpleModule.addSerializer(Long.class, BigNumberSerializer.instance); simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, BigNumberSerializer.instance); objectMapper.registerModule(simpleModule); return objectMapper; } }
测试
访问:http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
法2:局部处理
说明
在字段上加:@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class)。
实例
package com.knife.entity; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import lombok.Data; @Data public class UserVO { @JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class) private Long id; private String username; }
测试
访问:http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
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