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Mysql中count(*)、count(1)、count(主键id)与count(字段)的区别

2022-07-29 11:55:40 作者：祁娥安

本文主要介绍了Mysql中count(*)、count(1)、count(主键id)与count(字段)的区别，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

count()函数

count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。

count(*)、count(1) 、count(主键id) 和 count(字段) 区别

count(*)、count(1) 和 count(主键id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段)则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。

count(主键id) 与 count(1)

对于 count(主键id) 来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断 id 不为 NULL 的，就按行累加
对于 count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字 “1” 进去，判断是不可能为空的，按行累加
总的来说， count(1) 执行得要比 count(主键id) 快一些。因为从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作

count(字段)

count(非空字段)

如果这个 “字段” 定义为 not null，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不可能为 null，按行累加。
注意：count(非空字段)与count(主键id) 的效率是一样的

count(可空字段)

如果这个 “字段” 定义为可为null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加

count(*)

count(*) 是例外，优化器专门对其做了优化，并不会把全部字段取出来，而是直接按行累加。

执行效率

按照效率排序，count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键id)< count(1) ≈ count(*)，所以尽量使用 count(*) 就行了

执行效果上：

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL。
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 。
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：

列名为主键，count(列名)会比count(1)快。
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快。
如果表多个列并且没有主键，则 count（1）的执行效率优于 count（*）。
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的。
如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
    -> ('b', NULL), ('b', '16'),
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null),
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

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