Python pandas 重命名索引和列名称的实现

本文主要介绍了Python pandas 重命名索引和列名称的实现，分享给大家，具体如下：

df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["one","two","three","four"],index=['a','b','c','d'])

1.重命名列名称

df.rename(columns={"one":"nj","two":"bj"},inplace=True)

2.重命名索引

df.rename(index={"a":"aaa","d":"ddd"},inplace=True)

3.重置索引

另外对dataframe做concat等操作后，索引可能是乱。可以通过reset_index()函数来重置索引。

df.reset_index(inplace=True)

重置索引后，保留了原来的索引，如果此处不需要保留原来的索引，可以通过设置参数inplace=True

df.reset_index(drop=True,inplace=True)

另外重置索引还有其他的多种方式，可以参考这篇文章，讲得比较全面。https://www.jb51.net/article/213110.htm

到此这篇关于Python pandas 重命名索引和列名称的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python pandas重命名索引和列名称内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！