Java数据结构优先队列实练
作者：风铃听雨~
通常都把队列比喻成排队买东西，大家都很守秩序，先排队的人就先买东西。但是优先队列有所不同，它不遵循先进先出的规则，而是根据队列中元素的优先权，优先权最大的先被取出，这篇文章主要介绍了java优先队列的真题，感兴趣的朋友一起看看吧
最后一块石头的重量
题目描述
思路详解
这里采用最大堆进行解题。
我们首先考虑，每次拿出两个最大的进行比较，然后大的减去小的重新放入不就完成了嘛。
首先我们创建一个优先队列，遍历重量，放入队列。依次取出重量最大的和第二大的，如果a>b就把a-b重新放入。直到队列里面的元素只剩1个的时候，输出结果。
代码与结果
class Solution {
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a);
for (int stone : stones) {
pq.offer(stone);
}
while (pq.size() > 1) {
int a = pq.poll();
int b = pq.poll();
if (a > b) {
pq.offer(a - b);
}
}
return pq.isEmpty() ? 0 : pq.poll();
}
}
装满杯子需要的最短总时长
题目描述
思路详解
这个题也是思考了很久。
分两种情况：
第一种：很好想，有一种水特别多，那么答案就是这种水的杯数。
第二种：就是一定可以匹配完成或者匹配到只剩一杯。
我们只需要先排序，在分情况就好。
代码与结果
class Solution {
public int fillCups(int[] amount) {
Arrays.sort(amount);
int sum=amount[0]+amount[1]+amount[2];
if(amount[1]+amount[0]>=amount[2]) sum=(sum+1)/2;
else sum=amount[2];
return sum;
}
}
移除石子的最大得分
题目描述
思路详解
本题的思路看起来简单，也不是很好想。
我们先排一下序，两种情况：
第一种：前两个的和小于第三个，这时候我们一直拿最后一堆和任意一堆，结果就是a+b。
第二种： 前两个数的和大于第三个数，那么前两堆一定可以内部抵消一部分。只需总和除以2就好。
代码与结果
class Solution {
public int maximumScore(int a, int b, int c) {
int[] arr = new int[] { a, b, c };
Arrays.sort(arr);
a = arr[0];
b = arr[1];
c = arr[2];
if (a + b <= c) {
return a + b;
} else {
return (a + b + c) / 2;
}
}
}
到此这篇关于Java数据结构优先队列实练的文章就介绍到这了,更多相关Java优先队列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！