一文详解Python中的重试机制
作者：我爱Python数据挖掘
本文将给大家介绍一个第三方库-Tenacity（标题中的重试机制并并不准确，它不是 Python 的内置模块，因此并不能称之为机制），它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，快跟随小编一起学习一下吧
介绍
为了避免由于一些网络或等其他不可控因素，而引起的功能性问题。比如在发送请求时，会因为网络不稳定，往往会有请求超时的问题。
这种情况下，我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现，但如何写得优雅、易用，是我们要考虑的问题。
这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity （标题中的重试机制并并不准确，它不是 Python 的内置模块，因此并不能称之为机制），它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，喜欢记得收藏、关注、点赞。
比如：
在什么情况下才进行重试？
重试几次呢?
重试多久后结束？
每次重试的间隔多长呢？
重试失败后的回调？
在使用它之前 ，先要安装它
$ pip install tenacity
1. 最基本的重试
无条件重试，重试之间无间隔
from tenacity import retry
@retry
def test_retry():
print("等待重试，重试无间隔执行...")
raise Exception
test_retry()
无条件重试，但是在重试之前要等待 2 秒
from tenacity import retry, wait_fixed
@retry(wait=wait_fixed(2))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
2. 设置停止基本条件
只重试7 次
from tenacity import retry, stop_after_attempt
@retry(stop=stop_after_attempt(7))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
重试 10 秒后不再重试
from tenacity import retry, stop_after_delay
@retry(stop=stop_after_delay(10))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
或者上面两个条件满足一个就结束重试
from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt
@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7)))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
3. 设置何时进行重试
在出现特定错误/异常（比如请求超时）的情况下，再进行重试
from requests import exceptions
from tenacity import retry, retry_if_exception_type
@retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout))
def test_retry():
print("等待重试...")
raise exceptions.Timeout
test_retry()
在满足自定义条件时，再进行重试。
如下示例，当 test_retry 函数返回值为 False 时，再进行重试
from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result
def is_false(value):
return value is False
@retry(stop=stop_after_attempt(3),
retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
return False
test_retry()
4. 重试后错误重新抛出
当出现异常后，tenacity 会进行重试，若重试后还是失败，默认情况下，往上抛出的异常会变成 RetryError，而不是最根本的原因。
因此可以加一个参数（reraise=True），使得当重试失败后，往外抛出的异常还是原来的那个。
from tenacity import retry, stop_after_attempt
@retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True)
def test_retry():
print("等待重试...")
raise Exception
test_retry()
5. 设置回调函数
当最后一次重试失败后，可以执行一个回调函数
from tenacity import *
def return_last_value(retry_state):
print("执行回调函数")
return retry_state.outcome.result() # 表示返回原函数的返回值
def is_false(value):
return value is False
@retry(stop=stop_after_attempt(3),
retry_error_callback=return_last_value,
retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
print("等待重试中...")
return False
print(test_retry())
输出如下
等待重试中...
等待重试中...
等待重试中...
执行回调函数
False
到此这篇关于一文详解Python中的重试机制的文章就介绍到这了,更多相关Python重试机制内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！