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首页 > 软件编程 > java > springboot 数据可视化

基于springboot实现数据可视化的示例代码

作者：妙乌

本文主要介绍了基于springboot实现数据可视化，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧<BR>

前言：

数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式，我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。现在，提出一种方案，基于springboot框架，将excel表格中的数据提取出来，前端使用echarts框架，通过柱形图和饼状图对数据进行直观展示

Excel数据源展示

创建Registration.xlsx表格和fruit_sales页面，同时创建相关水果销售数据

在这里插入图片描述

结构一览

在这里插入图片描述

⚽️ echarts,min.js下载链接

一、读取Excel表格中的数据

本项目使用springboot整合hutool第三方类库实现对excel文件中数据采用流的方式进行读取，详情参看hutool官方文档

Hutool官方文档链接

1.1 创建springboot工程，导入相关依赖

        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.4.7</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi</artifactId>
            <version>3.16</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
            <version>3.16</version>
        </dependency>

1.2 创建测试类TestExcel

package com.allin.data_view;

import cn.hutool.poi.excel.ExcelReader;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import org.apache.poi.util.IOUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.mock.web.MockMultipartFile;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class TestExcel {

    @Test
    public  void test() throws Exception{
        File file = new File("D:\\2022learn\\springboot-test\\springboot-office\\data_view\\Registration.xlsx");

        FileInputStream input = new FileInputStream(file);

        MultipartFile multipartFile =new MockMultipartFile("file", file.getName(), "text/plain", IOUtils.toByteArray(input));
        // 1.获取上传文件输入流
        InputStream inputStream = null;
        try{
            inputStream = multipartFile.getInputStream();
        }catch (Exception e){
        }
        // 2.应用HUtool ExcelUtil获取ExcelReader指定输入流和sheet
        ExcelReader excelReader = ExcelUtil.getReader(inputStream, "fruit_sales");
        // 可以加上表头验证
        // 3.读取第二行到最后一行数据
        //List<List<Object>> read = excelReader.read(1, excelReader.getRowCount());
        List<Map<String,Object>> read = excelReader.readAll();
        for (Map<String,Object> objects : read) {
            Set<String> keys = objects.keySet();
            for(String key:keys){
                System.out.println(key + ":" + objects.get(key));
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

📚 测试结果：

在这里插入图片描述

二、采用柱形图显示Excel表格数据

在这里插入图片描述

2.1 前端代码

💬 在springboot框架中创建index.html,使用ajax动态获取后端数据

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>echarts-bar</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.1.1/jquery.min.js"></script>
    <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 1400px;height:500px;"></div>
<script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    // 指定图表的配置项和数据
    myChart.setOption({
        title: {
            text: '水果销售情况柱形图'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
            data:['销量']
        },
        xAxis: {
            data: [],
            axisLabel:{
                interval: 0
            }
        },
        yAxis: {},
        series: [{
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: []
        }]
    });

    myChart.showLoading();

    var names=[];    //类别数组（实际用来盛放X轴坐标值）
    var nums=[];    //销量数组（实际用来盛放Y坐标值）

    $.ajax({
        type : "get",
        async : false,            //异步请求（同步请求将会锁住浏览器，用户其他操作必须等待请求完成才可以执行）
        url : "list",    //请求发送到TestServlet处
        data : {},
        dataType : "json",        //返回数据形式为json
        success : function(result) {
            //请求成功时执行该函数内容，result即为服务器返回的json对象
            var data = result.data;
            if (data) {
                for(var i=0;i<data.length;i++){
                    names.push(data[i].name);    //挨个取出类别并填入类别数组
                }
                for(var i=0;i<data.length;i++){
                    nums.push(data[i].count);    //挨个取出销量并填入销量数组
                }
                myChart.hideLoading();    //隐藏加载动画
                myChart.setOption({        //加载数据图表
                    xAxis: {
                        data: names
                    },
                    series: [{
                        // 根据名字对应到相应的系列
                        name: '销量',
                        data: nums
                    }]
                });

            }
        },
        error : function() {
            //请求失败时执行该函数
            alert("图表请求数据失败!");
            myChart.hideLoading();
        }
    })
</script>
</body>
</html>

2.2 后端代码

2.2.1 Controller层代码

💬 前端代码会发送list请求到后端请求数据，controller层响应请求，通过service层获取表格数据，返回map类型的数据

package com.allin.controller;

import com.allin.service.GetDataFromExcel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Controller
@RequestMapping(value = "/")
public class IndexController {

    @Autowired
    private GetDataFromExcel getDataFromExcel;

    @RequestMapping(value = "", method = RequestMethod.GET)
    public String index(){
        return "index";
    }

    @RequestMapping(value = "list", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Map<String,Object> getList() throws Exception {
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        List<Map<String,Object>> list = getDataFromExcel.getData();
        map.put("msg","ok");
        map.put("data",list);
        list.forEach(System.out::println);

        return map;
    }
}

2.1.3 Service层代码

💬 在service包下创建GetDataFromExcel类用于从Excel表格中获取数据

package com.allin.service;

import cn.hutool.poi.excel.ExcelReader;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import org.apache.poi.util.IOUtils;
import org.springframework.mock.web.MockMultipartFile;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
public class GetDataFromExcel {
    public List<Map<String,Object>> getData() throws Exception{
        File file = new File("D:\\2022learn\\springboot-test\\springboot-office\\data_view\\Registration.xlsx");

        FileInputStream input = new FileInputStream(file);

        MultipartFile multipartFile =new MockMultipartFile("file", file.getName(), "text/plain", IOUtils.toByteArray(input));
        // 1.获取上传文件输入流
        InputStream inputStream = null;
        try{
            inputStream = multipartFile.getInputStream();
        }catch (Exception e){
        }
        // 2.应用HUtool ExcelUtil获取ExcelReader指定输入流和sheet
        ExcelReader excelReader = ExcelUtil.getReader(inputStream, "fruit_sales");
        // 可以加上表头验证
        // 3.读取第二行到最后一行数据
        //List<List<Object>> read = excelReader.read(1, excelReader.getRowCount());
        List<Map<String,Object>> read = excelReader.readAll();
        return read;
    }
}

三、采用饼状图显示Excel表格数据

在这里插入图片描述

3.1 前端代码

💬 在springboot框架中创建index1.html,使用ajax动态获取后端数据

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org" style="height: 100%">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>echarts-pie</title>
  <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.1.1/jquery.min.js"></script>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
  <div id="main" style="height: 100%"></div>

  <script type="text/javascript">
    var mychart1 = echarts.init(document.getElementById('main'));

    mychart1.setOption({
      title: {
        text: '水果销量统计饼状图',
        left: 'center'
      },
      tooltip: {
        trigger: 'item'
      },
      legend: {
        orient: 'vertical',
        left: 'left'
      },
      series: [
        {
          name: 'Access From',
          type: 'pie',
          radius: '50%',
          data: []
        }],
      emphasis: {
        itemStyle: {
          shadowBlur: 10,
          shadowOffsetX: 0,
          shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
        }
      }
    });

    mychart1.showLoading();

    var names=[];
    var nums=[];

    $.ajax({
      type : "get",
      async : false,            //异步请求（同步请求将会锁住浏览器，用户其他操作必须等待请求完成才可以执行）
      url : "list",    //请求发送到TestServlet处
      data : {},
      dataType : "json",        //返回数据形式为json
      success : function(result) {
        //请求成功时执行该函数内容，result即为服务器返回的json对象
        var data = result.data;
        if (data) {
          for(var i=0;i<data.length;i++){
            names.push(data[i].name);    //挨个取出类别并填入类别数组
            nums[i] = {value: data[i].count,name:data[i].name};
          }
/*          for(var i=0;i<data.length;i++){
            nums.push(data[i].count);    //挨个取出销量并填入销量数组
          }*/
          mychart1.hideLoading();    //隐藏加载动画
          mychart1.setOption({        //加载数据图表
            series: {
              type: 'pie',
              radius: '55%',
              center: ['50%','60%'],
              data: nums,
              emphasis: {
                itemStyle: {
                  shadowBlur: 10,
                  shadowOffsetX: 0,
                  shadowColor: 'rgb(0,0,0,0.5)'
                }
              }
            },
          });
        }
      },
      error : function() {
        //请求失败时执行该函数
        alert("图表请求数据失败!");
        mychart1.hideLoading();
      }
    })


    window.addEventListener('resize', myChart.resize);
  </script>
</body>
</html>

3.2 后端代码

🚗 因与柱状图获取数据来源一样，故Controller层与Service层代码同柱状图

🌿 参考资料

Echarts 动态加载数据库中的数据

Hutool读取Excel内容

到此这篇关于基于springboot实现数据可视化的文章就介绍到这了,更多相关基于springboot实现数据可视化内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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