mysql ON DUPLICATE KEY UPDATE重复插入时更新方式

mysql当插入重复时更新的方法

第一种方法

示例一：插入多条记录

假设有一个主键为 client_id 的 clients 表，可以使用下面的语句：

INSERT INTO clients
(client_id,client_name,client_type)
SELECT supplier_id,supplier_name,'advertising'
FROM suppliers
WHERE not exists(select * from clients where clients.client_id=suppliers.supplier_id);

示例一：插入单条记录

INSERT INTO clients
(client_id,client_name,client_type)
SELECT 10345,'IBM','advertising'
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients where clients.client_id=10345);

使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值，即使这些值还不存在当前表中。

第二种方法

INSERT 中ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用（本文重点）

如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE。例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下两个语句具有相同的效果：

mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
mysql>UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;

如果行作为新记录被插入，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。

注释：如果列b也是唯一列，则INSERT与此UPDATE语句相当：

mysql>UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;

如果a=1 OR b=2与多个行向匹配，则只有一个行被更新。通常，您应该尽量避免对带有多个唯一关键字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。

您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函数从INSERT...UPDATE语句的INSERT部分引用列值。

换句话说，如果没有发生重复关键字冲突，则UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被插入的col_name的值。

本函数特别适用于多行插入。VALUES()函数只在INSERT...UPDATE语句中有意义，其它时候会返回NULL。

示例：

mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6)
          ->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);

本语句与以下两个语句作用相同：

mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
          ->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;
mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (4,5,6)
          ->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;

当您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE时，DELAYED选项被忽略。

第三种方法

REPLACE语句

我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引，当我们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录，那将会抛出一个主键冲突的错误。

当然，我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法，必须先使用DELETE语句删除原先的记录，然后再使用INSERT插入新的记录。

而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案，这就是REPLACE语句。

使用REPLACE插入一条记录时，如果不重复，REPLACE就和INSERT的功能一样，如果有重复记录，REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。

使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一，形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。

在使用REPLACE时，表中必须有唯一索引，而且这个索引所在的字段不能允许空值，否则REPLACE就和INSERT完全一样的。

在执行REPLACE后，系统返回了所影响的行数，如果返回1，说明在表中并没有重复的记录，如果返回2，说明有一条重复记录，系统自动先调用了DELETE删除这条记录，然后再记录用INSERT来插入这条记录。如果返回的值大于2，那说明有多个唯一索引，有多条记录被删除和插入。

REPLACE的语法和INSERT非常的相似，如下面的REPLACE语句是插入或更新一条记录。

REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);

插入多条记录：

REPLACE INTO users(id, name, age)
VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15);

REPLACE也可以使用SET语句

REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本山', age = 50;

上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录，这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下，REPLACE将考虑每一个唯一索引，并对每一个索引对应的重复记录都删除，然后插入这条新记录。假设有一个table1表，有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引。

CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);

假设table1中已经有了3条记录

　　a b c

　　1 1 1

　　2 2 2

　　3 3 3

下面我们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录。

REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);

返回的结果如下

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

在table1中的记录如下

　　a b c

　　1 2 3

Mysql on duplicate key update

解决插入重复数据时更新值的问题以及其存在的问题

当有需求，在插入新记录时，如果不存在就插入一条新记录，而存在时就更新原记录上的某些数据，这是可以使用on duplicate key update 语法。

使用

demo如下：

首先创建表test

drop table if exists test;
create table test(
	id int primary key auto_increment,
    value1 varchar(45) not null default '',
    value2 varchar(45) not null default '',
    value3 varchar(45) not null default ''
);

在表上创建一个唯一索引

create unique index unq_value1_value2 on test(value1,value2);

先在数据库中插入一条数据

select * from test;
insert into test
(value1,value2,value3)
value
('123','123','123');

数据如下图：

之后可以再对表中插入同样的数据，并使用duplicate key on update语法

当出现重复key时， 将vakue3的值设置为’1234’,语句如下：

insert into test
(value1,value2,value3)
value
('123','123','123')
on duplicate key update 
value3 = '1234';

执行完，查询表数据，显示如下：

可见，on duplicate key update语句生效

存在问题

1、但表中存在多个唯一索引时，如果插入数据对多个唯一索引都产生了冲突，且冲突不在同一条记录上时，因为mysql并不会返回所有的冲突行，仅会返回其中任意一条记录，将产生修改记录不确定都问题冲突不在同一行，例子如下：

假设表中value1，value两个字段都有唯一索引，表中有两条记录如下：

id value1 value2
1    1      2
2    2      1
此时，执行一下语句：
insert into test
(value1,value2)
values 
('1','1')
on duplicate key update
value3 = '1234'
此时，产生冲突的数据就为两条了，而mysql只会修改其中一条的记录

2、并发插入同一条数据时，将产生死锁

3、将造成主从不一致问题

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。