Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘

2022-07-07 16:00:05 作者：王小王_123

这篇文章主要介绍了Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下

仪表盘

仪表盘的效果我只能说炫酷而已，如果想要运用在实际的场景中，我其实也不清楚那个场景比较适合，但是pyecharts毕竟是炫酷可视化的利器，炫酷自然也就有它了。

小汽车仪表盘是长这样的，下面我们来看看pyecharts的仪表盘是怎么样子的。

仪表盘模板系列

假期剩余额度

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
(
Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px"))
.add(series_name="", data_pair=[["", 5.5]])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="假期剩余率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True, formatter="{a} <br/>{b} : {c}%"),
)
.render("完成率.html")
)

任务完成率

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add("", [("", 96.6)]
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="任务完成率"))
.render("任务完成率.html")
)

多色仪表盘

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge

c = (
Gauge()
.add(
"",
[("", 55.5)],
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30
)
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="完成率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
.render("多色仪表盘.html")
)

仪表盘内部字体添加

到此这篇关于Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘的文章就介绍到这了,更多相关python绘制仪表盘内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！