python高阶函数使用教程示例
作者:测试开发技术修炼
这篇文章主要为大家介绍了python高阶函数使用教程示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
一、高阶函数
函数定义
python中,函数名是变量,下方这个method函数名看成变量,指向一个计算的函数!因此函数名其实就是指向函数的变量,故变量可指向函数;
变量可指向函数,且函数的变量可接受变量,那么任意一个函数可接受一个函数作为参数,这种函数就叫高阶函数
函数名可作为返回值、也可作为参数
def method(a,b): return a+b a = method print(a(1,4)) #输出; 5
(1)函数名作为参数
def fun(a): return a*a def fun1(a,b,c): return a(b)+a(c) print(fun1(fun(),1,5)) # fun()作为参数,传给fun1 #输出:26
(2)函数名作为返回值
def fun(a): def fun2(b): return a*b return fun2() a = fun(1) print(a) #外部函数返回的是一个函数对象,也就是一个变量,然后作为函数对象传参,获得内部函数的返回值 print(a(3)) # 输出:<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0> 6
二、常用的高阶函数
map、filter、reduce
先讲下匿名函数lambda,
语法格式:lambda[形参1,形参2,... :表达式]
表达式执行后,返回冒号后表达式;
x = 1 lambda x:x+3
(1)map(function,iterable)
它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式,第二个要传的是可迭代对象;
python 2.x 返回列表,python 3.x 返回迭代器
array = [1,4,7] a = map(lambda x:x+1,array) print(a) print(list(a)) 输出:<map object at 0x02AB11B0> [2, 5, 8]
map()函数的作用就是将可迭代对象里的每个元素进行函数操作,然后将元素操作后所组成的可迭代对象返回
(2)filter(function, iterable)
同样,它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式,第二个要传的是可迭代对象
array = [1,4,7] a = filter(lambda x:x+1,array) print(a) print(list(a)) 输出:<filter object at 0x02AB11B0> [1,4,7]
array = [1,4,7] a = filter(lambda x:x%2==0,array) print(a) print(list(a)) 输出:<filter object at 0x02AB11B0> [4]
filter函数,就是将可迭代对象的元素带入函数,返回True的对象,一般用于筛选使用,省略for循环
(3)reduce(function, iterable)
它传的是2个元素,将前2个元素带入函数中,然后将返回值作为一个元素,与第三个元素进行运算,直到结束返回最后结果。
reduce(function, iterable[, initializer]),从左到右对一个序列的项进行累计
reduce() 函数在 python2 中是内置函数,在 python3 中放到了 functools 模块下:
from functools import reduce array = [1,2,3,4,5] result = reduce(lambda x,y:x+y,array) print(result) #结果:15 1+2 = 3 3+3 = 6 6+4=10 10+5=15
以上就是python高阶函数使用教程示例的详细内容,更多关于python高阶函数的资料请关注脚本之家其它相关文章!