python数据可视化matplotlib绘制折线图示例
作者：Z_Y_H
这篇文章主要为大家介绍了python数据可视化matplotlib绘制折线图的示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
plt.plot()函数各参数解析
plt.plot()函数的作用是绘制折线图，它的参数有很多，常用的函数参数如下：
plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markerfacecolor,markeredgewidth,markeredgecolor)
各参数具体含义为：
x,y
x,y 分别是X轴的数据和Y轴的数据，它们的类型可以是元组，列表，numpy库的array对象或pandas库的series对象，这两个库将在后面陆续进行讲解，本节用列表制作数据。
color
线条的颜色，一般直接写颜色的英文名（需用一对单引号引起来）或用十六制表示。python的能识别的颜色的英文名如下图所示：
linestyle
线的风格或样式，常用的有以下几个样式，
'-'：实线
'--' ：破折线
'-.' ：点划线
'：' ：虚线
linewidth
折线的宽度，数值越大，线条越粗。
marker
标记符号，即坐标系中每个数据点显示的样式，常用的有：
关于marker的参数
markersize：标记符号的大小。
markerfacecolor：标记符号的颜色。
markeredgewidth：标记符号的边缘宽度。
markeredgecolor：标记符号的边缘颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family']=['SimHei']
plt.figure(figsize=(7,7)) #设置图形大小是一个7*7的正方形
month=['1月','2月','3月','4月','5月','6月']
telephone=[100,90,105,110,85,120] #手机话费
water=[10,9,20,30,25,18] #水费
food=[500,600,500,480,400,660] #伙食费
other=[200,420,300,380,320,280] #其它支出
plt.plot(month,telephone,label='话费',color='y',linestyle=':',marker='v')
plt.plot(month,water,'go-',label='水费')
#'go-'是三个参数的缩写，g是color的值，即green，o是marker的值，即实心标记，-是linestyle的值，即实线
plt.plot(month,food,label='伙食费',linestyle='--',marker='+',markersize=20,markerfacecolor='black',markeredgewidth=5,markeredgecolor='red')
plt.plot(month,other,label='其它',linestyle='-.',marker='D')
plt.legend() #显示图例
plt.grid(ls='--',alpha=0.4) #显示网格
plt.title('上半年各费用支出走势图') #设置图标题
plt.xlabel('月份') #X轴标题
plt.ylabel('金额') #y轴标题
plt.show()
使用plt.plot()函数绘制折线图时，除了X轴的数据和Y轴的数据是必要的，其余参数都是可选的，比如颜色，如果不设置的话，python编译器会自动帮你把四个线条的颜色设成不一致。所以我们可以根据实际需要选择需要设置的参数。
以上就是python数据可视化matplotlib绘制折线图示例的详细内容，更多关于python matplotlib绘制折线图的资料请关注脚本之家其它相关文章！