JavaScript前端面试扁平数据转tree与tree数据扁平化
作者:灵扁扁
这篇文章主要为大家介绍了JavaScript面试中扁平数据转tree以及tree数据扁平化示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
一、写在前面
有时我们拿到的数据的数据结构可能不是理想的,那么此时就要求前端程序员,具有改造数据的能力。例如拿到扁平的数据, 但我们要应用在 tree 树形组件或 Cascader 级联选择器组件中,这样的组件要求数据结构是非扁平的的具有层级递进关系的 tree 结构。
总之就是说,提供数据的接口给到的数据,未必符合要求,而当我们又无法令他人为为我们改变时,需求和要求就来到了前端程序员这里, 所以得具备这样的数据处理能力。
下面是将举两个数据改造的例子:
- 一是扁平化,具有层级递进关系的 tree 数据,转换为扁平结构的的 flat 数据
- 二是反扁平化,扁平结构的 flat 数据,转换为具有层级递进关系的 tree 数据
二、正文部分
2.1 扁平数据转为 tree 数据
扁平化函数
/** * 扁平化:将具有层级递进关系结构的 tree 数据扁平化 * * @param treeList 有层级递进关系结构的 tree 数据 * @param flatList 用于接收扁平化结果的变量 * @returns {*} 返回扁平化结果 */ function treeToFlat (treeList, flatList) { // flatList.length > 9999 是考虑底线保护原则,出于极限保护的目的设置的,可不设或按需设置。 if (flatList.length > 9999) { return } treeList.map(e => { flatList.push(e) // 递归:有条件的自己调用自己,条件是 e.children.length 为真 if (e.children && e.children.length) { treeToFlat(e.children, flatList) } }) // console.log('扁平化后:', flatList) return flatList }
2.2 tree 数据转为扁平数据
反扁平化函数
/** * 反扁平化:将扁平结构的 flat 数据转换为具有层级递进关系结构的 tree 数据 * * @param flatList 扁平结构的数据 * @param treeList 用于接收反扁平化结果的变量 * @returns {*} 返回反扁平化结果 */ function flatToTree (flatList, treeList) { flatList.map(e => { // 以 e.pid===null,作为判断是不是根节点的依据,或者直接写死根节点(如果确定的话), // 具体以什么作为判断根节点的依据,得看数据的设计规则,通常是判断层级或是否代表根节点的标记 if (e.pid === null) { // 避免出现重复数据 const index = treeList.findIndex(sub => sub.id === e.id) if (index === -1) { treeList.push(e) } } flatList.map(e2 => { if (e2.pid === e.id) { // 避免出现重复数据 const index = e.children.findIndex(sub => sub.id === e2.id) if (index === -1) { e.children.push(e2) } } }) })
2.3 完整测试 demo
demo 测试结果截图如下:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0"> <title>扁平数据转tree与tree数据扁平化 Demo</title> </head> <body> <h1>扁平数据转tree与tree数据扁平化</h1> <script> window.onload = function () { test() } function test () { let flatList = [], treeList = [ { id: 1, pid: null, label: '第一层', value: '1', children: [ { id: 2, pid: 1, label: '第二层1', value: '2.1', children: [] }, { id: 3, pid: 1, label: '第二层2', value: '2.2', children: [] }, { id: 4, pid: 1, label: '第二层3', value: '2.3', children: [ { id: 5, pid: 4, label: '第三层1', value: '3.1', children: [] }, { id: 6, pid: 4, label: '第三层2', value: '3.2', children: [] }, ] }, ] } ] console.log('原始 tree 数据:', JSON.parse(JSON.stringify(treeList))) // 扁平化 console.log('tree =>flat,扁平化后:', treeToFlat(JSON.parse(JSON.stringify(treeList)), flatList)) // 反扁平化,SON.parse(JSON.stringify()) 为了实现深拷贝 console.log('flat =>tree,反扁平化后:', flatToTree(JSON.parse(JSON.stringify(flatList)), treeList)) } /** * 扁平化:将具有层级递进关系结构的 tree 数据扁平化 * * @param treeList 有层级递进关系结构的 tree 数据 * @param flatList 用于接收扁平化结果的变量 * @returns {*} 返回扁平化结果 */ function treeToFlat (treeList, flatList) { // flatList.length > 9999 是考虑底线保护原则,出于极限保护的目的设置的,可不设或按需设置。 if (flatList.length > 9999) { return } treeList.map(e => { flatList.push(e) // 递归:有条件的自己调用自己,条件是 e.children.length 为真 if (e.children && e.children.length) { treeToFlat(e.children, flatList) } }) // console.log('扁平化后:', flatList) return flatList } /** * 反扁平化:将扁平结构的 flat 数据转换为具有层级递进关系结构的 tree 数据 * * @param flatList 扁平结构的数据 * @param treeList 用于接收反扁平化结果的变量 * @returns {*} 返回反扁平化结果 */ function flatToTree (flatList, treeList) { flatList.map(e => { // 以 e.pid===null,作为判断是不是根节点的依据,或者直接写死根节点(如果确定的话), // 具体以什么作为判断根节点的依据,得看数据的设计规则,通常是判断层级或是否代表根节点的标记 if (e.pid === null) { // 避免出现重复数据 const index = treeList.findIndex(sub => sub.id === e.id) if (index === -1) { treeList.push(e) } } flatList.map(e2 => { if (e2.pid === e.id) { // 避免出现重复数据 const index = e.children.findIndex(sub => sub.id === e2.id) if (index === -1) { e.children.push(e2) } } }) }) // console.log('反扁平化后:', treeList) return treeList } </script> </body> </html>
三、写在后面
这两个扁平化与反扁平化写法,感觉还有值得优化的方法,但暂时想不到。
此外,递归的应用也是值得注意的地方。
我理解的递归:有条件的自己调用自己
以上就是JavaScript前端面试扁平数据转tree与tree数据扁平化的详细内容,更多关于扁平数据转tree数据扁平化的资料请关注脚本之家其它相关文章!