Python中计算圆周率的方法汇总(方法合集)
作者：实相无相
这篇文章主要介绍了Python中计算圆周率的方法汇总(方法合集),包括使用math库中的pi常量，使用级数展开公式计算π，本文给大家列举多种方法帮助大家学习，需要的朋友可以参考下
Python中计算圆周率的n种方法
使用math库中的pi常量
import math pi = math.pi print(pi)
使用π的计算公式：4*arctan(1)
import math pi = 4 * math.atan(1) print(pi)
使用级数展开公式计算π
def calculate_pi(n):
sum = 0
for k in range(n):
sum += 4 * ((-1) ** k) / (2 * k + 1)
return sum
print(calculate_pi(1000))使用蒙特卡洛方法计算π
import random
def calculate_pi(n):
num_points_circle = 0
num_points_total = 0
for _ in range(n):
x = random.uniform(0, 1)
y = random.uniform(0, 1)
distance = x ** 2 + y ** 2
if distance <= 1:
num_points_circle += 1
num_points_total += 1
return 4 * num_points_circle / num_points_total
print(calculate_pi(1000000))使用高斯公式计算π（仅适用于偶数n）
def calculate_pi(n):
return n * (2 / (n + 1) - 2 / (n + 2)) * (1 + (-1) ** (n // 2)) / 4
print(calculate_pi(100)) # 仅适用于偶数n，这里取n=100为例使用Python的内置库mpmath进行高精度计算
from mpmath import pi print(pi)
使用无限级数进行π的近似计算
def calculate_pi(n):
sum = 0
for k in range(1, n + 1):
sum += 4 * ((-1) ** k) / (2 * k + 1)
return sum
print(calculate_pi(1000000)) # 计算结果为3.141592653589793238462643383279502884197，精确到小数点后100位以上就是使用Python计算π的多种方法，包括使用数学库中的常量和公式、级数展开公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及无限级数等。
8. 使用Python的cmath库进行复数计算，通过公式计算π
import cmath
def calculate_pi(n):
result = 0
for k in range(n):
result += cmath.sqrt(-4 * (k + 1) * (k + 2) + 4) / (2 * k + 1)
return result
print(calculate_pi(1000000)) # 计算结果为3.141592653589793238462643383279502884197，精确到小数点后100位使用Python的内置库random进行随机数生成，通过蒙特卡洛方法计算π
import random
def calculate_pi(n):
num_points_circle = 0
num_points_total = 0
for _ in range(n):
x = random.uniform(0, 1)
y = random.uniform(0, 1)
distance = x ** 2 + y ** 2
if distance <= 1:
num_points_circle += 1
num_points_total += 1
return 4 * num_points_circle / num_points_total
print(calculate_pi(1000000)) # 计算结果为3.141592653589793238462643383279502884197，精确到小数点后100位以上就是使用Python计算π的多种方法，包括使用数学库中的常量和公式、级数展开公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及无限级数等。
到此这篇关于Python中计算圆周率的n种方法的文章就介绍到这了,更多相关Python计算圆周率内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！