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Mysql InnoDB中B+树索引使用注意事项

作者:把苹果咬哭的测试笔记

这篇文章主要为大家介绍了Mysql InnoDB中B+树索引的注意事项,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

一、根页面万年不动

在之前的文章里,为了方便理解,都是先画存储用户记录的叶子节点,然后再画出存储目录项记录的内节点。

但实际上 B+ 树的行成过程是这样的:

另外,当一个B+树索引的根节点创建后,它的页号就不会再变。

所以只要我们对某个表建立一个索引,那么它的根节点的页号就会被记录到某个地方,后续只要 innodb引擎需要用这个索引,就会从那个固定的地方取出根节点的页号,从而访问这个索引。

二、内节点中目录项记录的唯一性

在B+树索引的内节点中,目录项记录的内容是索引列+页号。但是对于二级索引来说,不太严谨。

因为二级索引的索引列可能存在相同的值,比如某张表里有这4条记录,其中c1列是主键 :

现在为c2列建立索引:

如果这时候继续插入一条记录,3个列分别为9、1、'c',就会遇到问题:

新记录中 c2的值也是1,那么这个新记录到底应该放在页 4,还是放到页 5?

所以,为了能让新插入的记录可以找到自己应该到哪个页中,就需要保证B+树同一层内节点的目录项记录是唯一的。

那么,实际上二级索引的内节点的目录项记录应该由 3 个部分组成:

所以实际上给c2建立的索引应该是这样:

现在,当插入新记录9、1、'c'时:

所以,对于二级索引来说,给 c2 列建索引,其实就相当于用c2、c1建立了一个联合索引。先按照二级索引的值进行排序,在二级索引列值相同的情况下,再按照主键值进行排序。

三、一个页面至少容纳 2 条记录

在之前的文章里提到过,B+ 树其实只需要很少的层级就可以轻松存储数亿条记录,查询速度还很快。

这是因为 B+ 树本质上就是一个大的多层级目录。每经过一个目录时都会过滤许多无效的子目录,直到最后访问到存储真正数据的目录。

那么现在不妨设想一下:还是同样的数据量,如果一个大的目录只存放一个子目录,又是什么样子?

如果是这样的话,这种B+ 树结构就没什么意义了,不能形成一个有效的索引。

于是,设计 innoDB的大佬为了避免 B+树的层级增长得过高,要求所有数据页都至少可以存放2条记录。

本文参考书籍:《mysql是怎样运行的》

以上就是Mysql InnoDB中B+树索引的注意事项的详细内容,更多关于Mysql InnoDB中B+树索引的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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