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MySQL数据表使用的SQL语句整理

作者：​ 三苗同学   ​

这篇文章主要介绍了MySQL数据表使用的SQL语句整理，文章基于MySQL的相关资料展开举例说明，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

EXPLAIN 语句

分析SQL索引使用，关键词EXPLAIN： SQL举例：

CREATE TABLE `my_user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名字',
  `sex` enum('0','1') NOT NULL COMMENT '性别',
  `tag_ids` varchar(255) NOT NULL COMMENT '标签',
  `score` decimal(5,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '分数',
  `class_rome` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '班级号',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `score` (`score`) USING BTREE COMMENT '分数索引',
  KEY `class_rome` (`class_rome`) USING BTREE COMMENT '班级索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

举例：

EXPLAIN SELECT * FROM my_user WHERE score =10;

结果如下图：

接下来展示 explain 中每个列的信息。

列字段说明
idid列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。MySQL将 select 查询分为简单查询和复杂查询。复杂查询分为三类：简单子查询、派生表（from语句中的子查询）、union 查询。
select_typeselect_type 表示对应行是是简单还是复杂的查询，如果是复杂的查询，又是上述三种复杂查询中的哪一种。simple：简单查询；primary：复杂查询中最外层的 select；subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）;derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表;union：在 union 中的第二个和随后的 select;union result：从 union 临时表检索结果的 select
table这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。当 from 子句中有子查询时，table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 <union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。
partitions如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。
type这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL；
NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。
system，const：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。
eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。
ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
ref_or_null：类似ref，但是可以搜索值为NULL的行。
index_merge：表示使用了索引合并的优化方法。
range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
index：和ALL一样，不同就是mysql只需扫描索引树，这通常比ALL快一些。
ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了;
possible_keys这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。
key这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。
key_len这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
ref列这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），func，NULL，字段名（例：id）
rows这一列是mysql估计要读取并检测的行数，【注意】这个不是结果集里的行数。
Extra这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：
distinct: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Using index：这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。比如: EXPLAIN SELECT score FROM my_user WHERE score =10;


Using where：mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据，再按 where 条件进行检查，符合就留下，不符合就丢弃。比如： EXPLAIN SELECT * FROM my_user WHERE score >10;


Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。比如：EXPLAIN SELECT distinct name FROM my_user;


Using filesort：mysql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
但事实上Using filesort是一个非常差的命名。真实的情况是，如果一个排序操作不能通过索引来完成，那这次排序操作就叫做filesort，这跟file没有任何关系。filesort应该叫做sort，而它的实现，就是大家熟悉的快速排序。比如： EXPLAIN SELECT * FROM my_user order by score;

key_len计算规则如下：

类型字节长度
char(n)n字节长度
varchar(n)2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2
tinyint1字节
smallint2字节
int4字节
bigint8字节
date3字节
timestamp4字节
datetime8字节
decimal(m,n)m/2（已截断）+ 1 = 需要的空间字节数。
比如，decimal(5,2) ,（5/2 = 2.5（截断为 2）; 2 + 1 = 3）
NULL1字节记录是否为 NULL

SHOW INDEX 语句

语法格式有两种，格式如下：

SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <数据库名>]
SHOW INDEX FROM <数据库名>.<表名>

语法说明如下：
<表名>：指定需要查看索引的数据表名。
<数据库名>：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM my_user FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。

下面来举例说明。

mysql> SHOW INDEX FROM my_user;

SHOW INDEX 返回以下字段：

字段说明
Table表的名称
Non_unique如果索引不能包含重复项，则为 0，如果可以，则为 1。
Key_name索引的名称。如果索引是主键，则名称始终为PRIMARY。
Seq_in_index索引中的列序号，从 1 开始。
Column_name索引列名。另请参阅Expression列的说明 。
Collation列在索引中的排序方式。这可以有值 A（升序）、D （降序）或NULL（未排序）。
Cardinality对索引中唯一值数量的估计。要更新此数字，请运行ANALYZE TABLE或（对于MyISAM表） myisamchk -a。Cardinality根据存储为整数的统计信息进行计数，因此即使对于小表，该值也不一定准确。基数越高，MySQL 在进行连接时使用索引的机会就越大。
Sub_part索引前缀。也就是说，如果列仅部分索引，NULL则索引字符数， 如果整个列都被索引。前缀限制以字节为单位。然而，前缀长度为索引规范CREATE TABLE，ALTER TABLE和CREATE INDEX语句解释为非二进制字符串类型（CHAR、VARCHAR、TEXT）的字符数和二进制字符串类型（binary、VARBINARY、BLOB）的字节数。使用多字节字符集的非二进制字符串列指定前缀长度时，请考虑这一点。
Packe指示密钥的打包方式。NULL表示没有。
Null如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
Index_type使用的索引方法 ( BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
Comment有关索引未在其自己的列中描述的信息，例如disabled索引是否已禁用。
Index_commentCOMMENT创建索引时为具有属性的索引提供的注释 。

ANALYZE TABLE 语句

语法格式如下：

ANALYZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL]
    TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

ANALYZE TABLE 支持InnoDB，NDB和 MyISAM表，不适用于视图。

ANALYZE TABLE支持分区表。

默认情况下，服务器将ANALYZE TABLE语句写入二进制日志，以便它们复制到副本。要禁止日志记录，请指定可选 NO_WRITE_TO_BINLOG关键字或其别名 LOCAL。

举例：

mysql> ANALYZE TABLE  my_user;

ANALYZE TABLE 返回包含下表中显示的列的结果集。

字段说明
Table表名
Op总是 analyze
Msg_typestatus, error, info, note, 或 warning
Msg_text信息性消息

MySQL 在连接优化中使用索引基数估计。如果连接没有以正确的方式优化，请尝试运行 ANALYZE TABLE。在少数情况下，ANALYZE TABLE不会为您的特定表生成足够好的值，您可以使用FORCE INDEX查询来强制使用特定索引，或设置 max_seeks_for_key系统变量以确保 MySQL 更喜欢索引查找而不是表扫描。

到此这篇关于MySQL数据表使用的SQL语句整理的文章就介绍到这了,更多相关SQL语句整理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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