springboot+redis实现微博热搜排行榜的示例代码
作者:INGNIGHT
本文主要介绍了springboot+redis实现微博热搜排行榜的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
技术模拟思路:
采用26个英文字母来实现排行,随机为每个字母生成一个随机数作为score
为了更好的体验,先做几件事:
- 先初始化1个月的历史数据
- 定时5秒钟,模拟微博的热度刷新(例如模拟点赞 收藏 评论的热度值更新)
- 定时1小时合并统计 天、周、月的排行榜。
步骤1:先初始化1个月的历史数据
@Service @Slf4j public class InitService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 先初始化1个月的历史数据 */ public void init30day(){ //计算当前的小时key long hour=System.currentTimeMillis()/(1000*60*60); //初始化近30天,每天24个key for(int i=1;i<24*30;i++){ //倒推过去30天 String key=Constants.HOUR_KEY+(hour-i); this.initMember(key); System.out.println(key); } } /** *初始化某个小时的key */ public void initMember(String key) { Random rand = new Random(); //采用26个英文字母来实现排行,随机为每个字母生成一个随机数作为score for(int i = 1;i<=26;i++){ this.redisTemplate.opsForZSet().add(key,String.valueOf((char)(96+i)),rand.nextInt(10)); } } }
步骤2:定时刷新数据
@Service @Slf4j public class TaskService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** *2. 定时5秒钟,模拟微博的热度刷新(例如模拟点赞 收藏 评论的热度值更新) * 3. 定时1小时合并统计 天、周、月的排行榜。 */ @PostConstruct public void init(){ log.info("启动初始化 .........."); // 2. 定时5秒钟,模拟微博的热度刷新(例如模拟点赞 收藏 评论的热度值更新) new Thread(()->this.refreshDataHour()).start(); // 3. 定时1小时合并统计 天、周、月的排行榜。 new Thread(()->this.refreshData()).start(); } /** *采用26个英文字母来实现排行,随机为每个字母生成一个随机数作为score */ public void refreshHour(){ //计算当前的小时key long hour=System.currentTimeMillis()/(1000*60*60); //为26个英文字母来实现排行,随机为每个字母生成一个随机数作为score Random rand = new Random(); for(int i = 1;i<=26;i++){ //redis的ZINCRBY 新增这个积分值 this.redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(Constants.HOUR_KEY+hour,String.valueOf((char)(96+i)),rand.nextInt(10)); } } /** *刷新当天的统计数据 */ public void refreshDay(){ long hour=System.currentTimeMillis()/(1000*60*60); List<String> otherKeys=new ArrayList<>(); //算出近24小时内的key for(int i=1;i<23;i++){ String key=Constants.HOUR_KEY+(hour-i); otherKeys.add(key); } //把当前的时间key,并且把后推23个小时,共计近24小时,求出并集存入Constants.DAY_KEY中 //redis ZUNIONSTORE 求并集 this.redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(Constants.HOUR_KEY+hour,otherKeys,Constants.DAY_KEY); //设置当天的key 40天过期,不然历史数据浪费内存 for(int i=0;i<24;i++){ String key=Constants.HOUR_KEY+(hour-i); this.redisTemplate.expire(key,40, TimeUnit.DAYS); } log.info("天刷新完成.........."); } /** *刷新7天的统计数据 */ public void refreshWeek(){ long hour=System.currentTimeMillis()/(1000*60*60); List<String> otherKeys=new ArrayList<>(); //算出近7天内的key for(int i=1;i<24*7-1;i++){ String key=Constants.HOUR_KEY+(hour-i); otherKeys.add(key); } //把当前的时间key,并且把后推24*7-1个小时,共计近24*7小时,求出并集存入Constants.WEEK_KEY中 this.redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(Constants.HOUR_KEY+hour,otherKeys,Constants.WEEK_KEY); log.info("周刷新完成.........."); } /** *刷新30天的统计数据 */ public void refreshMonth(){ long hour=System.currentTimeMillis()/(1000*60*60); List<String> otherKeys=new ArrayList<>(); //算出近30天内的key for(int i=1;i<24*30-1;i++){ String key=Constants.HOUR_KEY+(hour-i); otherKeys.add(key); } //把当前的时间key,并且把后推24*30个小时,共计近24*30小时,求出并集存入Constants.MONTH_KEY中 this.redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(Constants.HOUR_KEY+hour,otherKeys,Constants.MONTH_KEY); log.info("月刷新完成.........."); } /** *定时1小时合并统计 天、周、月的排行榜。 */ public void refreshData(){ while (true){ //刷新当天的统计数据 this.refreshDay(); // 刷新7天的统计数据 this.refreshWeek(); // 刷新30天的统计数据 this.refreshMonth(); //TODO 在分布式系统中,建议用xxljob来实现定时 try { Thread.sleep(1000*60*60); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } /** *定时5秒钟,模拟微博的热度刷新(例如模拟点赞 收藏 评论的热度值更新) */ public void refreshDataHour(){ while (true){ this.refreshHour(); //TODO 在分布式系统中,建议用xxljob来实现定时 try { Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
步骤3:排行榜查询接口
@RestController @Slf4j public class Controller { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @GetMapping(value = "/getHour") public Set getHour() { long hour=System.currentTimeMillis()/(1000*60*60); //ZREVRANGE 返回有序集key中,指定区间内的成员,降序。 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Integer>> rang= this.redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(Constants.HOUR_KEY+hour,0,30); return rang; } @GetMapping(value = "/getDay") public Set getDay() { Set<ZSetOperations.TypedTuple<Integer>> rang= this.redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(Constants.DAY_KEY,0,30); return rang; } @GetMapping(value = "/getWeek") public Set getWeek() { Set<ZSetOperations.TypedTuple<Integer>> rang= this.redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(Constants.WEEK_KEY,0,30); return rang; } @GetMapping(value = "/getMonth") public Set getMonth() { Set<ZSetOperations.TypedTuple<Integer>> rang= this.redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(Constants.MONTH_KEY,0,30); return rang; } }
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