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python没有gpu,如何改用cpu跑代码

作者:孩纸D

这篇文章主要介绍了python没有gpu,如何改用cpu跑代码?今天小编就为大家分享一下解决方案。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

没有gpu,改用cpu跑代码

以为很麻烦的修改,很大动干戈的改动,以及无止尽的报错,结果,就改动代码中的device就OK了,惊不惊喜,意不意外!?

也就是说,

只需要将device设置为以下即可

device=torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"))

另外也不需要全如此设置,只需查看报错处调用device的来源,在修改torch.device()括号里面的内容就可。

Tensorflow-gpu禁用gpu设置(cpu与gpu速度对比)

禁用gpu设置

# 在import tensorflow之前
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'

cpu与gpu对比

显卡:GTX 1066

cpu

cpu

gpu

gpu

简单测试:gpu比cpu快5秒

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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