C#使用CallContext缓存线程数据
作者:springsnow
一、CallContext 概述
命名空间:System.Runtime.Remoting.Messaging
CallContext 用于提供与执行代码路径一起传送的属性集,直白讲就是:提供线程(多线程/单线程)代码执行路径中数据传递的能力。
当对另一个 AppDomain 中的对象进行远程方法调用时,CallContext 类将生成一个与该远程调用一起传播的 LogicalCallContext 实例。只有公开 ILogicalThreadAffinative 接口并存储在 CallContext 中的对象被在 LogicalCallContext 中传播到 AppDomain 外部。
CallContext成员
- SetData: 存储给定的对象并将其与指定名称关联。
- GetData: 从CallContext中检索具有指定名称的对象
- LogicalSetData: 将给定的对象存储在逻辑调用上下文,并将其与指定名称关联。可用于多线程环境
- LogicalGetData: 从逻辑调用上下文中检索具有指定名称的对象。可用于多线程环境
- FreeNamedDataSlot: 清空具有指定名称的数据槽。可用于多线程环境
- HostContext属性: 获取或设置与当前线程相关联的主机上下文。在Web环境下等于System.Web.HttpContext.Current
GetData、SetData
只能用于单线程环境,如果发生了线程切换,存储的数据也会随之丢失
可以用于同一线程中的不同地方,传递数据
LogicalSetData、LogicalGetData
- LogicalSetData、LogicalGetData可用于在多线程环境下传递数据;
- LogicalSetData只是存储当前线程以及子线程的数据槽
- LogicalGetData获取的是当前线程或父线程的数据槽对象,拿到的是对象的引用
- FreeNamedDataSlot清除当前线程,之前已经运行子任务,不受影响,不能清除子线程的数据槽;
二、 CallContext不跨线程传播的方法:GetData、SetData
可以利用CallContext 实现单例,默认情况下,CallContext 的数据不跨线程传播。
1、在处理多组件共用Context时非常有用,比如常见的EF 可以将实例的DBEntity存储在其中,可以一次访问只实例化一次,便于管理且不用多次实例访问对象
public static class DbContextHelper { private static DbContext context = null; private const string SessionKey_DbContext = "Entities"; public static DbContext GetDbContext() { if (CallContext.GetData(SessionKey_DbContext) == null) { CallContext.SetData(SessionKey_DbContext, new Entities()); } return CallContext.GetData(SessionKey_DbContext) as Entities; } }
2、类单例
void Main() { MyAppContext.Current.FirstName = "a"; Console.Write(MyAppContext.Current.FirstName); } public class MyAppContext { const string contextKey = "MyAppContext:ContextKey"; public string FirstName { get; set; } public static MyAppContext Current { get { if (CallContext.GetData(contextKey) == null) { CallContext.SetData(contextKey, new MyAppContext()); } return CallContext.GetData(SessionKey_DbContext) as MyAppContext; } } }
三、 CallContext跨线程传播的方法:ILogicalSetData、LogicalGetData
要让CallContext实现跨线程传播,可以调用CallContext的静态方法ILogicalSetData,或让上下文类实现ILogicalThreadAffinative 接口。
线程本地存储
线程池可能不会释放使用过的线程,导致多次执行之间可能共享数据(可以每次执行前重置线程本地存储的数据)。
for (var i = 0; i < 10; i++) { Thread.Sleep(10); Task.Run(() => { var slot = Thread.GetNamedDataSlot("test"); if (slot == null) { Thread.AllocateNamedDataSlot("test"); } if (Thread.GetData(slot) == null) { Thread.SetData(slot, DateTime.Now.Millisecond); } Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId + ":" + Thread.GetData(slot)); }); }
结果
调用上下文
每次执行的数据是完全隔离的,非常符合我们的期望。但是,如果我们期望调用期间又开启了一个子线程,如何让子线程访问父线程的数据呢?这就需要使用到:“逻辑调用上下文”。
Console.WriteLine("测试:CallContext.SetData"); for (var i = 0; i < 10; i++) { Thread.Sleep(10); Task.Run(() => { if (CallContext.GetData("test") == null) { CallContext.SetData("test", DateTime.Now.Millisecond); } Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId + ":" + CallContext.GetData("test")); }); }
结果
每次执行的数据是完全隔离的,非常符合我们的期望。
逻辑调用上下文
如果我们期望调用期间又开启了一个子线程,如何让子线程访问父线程的数据呢?这就需要使用到:“逻辑调用上下文”。
注意 ExecutionContext.SuppressFlow(); 和ExecutionContext.RestoreFlow();它们分别能阻止传播和重置传播,默认是允许传播的。
Console.WriteLine("测试:CallContext.SetData"); Task.Run(() => { CallContext.SetData("test", "段光伟"); Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId + ":" + CallContext.GetData("test")); Task.Run(() => { Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId + ":" + CallContext.GetData("test")); }); }); Thread.Sleep(100); Console.WriteLine("测试:CallContext.LogicalSetData"); Task.Run(() => { CallContext.LogicalSetData("test", "段光伟"); Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId + ":" + CallContext.LogicalGetData("test")); Task.Run(() => { Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId + ":" + CallContext.LogicalGetData("test")); }); ExecutionContext.SuppressFlow(); Task.Run(() => { Console.WriteLine("SuppressFlow 之后:" + CallContext.LogicalGetData("test")); }); ExecutionContext.RestoreFlow(); Task.Run(() => { Console.WriteLine("RestoreFlow 之后:" + CallContext.LogicalGetData("test")); }); });
输出
四、Web中的CallContext
HttpContext.Current(包括Session)的存储是基于当前线程的CallContext,在非请求处理线程(即其他线程)是无法获取当前HttpContext的(不跨线程传播)。
到此这篇关于C#使用CallContext缓存线程数据的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。