C++ opencv图像处理实现图片边缘检测示例
作者:浅念念52
这篇文章主要为大家介绍了C++ opencv实现图片边缘检测示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
边缘检测简介
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。
图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除量不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。
一、边缘检测步骤
1.图像获取
2.图像滤波
3.图像增强
4.图像检测
5.图像定位
二、Canny
1.函数
void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize = 3, bool L2gradient = false); image 8位输入图像 edges 单通道8位图像 threshold1 迟滞过程第一个阈值 threshold2 迟滞过程第二个阈值 apertureSize 算子的孔径大小 L2gradient 范数
2.代码
#include<iostream> #include<opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img1; img1 = imread("图片1.png", 0); imshow("原图", img1); Canny(img1, img1,10, 10); imshow("Canny", img1); waitKey(0); }
效果如下:
二、Sobel
1.函数
void Sobel(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, int dy, int ksize = 3, double scale = 1, double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT); src 输入 dst 输出 ddepth 输出图像的数据类型 dx x方向的差分阶数 dy y方向的差分阶数 Ksize 尺寸 1,3,5,7 scale 缩放因子 delta 偏值 borderType 边界像素模式
2.代码
int main() { Mat img1, img2; img1 = imread("图片1.png", 0); imshow("原图", img1); Sobel(img1, img2, CV_8U, 2,0,1); imshow("sobel", img2); waitKey(0); }
效果如下:
三、Scharr
1.函数
void Scharr(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, int dy, double scale = 1, double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT); src 输入 dst 输出 ddepth 输出图像的数据类型 dx x方向的导数 dy y方向的导数 scale 缩放因子 delta 偏值 borderType 边界像素模式
2.代码
int main() { Mat img1, img2; img1 = imread("图片1.png", 0); imshow("原图", img1); Scharr(img1, img2, CV_8U, 1, 0); imshow("Scharr", img2); waitKey(0); }
效果如下:
四、Laplacian
1.函数
void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize = 1, double scale = 1, double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT); src 输入 dst 输出 ddepth 输出图像的数据类型 Ksize 滤波器大小 正奇数 scale 缩放因子 delta 偏值 borderType 边界像素模式
2.代码
int main() { Mat img1, img2; img1 = imread("图片1.png", 0); imshow("原图", img1); Laplacian(img1, img2,CV_8U,1); imshow("Laplacian", img2); waitKey(0); }
效果如下:
总结
本文只是简单介绍了几种常用的边缘检测算法函数,都是调用函数解决问题,大家可以更加深入的研究数学方式的边缘检测算法,更多关于C++ opencv图片边缘检测的资料请关注脚本之家其它相关文章!