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如何生成对角矩阵 numpy.diag

作者:yftadyz

这篇文章主要介绍了如何生成对角矩阵 numpy.diag,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

生成对角矩阵 numpy.diag

给定对角线上元素,我想生成对角矩阵,在网上搜了一下,竟然都是numpy.diagonal。

这个函数的作用是提取给定矩阵的对角元素,当然不是我想要的。

后来发现numpy.diag才是生成对角矩阵的函数,所以写此文章记录之。

import numpy as np
a=[1,2,3]
np.diag(a)
Out[4]: 
array([[1, 0, 0],
       [0, 2, 0],
       [0, 0, 3]])

numpy.diag()结构及用法||参数

numpy.diag(v,k=0) 

官方文档

以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素,或将一维数组转换成方阵(非对角线元素为0).两种功能角色转变取决于输入的v。1

更深层的见numpy.diagnal()

参数详解

1.v:array_like.

如果v是2D数组,返回k位置的对角线。

如果v是1D数组,返回一个v作为k位置对角线的2维数组。

2.k:int, optional

对角线的位置,大于零位于对角线上面,小于零则在下面。

示例

>>> x = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
       
>>> np.diag(x)
array([0, 4, 8])
>>> np.diag(x, k=1)
array([1, 5])
>>> np.diag(x, k=-1)
array([3, 7])
>>> np.diag(np.diag(x))
array([[0, 0, 0],
       [0, 4, 0],
       [0, 0, 8]])

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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