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java 线程池如何执行策略又拒绝哪些策略

作者：​ Java中文社群   ​

这篇文章主要介绍了java 线程池如何执行策略又拒绝哪些策略，文章通过线程池的执行方法 execute() 展开全篇内容，需要的小伙伴可以参考一下

前言：

聊到线程池就一定会聊到线程池的执行流程，也就是当有一个任务进入线程池之后，线程池是如何执行的？我们今天就来聊聊这个话题。线程池是如何执行的？线程池的拒绝策略有哪些？

线程池执行流程

想要真正的了解线程池的执行流程，就得先从线程池的执行方法 execute() 说起，execute() 实现源码如下：

public void execute(Runnable command) {
    if (command == null)
        throw new NullPointerException();
    int c = ctl.get();
    // 当前工作的线程数小于核心线程数
    if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
        // 创建新的线程执行此任务
        if (addWorker(command, true))
            return;
        c = ctl.get();
    }
    // 检查线程池是否处于运行状态，如果是则把任务添加到队列
    if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
        int recheck = ctl.get();
        // 再次检线程池是否处于运行状态，防止在第一次校验通过后线程池关闭
        // 如果是非运行状态，则将刚加入队列的任务移除
        if (! isRunning(recheck) && remove(command))
            reject(command);
        // 如果线程池的线程数为 0 时（当 corePoolSize 设置为 0 时会发生）
        else if (workerCountOf(recheck) == 0)
            addWorker(null, false); // 新建线程执行任务
    }
    // 核心线程都在忙且队列都已爆满，尝试新启动一个线程执行失败
    else if (!addWorker(command, false)) 
        // 执行拒绝策略
        reject(command);
}

从上述源码我们可以看出，当任务来了之后，线程池的执行流程是：先判断当前线程数是否大于核心线程数？如果结果为 false，则新建线程并执行任务；如果结果为 true，则判断任务队列是否已满？如果结果为 false，则把任务添加到任务队列中等待线程执行，否则则判断当前线程数量是否超过最大线程数？如果结果为 false，则新建线程执行此任务，否则将执行线程池的拒绝策略，

如下图所示： 

线程池拒绝策略

当任务过多且线程池的任务队列已满时，此时就会执行线程池的拒绝策略，线程池的拒绝策略默认有以下 4 种：

默认的拒绝策略为 AbortPolicy 中止策略。

DiscardPolicy拒绝策略

接下来我们以 DiscardPolicy 忽略此任务，忽略最新的一个任务为例，演示一下拒绝策略的具体使用，实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 任务的具体方法
    Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前任务被执行,执行时间:" + new Date() +
                               " 执行线程:" + Thread.currentThread().getName());
            try {
                // 等待 1s
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };
    // 创建线程,线程的任务队列的长度为 1
    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                                           100, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1),
                                                           new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
    // 添加并执行 4 个任务
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    // 线程池执行完任务，关闭线程池
    threadPool.shutdown();
}

以上程序的执行结果如下： 

 从上述执行结果可以看出，给线程池添加了 4 个任务，而线程池只执行了 2 个任务就结束了，其他两个任务执行了拒绝策略 DiscardPolicy 被忽略了，这就是拒绝策略的作用。

AbortPolicy拒绝策略

为了和 DiscardPolicy 拒绝策略对比，我们来演示一下 JDK 默认的拒绝策略 AbortPolicy 中止策略，线程池会抛出异常并中止执行此任务，

示例代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 任务的具体方法
    Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前任务被执行,执行时间:" + new Date() +
                               " 执行线程:" + Thread.currentThread().getName());
            try {
                // 等待 1s
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };
    // 创建线程,线程的任务队列的长度为 1
    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                                           100, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1),
                                                           new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); // 显式指定拒绝策略，也可以忽略此设置，它为默认拒绝策略
    // 添加并执行 4 个任务
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    // 线程池执行完任务，关闭线程池
    threadPool.shutdown();
}

以上程序的执行结果如下： 

 从结果可以看出，给线程池添加了 4 个任务，线程池正常执行了 2 个任务，其他两个任务执行了中止策略，并抛出了拒绝执行的异常RejectedExecutionException。

自定义拒绝策略

当然除了 JDK 提供的四种拒绝策略之外，我们还可以实现通过new RejectedExecutionHandler，并重写 rejectedExecution 方法来实现自定义拒绝策略，

实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 任务的具体方法
    Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前任务被执行,执行时间:" + new Date() +
                               " 执行线程:" + Thread.currentThread().getName());
            try {
                // 等待 1s
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };
    // 创建线程,线程的任务队列的长度为 1
    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                                           100, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1),
                                                           new RejectedExecutionHandler() {
                                                               @Override
                                                               public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                                                                   // 执行自定义拒绝策略的相关操作
                                                                   System.out.println("我是自定义拒绝策略~");
                                                               }
                                                           });
    // 添加并执行 4 个任务
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
}

以上程序的执行结果如下： 

总结

线程池的执行流程有 3 个重要的判断点（判断顺序依次往后）：判断当前线程数和核心线程数、判断当前任务队列是否已满、判断当前线程数是否已达到最大线程数。如果经过以上 3 个判断，得到的结果都会 true，则会执行线程池的拒绝策略。JDK 提供了 4 种拒绝策略，我们还可以通过 new RejectedExecutionHandler 并重写 rejectedExecution 方法来实现自定义拒绝策略。

到此这篇关于java 线程池如何执行策略又拒绝哪些策略的文章就介绍到这了,更多相关Java 线程池策略内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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