C++使用opencv读取图片的操作代码(图像处理)
作者:努力的袁
这篇文章主要介绍了C++使用opencv读取图片,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
代码理解
using namespace cv;
解释:加入此代码,后面就不需要在函数前加入cv:: 如从cv::imread(),可以直接写成imread()
int main(int argc, char** argv) { return 0; }
解释:
// argc是命令行,总的参数个数; argv[]是argc个参数,其中第0个参数是程序的全名,以后的参数命令行后面跟的用户输入的参数 // char *argv[] 用来取得你所输入的参数 // main(int argc, char **argv)和main(int argc, char *argv[])一个意思 // int argc是输入在命令行上的参数(字符串)个数; // *argv[]是指向字符串的指针数组,即数组元素是指向输入在命令行上的每个参数(字符串)的指针。
image = imread("./1.jpg");
解释:读取图片,其路径为相对路径,图片放在与.cpp相同路径下
imshow("meinv", image); waitKey(0);
解释: 显示图片,加入waitKey(0)是防止图片出现之后马上自动消失。
for (size_t y = 0; y < image.rows; y++) { return 0; }
解释:size_t是一种数据相关的无符号类型,它被设计得足够大以便能够存储内存中对象的大小。
unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y);
解释:
获取行指针,之所以用char的原因是因为颜色值是1-256用char能放得下 ptr是pointer的缩写,是一个特殊的变量,它里面存储的数值被解释为内存里的一个地址。
全部代码
#include<iostream> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat image; image = imread("./1.jpg"); if (image.data == nullptr) //nullptr是c++11新出现的空指针常量 { cout << "图片文件不存在" << endl; } else //显示图片 imshow("meinv", image); waitKey(0); // 输出图片的基本信息 cout << "图像宽为:" << image.cols << "\t高度为:" << image.rows << "\t通道数为:" << image.channels() << endl; // 遍历每个像素 //之所以用y这个名字表示行 是因为图片的坐标系中行号就是y for (size_t y = 0; y < image.rows; y++) unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y); for (size_t x = 0; x < image.cols; ++x) { //这是获得像素数据数组的头指针,注意像素数据可能会有多个通道所以才需要用数组存储 unsigned char* data_ptr = &row_ptr[x * image.channels()]; //对当前像素逐个通道输出颜色值 for (int i = 0; i < image.channels(); ++i) { cout << int(data_ptr[i])<<endl; } } system("pause"); return 0; }
读取结果
参考
https://www.w3cschool.cn/opencv/opencv-a4gp2cfi.html
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