Python随机验证码生成和join 字符串的问题解析
作者:小熊猫爱恰饭
Python中有join()和os.path.join()两个函数,join是将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串而os.path.join(): 将多个路径组合后返回,本文给大家介绍的非常详细,需要的朋友一起看看吧
函数:string.join()
Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下:
join(): 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串
os.path.join(): 将多个路径组合后返回
一、函数说明
1、join()函数
语法:‘sep’.join(seq)
参数说明
- sep:分隔符。可以为空
- seq:要连接的元素序列、字符串、元组、字典
上面的语法即:以sep作为分隔符,将seq所有的元素合并成一个新的字符串
返回值:返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串
2、os.path.join()函数
语法: os.path.join(path1[,path2[,…]])
返回值:将多个路径组合后返回
注:第一个绝对路径之前的参数将被忽略
#对序列进行操作(分别使用' '与':'作为分隔符) >>> seq1 = ['hello','good','boy','doiido'] >>> print ' '.join(seq1) hello good boy doiido >>> print ':'.join(seq1) hello:good:boy:doiido #对字符串进行操作 >>> seq2 = "hello good boy doiido" >>> print ':'.join(seq2) h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o #对元组进行操作 >>> seq3 = ('hello','good','boy','doiido') >>> print ':'.join(seq3) #对字典进行操作 >>> seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4} >>> print ':'.join(seq4) boy:good:doiido:hello #合并目录 >>> import os >>> os.path.join('/hello/','good/boy/','doiido') '/hello/good/boy/doiido'
随机验证码生成
import random li = [] for i in range(6): r = random.randrange(0,5) print(r) if r == 2 or r ==4: num = random.randrange(0,10) li.append(str(num)) else: tmp = random.randrange(65,91) c = chr(tmp) li.append(c) print(li) re = "".join(li) print(re)
补充介绍下面看下python生成随机验证码
思路:
1、新增一个空列表
2、把ASCII表的字符添加到空列表
3、从列表中生成6个随机数
4、把生成的列表拼接成字符串,输出即可
import random,string #方法1 li_code = [] for i in range(65,91):#大写字母A-Z li_code.append(chr(i)) for j in range(97,123):#小写字母a-z li_code.append(chr(j)) for k in range(48,58):#数字0-9 li_code.append(chr(k)) code = random.sample(li_code,6) ran_code = "".join(code) print(ran_code)
import random,string #方法2 str1 = "0123456789" str2 = string.ascii_letters str3 = str1+str2 code = random.sample(str3,6) l_code = "".join(code) print(l_code)
import random,string #方法3 s_code = string.ascii_letters+string.digits code = random.sample(s_code,6) print("".join(code))
到此这篇关于Python随机验证码生成和join 字符串的文章就介绍到这了,更多相关python随机验证码和join字符串内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!