Python语法学习之正则表达式的量词汇总
作者：渴望力量的哈士奇
通过正则的规则匹配到的信息都是一个单独的字符存到输出结果中的，如何更够根据字符串中的词组进行匹配呢？因此本文将带大家学习一下正则表达式中的量词符号与组的概念，感兴趣的可以了解一下
正则表达式中的符号
| 符号 | 描述 |
|---|---|
| re1 | re2 | 匹配正则表达式 re1 或者 re2 ；re1 与 re2 代表两个匹配的字符串信息 |
| ^ | 匹配字符串起始部分 |
| $ | 匹配字符串终止部分(也就是末尾部分) |
| * | 匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 |
| + | 匹配1次或者多次前面出现的正则表达式 |
| {N} | 匹配 N 次前面出现的正则表达式 |
| {M, N} | 匹配 M - N 次前面出现的正则表达式 |
| […] | 匹配来自字符集的任意单一字符 |
| […x-y…] | 匹配 x-y 范围内的任意单一字符 |
| [^…] | 不匹配此字符集内出现的任何一个字符，包括某一范围的字符(如果在此字符集中出现) |
| \ | 将特殊字符无效化 |
通过这样的描述可能大家很难理解，接下来我们看一些简单的例子，帮助理解它们的用法。（下文示例顺序按照上述表格顺序排列）
示例 - 1
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('Neo|proton|com|mail', test_data))
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'proton', 'mail', 'com']
PS：| 为 或 的关系，只要存在就能捕获；匹配到的顺序只按照字符串的顺序返回，而不是按照匹配规则返回。
示例 - 2
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('^Neo', test_data))
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo']
print(re.findall('^HanMeiMei', test_data)) # 没有开头是 HanMeiMei 的数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> []
PS：^ 匹配字符串起始部分; 等同于上一章节我们学习的 \A
示例 - 3
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('com$', test_data))
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['com']
print(re.findall('com.cn$', test_data)) # 没有结尾是 com.cn 的数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> []
PS：$ 匹配字符串末尾部分; 等同于上一章节我们学习的 \Z
示例 - 4
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('\w*', test_data)) # 匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', '', 'protonmail', '', 'com', '']
PS：匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题）
示例 - 5
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('\w+', test_data)) # 匹配 1 次 或者 多次 数字或字母,[不含空格]
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'protonmail', 'com']
w+: 匹配1次或者多次数字或者字母@和.：属于 0 次 范围，不会被匹配出来
示例 - 6
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('\w{3}', test_data)) # 匹配3次数字或者字母
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'pro', 'ton', 'mai', 'com']
print(re.findall('[a-z]{3}', test_data)) # 匹配小写的 [a-z] 3次
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['pro', 'ton', 'mai', 'com']
- {N}：对于匹配到的数据只获取 N 个
- [a-zA-Z0-9]：基本上等同于
\w
示例 - 7
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('\w{1,5}', test_data)) # 匹配 1 次 到 5次 的数字或字母[这是一个范围]
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['Neo', 'proto', 'nmail', 'com']
print(re.findall('\w{1, 5}', test_data))
# >>> 执行结果如下：
# >>> []
- [1,5]：给出匹配到的数据的范围
- [1, 5]：需要注意的是 N 和 M 中间的逗号不能有空格，否则会返回的是空列表。
示例 - 8
代码示例如下：
import re
test_data = 'Neo@protonmail.com'
print(re.findall('[^Neo]', test_data)) # 这里的 ^ 不再代表开始的位置，而是不匹配 Neo 此字符集
# >>> 执行结果如下：
# >>> ['@', 'p', 'r', 't', 'n', 'm', 'a', 'i', 'l', '.', 'c', 'm']
PS：[^...] 这里中括号内的 ^ 不再代表开始的位置，而是过滤掉当前字符集中的字符。
组的概念
| 符号 | 描述 |
|---|---|
| () | 在匹配规则中获取指定的数据 |
代码示例如下：
import re
data = "My name is Neo, I'm 30 year's old."
result = re.search('My name is (.*), I\'m (.*) year\'s old.', data) # search 函数是一个获取组的概念
print(result.groups())
# >>> 执行结果如下：
# >>> ('Neo', '30')
print(result.group(1)) # 获取 组 的第一个数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> Neo
print(result.group(2)) # 获取 组 的第二个数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> 30
利用 search 函数组的概念，获取指定字符串中指定的数据。
贪婪模式与非贪婪模式
在上文的例子中，我们使用的 '.*' 或者 '\w+' 等的这种匹配0次或者多次就是属于 贪婪模式
而非贪婪模式，就是可以匹配到多个信息，但是进行了限制，就是非贪婪模式。实现非贪婪模式，通过? 组合编程非贪婪模式。
如 \d+? 或者 \w*? 等模式
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