C++ 详解数据结构中的搜索二叉树
作者：m0_52012656
搜索二叉树是一种具有良好排序和查找性能的二叉树数据结构，包括多种操作，本篇只介绍插入，排序（遍历），和删除操作，重点是删除操作比较复杂
定义
搜索二叉树，也称有序二叉树，排序二叉树，是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：
1、若任意节点的左子树不空，则左子树上的所有节点的值均小于它的根节点的值
2、若任意节点的右子树不空，则右子树上的所有节点的值均大于它的根节点的值
3、任意节点的左右子树也称为二叉查找树。
4、没有键值相等的节点。
5、搜索二叉树中序遍历为有序数组。
结构代码实现
template<class K>
struct BSTreeNode
{
BSTreeNode<K>* _left;
BSTreeNode<K>* _right;
K _key;
BSTreeNode(const K& key)
:_left(left)
,_right(right)
,_key(key)
{}
};查找某个元素
在搜索二叉树b中查找x的过程
- 若树是一个空树，则搜索失败，否则：
- 若x等于b的根节点的键值，则查找成功；否则：
- 若x小于b的根节点的键值，则搜索左子树；否则：
- 若x大于b的根节点的键值，则搜索右子树。
非递归实现
typrdef BSTreeNode<K> Node;
Node* find(const K& key)
{
Node*cur =_root;
while(cur)
{
if(cur->_key<key)
cur=cur->right;
else if(cur->_key>key)
cur=cur->left;
else
return cur;
}
return nullptr;
}递归实现
typrdef BSTreeNode<K> Node;
Node* _findr(Node* root,const K& key)
{
if(root==nullptr)
{
return nullptr;
}
if(root->_key<key)
{
return _findr(root->_right);
}
else if(root->_key>key)
{
return _findr(root->_left);
}
else
return root;
}构造搜索二叉树
- 若树为空树，则直接插入；否则
- 若插入值大于根节点的键值，则插入到右子树中，以此递归；否则
- 若插入值小于根节点的键值，则插入到左子树中
非递归实现：
bool insert(const K& key)
{
if(_root==nullptr)
{
_root=new Node(key);
return true;
}
Node* parent=nullptr;
Node* cur=_root;
while(cur)
{
if(cur->_key<key)
{
parent=cur;
cur=cur->_right;
}
else if(cur->_key>key)
{
parent=cur;
cur=cur->_left;
}
else
return false;
}
cur=new Node(key);
if(parent->_key<key)
{
parent->_right=cur;
}
else
parent->_left=cur;
return true;
}递归实现：
bool _insertR(Node* &root,const K&key)
{
if(root==NULL)
{
root=new Node(key);
return true;
}
if(root->_key<key)
return _insertR(root->_right,key);
else if(root->_key>key)
return _insertR(root->_left,key);
else
return false;
}往搜索二叉树中插入元素
向一个二叉搜索树b中插入一个节点s的算法，过程为：
- 若b是空树，则将s所指结点作为根节点插入，否则：
- 若s->data等于b的根节点的数据域之值，则返回，否则：
- 若s->data小于b的根节点的数据域之值，则把s所指节点插入到左子树中，否则：
- 把s所指节点插入到右子树中。（新插入节点总是叶子节点）
搜索二叉树删除节点
重难点
二叉搜索树的结点删除比插入较为复杂，总体来说，结点的删除可归结为三种情况：
- 如果结点z没有孩子节点，那么只需简单地将其删除，并修改父节点，用NULL来替换z；
- 如果结点z只有一个孩子，那么将这个孩子节点提升到z的位置，并修改z的父节点，用z的孩子替换z；
- 如果结点z有2个孩子，那么查找z的后继y，此外后继一定在z的右子树中，然后让y替换z
非递归实现
bool Erase(const K& key)
{
Node* parent=nullptr;
Node* cur=_root;
while(cur)
{
if(cur->_key<key)
{
parent=cur;
cur=cur->_right;
}
else if(cur->_key>key)
{
parent=cur;
cur=cur->left;
}
else
{
//找到了，开始删除
if(cur->_left==nullptr)
{
if(cur==_root)
{
_root=cur->_right;
}
else
{
if(parent->_left==cur)
{
parent->_left=cur->_right;
}
else
{
parent->_right=cur->_right;
}
}
delete cur;
}
else if(cur->_right==nullptr)
{
if(cur==_root)
{
_root=cur->_left;
}
else
{
if(parent->_left==cur)
{
parent->_left=cur->_left;
}
else
{
parent->_right=cur->_right;
}
}
}
else //左右都不为空
{
Node* minRight=cur->_right;
while(minRight->_left)
{
minRight=minRight->_left;
}
k min = minRight->_key;
this->Erase(min);
cur->_key=min;
}
return true;
}
}
return false;
}递归实现
// 如果树中不存在key，返回false
// 存在，删除后，返回true
bool _EraseR(Node*& root, const K& key)
{
if(root==nullptr)
return false;
if(root->_key<key)
return _EraseR(root->_right,key);
else if(root->_key>key)
return _EraseR(root->_left,key);
else
{
//找到了，root就是要删除的节点
if(root->_left == nullptr)
{
Node* del=root;
root=root->_right;
delete del;
}
else if(root->_right==nullptr)
{
Node* del = root;
root=root->_left;
delete del;
}
else
{
Node* minRight=root->_right;
while(minRight->_left)
{
minRight=minRight->_left;
}
K min=minRight->_key;
//转化为root的右子树删除min
_EraseR(root->_right,min);
root->_key=min;
}
return true;
}
}到此这篇关于C++ 详解数据结构中的搜索二叉树的文章就介绍到这了,更多相关C++ 搜索二叉树内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！