python读取查看npz/npy文件数据以及数据完全显示方法实例
作者：zeeq_
前两天从在GitHub下载了一个代码,其中的数据集是.npz结尾的文件,之前没有见过不知道如何处理,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python读取查看npz/npy文件数据以及数据完全显示方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
python读取npz/npy文件
npz和npy文件都可以直接使用numpy读写。
import numpy as np
ac = np.load('mydata.npz')
ac.files
python查看npz/npy文件
要查看其中某一项的数据：
M = ac['M'] M
显示的值带省略号，要完全显示，执行：
np.set_printoptions(threshold=np.inf) M
输出有很多很多：
查看M的形状大小：
M.shape
将numpy输出样式修改回去（默认为6）：
np.set_printoptions(threshold=6)
再输出M试试：
M
要查看M中某一项的值，可以执行：
M[0,0] # 查看第一个元素的值
上面说的是打开查看npz文件的方式，但是其实，打开npy文件的方式和上述是一模一样的，并且，npz文件其实就是一系列npy文件的压缩包而已，如下图所示：
因此，要打开npy文件，执行：
M = np.load("M.npy")
文件名依据自己的实际文件名进行更改，这里的M和上面的M是一样的，所以操作其实也是一样的了。
保存为文本文件的方法：
np.savetxt('M.txt', M, delimiter=" ") #保存为txt
np.savetxt('M.csv', M, delimiter=",") #保存为csv
最后，记录一个问题，来自python读取npy文件。如果在加载预训练模型时，执行如下命令：
pre_train = np.load("vgg16.npy", allow_pickle=True, encoding="latin1")
print(pre_train.shape)
# 输出为()，没有数据
解决方法：
data_dic = pre_train.item() print(data_dic.shape)
即可查看。
附:python-读取和保存npy文件示例代码
import numpy as np
# .npy文件是numpy专用的二进制文件
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 保存.npy文件
np.save("../data/arr.npy", arr)
print("save .npy done")
# 读取.npy文件
np.load("../data/arr.npy")
print(arr)
print("load .npy done")
总结
到此这篇关于python读取查看npz/npy文件数据以及数据完全显示方法的文章就介绍到这了,更多相关python读取npz/npy文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！