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Redis高并发场景下秒杀超卖解决方案(秒杀场景)

作者：赵广陆

早起的12306购票，刚被开发出来使用的时候，12306会经常出现超卖 这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖，今天通过本文给大家介绍Redis高并发场景下秒杀超卖解决方案，感兴趣的朋友一起看看吧

1 什么是秒杀

秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀

【秒杀场景】

2 为什么要防止超卖

早起的12306购票，刚被开发出来使用的时候，12306会经常出现 超卖 这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖！

还有在高并发的情况下，如果说没有一定的保护措施，系统会被这种高流量造成宕机

3 单体架构常规秒杀

3.1 常规减库存代码

/**
 * @Author oldlu
 */
@Service
@Transactional  //控制事务
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    private StockMapper stockMapper;

    private OrderMapper orderMapper;

    //在非并发情况下无问题
    @Override
    public Integer kill(Integer id) {
        //根据商品id校验库存是否还存在
        Stock stock = stockMapper.checkStock(id);
        //当已售和库存相等就库存不足了
        if(stock.getSale().equals(stock.getCount())){
            throw new RuntimeException("库存不足!");
        }else{
            //扣除库存  (已售数量+1)
            stock.setSale(stock.getSale()+1);
            stockMapper.updateSale(stock);   //更新信息
            //创建订单
            Order order = new Order();
            order.setSid(stock.getId()).setName(stock.getName()).setCreateDate(new Date());
            orderMapper.createOrder(order); //创建订单
            return order.getId();   //mybatis主键生成策略 直接返回创建的id
        }
    }
}

测试controller

/**
 * @Author oldlu
 */
@RestController
@RequestMapping("/stock")
public class StockController {
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    //开发秒杀方法
    @GetMapping("/kill/{id}")
    public String kill(@PathVariable("id") Integer id){
        System.out.println("秒杀商品的ID=====================>"+id);
        try {
            //根据秒杀商品id调用秒杀业务
            Integer orderId = orderService.kill(id);
            return "秒杀成功,订单ID为："+String.valueOf(orderId);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return e.getMessage();
        }
    }
}

正常情况看不会有什么问题,就是你访问一下库存少一个

3.2 模拟高并发

3.3 超卖现象

3.4 分析原因

线程不安全,方法就是加锁,单机简单加锁即可解决,如果是分布式集群模式搭建那就要考虑分布式锁

4 简单实现悲观乐观锁解决单体架构超卖

4.1 悲观锁

/**
 * @Author oldlu
 */
@RestController
@RequestMapping("/stock")
public class StockController {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    //开发秒杀方法
    @GetMapping("/kill/{id}")
    public String kill(@PathVariable("id") Integer id){
        System.out.println("秒杀商品的ID=====================>"+id);
        try {
            //使用悲观锁
            synchronized (this){
                //根据秒杀商品id调用秒杀业务
                Integer orderId = orderService.kill(id);
                return "秒杀成功,订单ID为："+String.valueOf(orderId);
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return e.getMessage();
        }
    }

}

这样效率很差会造成线程阻塞，线程排队问题,对用户的体验不是很好,必须处理完一个才能继续.

4.2 乐观锁

    /**
     * 扣除库存
     * @param stock
     */
    public void updateSale(Stock stock){
        //扣除库存  (已售数量+1)
        stock.setSale(stock.getSale()+1);
        stockMapper.updateSale(stock);   //更新信息
    }

/**
 * 扣除库存
 * @param stock
 */
public void updateSale(Stock stock){
    //在sql层面完成销量+1 和 版本号 +1 并且根据商品id和版本号同时查询更新的商品
    Integer updRows = stockMapper.updateSale(stock);   //更新信息
    if(updRows == 0){   //代表没有拿到版本号
        throw new RuntimeException("抢购失败,请重试！");
    }
}

也就是没更新成功说明已经秒杀完了, 相对悲观锁而言乐观锁保证了一定的效率，而不像悲观锁那样会造成线程阻塞使用乐观锁需要使用版本号，在操作数据的时候要对版本号进行更新

4.3 redis锁setnx

但是上述代码在高并发，可能其他线程会释放别人的锁

4.4 使用Redision

https://github.com/redisson/redisson

5 分布式锁的解决方案

实现分布式锁的解决方案

6 采用缓存队列防止超卖

高并发缓存队列防止溢出解决方案

到此这篇关于Redis高并发场景下秒杀超卖解决的文章就介绍到这了,更多相关redis高并发秒杀超卖内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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