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Docker 镜像导入导出过程介绍

作者:青衫解衣

这篇文章主要介绍了Docker 镜像导入导出过程,文章围绕主题展开详细内容,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下

docker save

说明:将指定镜像保存成 tar 归档文件,以tar和tar.gz结尾都行。

语法:

docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]

OPTIONS 说明:

[root@harbor tmp]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
redis v1 cc6cf492f595 6 hours ago 113MB
busybox latest beae173ccac6 3 months ago 1.24MB
nginx latest 605c77e624dd 3 months ago 141MB
redis latest 7614ae9453d1 3 months ago 113MB
[root@harbor tmp]# docker save -o nginx.tar nginx:latest
[root@harbor tmp]# ls
nginx.tar
[root@harbor tmp]# docker save -o nginx.tar.gz nginx:latest
[root@harbor tmp]# ls
nginx.tar nginx.tar.gz

docker load

说明:导入使用 ​ ​docker save​​ 命令导出的镜像。

语法:

docker load [OPTIONS]

OPTIONS 说明:

以tar.gz结尾镜像包导入

[root@harbor tmp]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
redis latest 7614ae9453d1 3 months ago 113MB
[root@harbor tmp]# docker load < nginx.tar.gz
e379e8aedd4d: Loading layer [==================================================>] 62MB/62MB
b8d6e692a25e: Loading layer [==================================================>] 3.072kB/3.072kB
f1db227348d0: Loading layer [==================================================>] 4.096kB/4.096kB
32ce5f6a5106: Loading layer [==================================================>] 3.584kB/3.584kB
d874fd2bc83b: Loading layer [==================================================>] 7.168kB/7.168kB
Loaded image: nginx:latest
[root@harbor tmp]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 605c77e624dd 3 months ago 141MB
redis latest 7614ae9453d1 3 months ago 113MB

以tar结尾镜像包导入

[root@harbor tmp]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
redis latest 7614ae9453d1 3 months ago 113MB
[root@harbor tmp]# docker load < nginx.tar
e379e8aedd4d: Loading layer [==================================================>] 62MB/62MB
b8d6e692a25e: Loading layer [==================================================>] 3.072kB/3.072kB
f1db227348d0: Loading layer [==================================================>] 4.096kB/4.096kB
32ce5f6a5106: Loading layer [==================================================>] 3.584kB/3.584kB
d874fd2bc83b: Loading layer [==================================================>] 7.168kB/7.168kB
Loaded image: nginx:latest
[root@harbor tmp]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 605c77e624dd 3 months ago 141MB
redis latest 7614ae9453d1 3 months ago 113MB

Docker export 命令

说明:将指定运行或停止的容器导出为tar包。

语法:

docker export [OPTIONS] CONTAINER

OPTIONS说明:

使用redis:latest镜像运行一个docker redis容器。

[root@harbor tmp]# docker run -d --name redis redis:latest
00bd9bf582ffdf7dc89793252de9b663ce5b685061bb3652d167924270bed423
[root@harbor tmp]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
00bd9bf582ff redis:latest "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago Up 2 seconds 6379/tcp redis

将运行中的redis容器导出称为redis.tar.gz包。

[root@harbor tmp]# docker export -o redis.tar.gz redis
[root@harbor tmp]# ls
nginx.tar nginx.tar.gz redis.tar.gz

停止redis容器

[root@harbor tmp]# docker stop redis
redis

将已经停止的redis容器导出为redis1.tzr.gz包

[root@harbor tmp]# docker export -o redis1.tar.gz redis
[root@harbor tmp]# ls
nginx.tar nginx.tar.gz redis1.tar.gz redis.tar.gz

Docker import

说明:从 tar包导入内容以docker 镜像。

语法

docker import [OPTIONS] file|URL|- [REPOSITORY[:TAG]]

OPTIONS说明:

您可以指定一个​​URL​​或​​-​​(破折号)直接从​​STDIN​​. ​​URL​​可以指向包含文件系统的存档(.tar、.tar.gz、.tgz、.bzip、.tar.xz 或 .txz)或 Docker 主机上的单个文件。 如果你指定一个存档,Docker 会在相对于​​/​​ (root) 的容器中解压它。如果指定单个文件,则必须指定主机内的完整路径。要从远程位置导入,请指定以or协议​​URI​​开头的 a。​​http://​​​​https://​

[root@harbor tmp]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
redis latest 7614ae9453d1 3 months ago 113MB
[root@harbor tmp]# docker import redis1.tar.gz redis:v1
sha256:07d6e5a00daa386ed5117d7bf7751f74b46f5831aea69036580cd509bb6781e7
[root@harbor tmp]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
redis v1 07d6e5a00daa 2 seconds ago 109MB
redis latest 7614ae9453d1 3 months ago 113MB

通过url导出镜像

docker import https://example.com/exampleimage.tgz

到此这篇关于Docker 镜像导入导出过程介绍的文章就介绍到这了,更多相关Docker 镜像导入导出内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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