Python进程池基本概念
作者:苏州程序大白
前言:
创建进程池可以形象地理解为创建一个并行的流水线,只需创建一次流水线的消耗,处理接收到的任务的,不使用进程池。 ,浪费时间。
中方本来没有进程的,除了python
的,使用线程池的语言,是进程的其他线程池(而进程是执行业务的其他任务)。python的原因(因为Cython的概念),线程编程不同的并行,把线程池的概念转移到了进程中,命名为进程池。
一、python进程池
创建的子进程数量不多时,可以直接利用多处理进程中的进程动态形成需要的进程。
如果是上百量甚至巨大上千,手动的去创建进程的工作目标,此时就可以为多进程模块提供池的方法。
1、初始化 Pool
时,可以指定一个进程数
2、当有新的请求提交到 Pool 中时
- 如果池还没有满,那么就用创建一个新进程的执行该请求;
- 如果池中的进程达到指定的任务,那么已经有多少时间,直到有进程结束,会用之前的请求进程来执行新的任务。
二、进程池如何使用?
申请()
函数原型:apply (func, args=()[, kwds={}]])
该函数传递不定参数,同 python 中的应用函数一致,主进程会被阻止函数执行结束(不建议使用,并且 3.x 以后不再出现使用)
apply_async
函数原型:apply_async(func[, args=()[, kwds={}[, callback=None]]])
与应用一致,但它是非进行不支持的使用支持结果返回后反对
地图()
函数原型:map(func, iterable[, chunksize=None])
池类中的映射表的行为必须基本一致,它会使用第二个进程与先前的结果返回:
但在实际使用中,参数是一个调用,在整个应用程序中都需要注意,程序会运行子进程。
map_async()
函数原型:map_async(func, iterable[, chunksize[, callback]])
与地图匹配一致,但它是非阻尼的。
close()
关闭进程池(pool
),不再接受新的任务。
终端()
结束工作进程,不再处理未处理的任务。
加入()
主进程停止等待子进程的退出,加入方法要在关闭或终止使用之后。
三、代码实列
# 导入相关multiprocessing包 import multiprocessing # 创建拥有CPU核心数量的进程的进程池 pool = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count()) for i in range ( 100 ): ##制动等待当前任务的进程结束# pool.apply(func=pow, args=(i,2)) # 不延迟当前任务的进程结束 pool.apply_async(func= pow , args=(i, 2 )) # # map函数到一个列表,延迟返回值 # results = pool.map(func=print, iterable=[i for i in range(10000)]) # # 不延迟等待返回值,未运行完就调用results会报错。 # results = poolmap_async(func=print, iterable=[i for i in range(10000)]) #close之后不会有新的进程加入到pool pool.close() #加入函数等待所有子进程#调用加入之前,先结束调用close函数,否则会出错。 pool.join() # # 结束工作进程,不再处理未完成的任务。 # pool.terminate()
四、进程池中的进程和一般的进程有什么区别?
进程池中的Queue:
- 如果要使用进程池创建进程,就需要使用
multiprocessing.Manager()
中的Queue()
,而不是multiprocessing.Queue()
。 - 使用的方法是一样的,都已经成功了,再用q.put()添加、q.get()等待获取。
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