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Disconf实现分布式配置管理的原理与设计

作者：kl

这篇文章主要为大家介绍了Disconf实现分布式配置管理的原理与设计分析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步

技术背景

在一个分布式环境中，同类型的服务往往会部署很多实例。这些实例使用了一些配置，为了更好地维护这些配置就产生了配置管理服务。通过这个服务可以轻松地管理成千上百个服务实例的配置问题。

王阿晶提出了基于zooKeeper的配置信息存储方案的设计与实现[1], 它将所有配置存储在zookeeper上，这会导致配置的管理不那么方便，而且他们没有相关的源码实现。淘宝的diamond[2]是淘宝内部使用的一个管理持久配置的系统，它具有完整的开源源码实现，它的特点是简单、可靠、易用，淘宝内部绝大多数系统的配置都采用diamond来进行统一管理。他将所有配置文件里的配置打散化进行存储，只支持KV结构，并且配置更新的推送是非实时的。百度内部的BJF配置中心服务[3]采用了类似淘宝diamond的实现，也是配置打散化、只支持KV和非实时推送。

同构系统是市场的主流，特别地，在业界大量使用部署虚拟化（如JPAAS系统，SAE，BAE）的情况下，同一个系统使用同一个部署包的情景会越来越多。但是，异构系统也有一定的存在意义，譬如，对于“拉模式”的多个下游实例，同一时间点只能只有一个下游实例在运行。在这种情景下，就存在多台实例机器有“主备机”模式的问题。目前国内并没有很明显的解决方案来统一解决此问题。

功能特点与设计理念

disconf是一套完整的基于zookeeper的分布式配置统一解决方案。

功能特点

支持配置（配置项+配置文件）的分布式化管理

配置异构系统管理

注解式编程，极简的使用方式：我们追求的是极简的、用户编程体验良好的编程方式。通过简单的标注+极简单的代码撰写，即可完成复杂的配置分布式化。

需要Spring编程环境

设计理念

简单，用户体验良好：

可以托管任何类型的配置文件，这与[2,3]只能支持KV结构的功能有较大的改进。

配置更新实时推送

提供界面良好Web管理功能，可以非常方便的查看配置被哪些实例使用了。

详细设计

架构设计

disconf服务集群模式：

disconf的模块架构图：

每个模块的简单介绍如下：

流程设计

运行流程详细介绍：

与2.0版本的主要区别是支持了：主备分配功能/主备切换事件。

模块实现

disconf-web提供了前后端分离的web架构，具体可见：https://github.com/knightliao/disconf/tree/master/disconf-web

本部分会重点介绍disconf-client的实现方式。

注解式disconf实现

本实现会涉及到 配置仓库容器模块、扫描模块、下载模块、watch模块，

使用AOP拦截的一个好处是可以比较轻松的实现配置控制，比如并发环境下的配置统一生效。

特别地，本方式提供的编程模式非常简单，例如使用以下配置类的程序在使用它时，可以直接@Autowired进来进行调用，使用它时就和平常使用普通的JavaBean一样，但其实它已经分布式化了。配置更新时，配置类亦会自动更新。

@Service
@DisconfFile(filename = "redis.properties")
public class JedisConfig {
    // 代表连接地址
    private String host;
    // 代表连接port
    private int port;
    /**
     * 地址, 分布式文件配置
     * 
     * @return
     */
    @DisconfFileItem(name = "redis.host", associateField = "host")
    public String getHost() {
        return host;
    }
    public void setHost(String host) {
        this.host = host;
    }
    /**
     * 端口, 分布式文件配置
     * 
     * @return
     */
    @DisconfFileItem(name = "redis.port", associateField = "port")
    public int getPort() {
        return port;
    }
    public void setPort(int port) {
        this.port = port;
    }
}

基于XML配置disconf实现

本实现提供了无任何代码侵入方式的分布式配置。

ReloadablePropertiesFactoryBean继承了Spring Properties文件的PropertiesFactoryBean类，管理所有当配置更新时要进行reload的配置文件。对于被管理的每一个配置文件，都会通过 配置仓库容器模块、扫描模块、下载模块、watch模块 进行配置获取至配置仓库里。

ReloadingPropertyPlaceholderConfigurer继承了Spring Bean配置值控制类PropertyPlaceholderConfigurer。在第一次扫描spring bean 时，disconf会记录配置文件的配置与哪些bean有关联。

ReloadConfigurationMonitor是一个定时任务，定时check本地配置文件是否有更新。

当配置中心的配置被更新时，配置文件会被下载至实例本地，ReloadConfigurationMonitor即会监控到此行为，并且通知 ReloadingPropertyPlaceholderConfigurer 对相关的bean类进行值更新。

特别的，此种方式无法解决并发情况下配置统一生效的问题。

主备分配实现

在实现中，为每个配置提供主备选择的概念。用户实例在获取配置前需要先进行全局唯一性竞争才能得到配置值。在这里，我们采用基于zookeeper的全局唯一性锁来实现。

COMPARISONS

 淘宝Diamond[2]Disconf比较
数据持久性存储在mysql上存储在mysql上都持久化到数据库里，都易于管理
推拉模型拉模型，每隔15s拉一次全量数据基于Zookeeper的推模型，实时推送disconf基于分布式的Zookeeper来实时推送，不断是在稳定性、实效性、易用性上均优于diamond
配置读写支持实例对配置读写。支持某台实例写配置数据，并广播到其它实例上只支持实例对配置读。通过在disconf-web上更新配置到达到广播写到所有应用实例从目前的应用场景来看，实例对配置的写需求不是那么明显。disconf支持的中心化广播方案可能会与人性思考更加相似。
容灾多级容灾模式，配置数据会dump在本地，避免中心服务挂机时无法使用多级容灾模式，优先读取本地配置文件。双方均支持在中心服务挂机时配置实例仍然可以使用
配置数据模型只支持KV结构的数据，非配置文件模式支持传统的配置文件模式（配置文件），亦支持KV结构数据(配置项)使用配置文件的编程方式可能与程序员的编程习惯更为相似，更易于接受和使用。
编程模型需要将配置文件拆成多个配置项，没有明显的编程模型在使用配置文件的基础上，提供了注解式和基于XML的两种编程模型无
并发性多条配置要同时生效时，无法解决并发同时生效的问题基于注解式的配置，可以解决并发性问题无

以上就是Disconf实现分布式配置管理的原理与设计的详细内容，更多关于Disconf分布式配置管理的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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