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Python使用matplotlib给柱状图添加数据标签bar_label()

作者:我这一次

这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib给柱状图添加数据标签bar_label(),记录如何用使用matplotlib给柱状图添加数据标签,是以matplotlib.pyplot.bar_label()为例,需要的朋友可以参考一下

0.更新matplotlib库

本文后续的实验过程都是基于matplotlib版本大于等于3.4.1,如果版本较低,是无法实行后续操作的,如何在Pycharm中直接更新matplotlib库的版本,请参照方法:以tensorflow库为例用Pycharm更新第三方库

1.导入库

直接导入matplotlib.pyplot库,代码为:

import matplotlib.pyplot as plt

2.数据准备

用list分别准备横坐标和纵坐标的数据。

# 构造数据
X_set = [1, 2, 3, 4, 5]  # X轴数值
Y_set = [128, 211, 136, 234, 150]  # Y轴数据

3.绘制柱状图

绘图代码如下:

p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value')  # width表示柱子的宽度
plt.bar_label(p1, label_type='edge')   # label_type=‘edge'表示将数据值标签放在柱子顶端,label_type=‘center'表示将数据值标签放在柱子中间。
plt.title('The distribution of XXX')
plt.show()

4.绘图结果

上述绘图结果如下:

5.完整代码

完整代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
X_set = [1, 2, 3, 4, 5]
Y_set = [128, 211, 136, 234, 150]
p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value')
plt.bar_label(p1, label_type='edge')
plt.title('The distribution of XXX')
plt.show()

6.bar_label()相关参数的补充说明

函数的签名为matplotlib.pyplot.bar_label(container, labels=None, *, fmt='%g', label_type='edge', padding=0, **kwargs)

函数的参数为:

到此这篇关于Python使用matplotlib给柱状图添加数据标签bar_label()的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib给柱状图添数据标签内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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