skywalking源码解析javaAgent工具ByteBuddy应用
作者:kl
前言
关于skywalking请看我上一篇博文,skywalking分布式服务调用链路追踪APM应用监控 其使用javaAgent技术,使得应用接入监控0耦合。今天在分析skywaking过程中,对javaAgent技术有了更深入的了解。skywalking使用的javaAgent工具ByteBuddy是一个比ASM更上层的针对java字节码操作的封装,基于ByteBuddy,我们可以快速方便的对java字节码进行增强处理,更高效的开发javaAgent应用。
Byte Buddy官网:https://bytebuddy.net/#/
github项目地址:https://github.com/raphw/byte-buddy
本文共分三个部分,分别为skywalking的agent模块源码分析,javaAgent技术应用,ByteBuddy工具应用
Agent模块源码分析
agent的入口方法premain在apm-sniffer模块的SkyWalkingAgent类中,整个agent逻辑如下:
第一步,加载配置信息:
加载Agentjar包所在录入的/config/agent.config文件,参数加载的优先级分别为:系统环境变量 > VM参数(-D) > /config/agent.config中的配置。所以Agent安装包的目录别轻易改动,相关的读取配置在代码里写死了的
第二步,加载需要被Agent的插件:
插件代码在apm-sck-plugin模块下,目前共有24个插件支持,包含主流Rpc如(dubbo,motan,grpc)等,下面以dubbo的Agent插件列,看skywalking如何开发相关套件的。
分两步:
- 实现InstanceMethodsAroundInterceptor接口,实现beforeMethod和afterMethod方法,环绕增强目标方法,如rpc和http的请求等
- 定义需要拦截的类和增强的方法,继承ClassInstanceMethodsEnhancePluginDefine,dubbo插件增强的是监控的MonitorFilter类中的invoke方法,所以如果你的应用没有开启数据监控服务,skywalking是收集不到dubbo的调用数据的。选择增强monitorfilter可能也是为了考量加入agent的性能问题。代码如下:
public class DubboInstrumentation extends ClassInstanceMethodsEnhancePluginDefine { private static final String ENHANCE_CLASS = "com.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter"; private static final String INTERCEPT_CLASS = "org.skywalking.apm.plugin.dubbo.DubboInterceptor"; @Override protected ClassMatch enhanceClass() { return byName(ENHANCE_CLASS); } @Override protected ConstructorInterceptPoint[] getConstructorsInterceptPoints() { return null; } @Override protected InstanceMethodsInterceptPoint[] getInstanceMethodsInterceptPoints() { return new InstanceMethodsInterceptPoint[] { new InstanceMethodsInterceptPoint() { @Override public ElementMatchergetMethodsMatcher() { return named("invoke"); } @Override public String getMethodsInterceptor() { return INTERCEPT_CLASS; } @Override public boolean isOverrideArgs() { return false; } } }; } }
第三步,加载Agent端所需要的服务:
通过java的spi机制ServiceLoader.load(BootService.class)加载agen端的所需服务,Agent端共有七个基础service服务,分别如下
- AppAndServiceRegisterClient:服务注册客户端服务
- CollectorDiscoveryService:连接通讯发现服务
- ContextManager:trace等上下文管理服务,在业务应用代码中,可在此服务中获取到当前的traceId等信息
- GRPCChannelManager:grpc通讯连接通道管理服务
- JVMService:jvm监控信息收集服务,主要收集cpu,内存等信息
- SamplingService:数据取样服务,可配置,默认为-1,将所有数据发送到收集器。skywalking考虑到序列化/反序列化的CPU成本和网络带宽可以设置为不将所有采样数据发送到收集器。
- TraceSegmentServiceClient:trace和span信息组装客户端服务
第四步,使用ByteBuddy增强插件定义的所有class:
代码如下
new AgentBuilder.Default().type(pluginFinder.buildMatch()).transform(new AgentBuilder.Transformer() { @Override public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) { ListpluginDefines = pluginFinder.find(typeDescription, classLoader); if (pluginDefines.size() > 0) { DynamicType.Builder newBuilder = builder; EnhanceContext context = new EnhanceContext(); for (AbstractClassEnhancePluginDefine define : pluginDefines) { DynamicType.Builder possibleNewBuilder = define.define(typeDescription.getTypeName(), newBuilder, classLoader, context); if (possibleNewBuilder != null) { newBuilder = possibleNewBuilder; } } if (context.isEnhanced()) { logger.debug("Finish the prepare stage for {}.", typeDescription.getName()); } return newBuilder; } logger.debug("Matched class {}, but ignore by finding mechanism.", typeDescription.getTypeName()); return builder; } }).with(new AgentBuilder.Listener() { @Override public void onDiscovery(String typeName, ClassLoader classLoader, JavaModule module, boolean loaded) { } @Override public void onTransformation(TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module, boolean loaded, DynamicType dynamicType) { if (logger.isDebugEnable()) { logger.debug("On Transformation class {}.", typeDescription.getName()); } } @Override public void onIgnored(TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module, boolean loaded) { } @Override public void onError(String typeName, ClassLoader classLoader, JavaModule module, boolean loaded, Throwable throwable) { logger.error("Failed to enhance class " + typeName, throwable); } @Override public void onComplete(String typeName, ClassLoader classLoader, JavaModule module, boolean loaded) { } }).installOn(instrumentation);
使用ByteBuddy代码字节码增强特别简单,开发agent应用不用再操作instrumentation的相关接口了
javaAgent的应用
Java agent是在另外一个Java应用(“目标”应用)启动之前要执行的Java程序,这样agent就有机会修改目标应用或者应用所运行的环境。在本文中,我们将会从基础内容开始,逐渐增强其功能,借助字节码操作工具Byte Buddy,使其成为高级的agent实现。
在最基本的用例中,Java agent会用来设置应用属性或者配置特定的环境状态,agent能够作为可重用和可插入的组件。如下的样例描述了这样的一个agent,它设置了一个系统属性,在实际的程序中就可以使用该属性了:
public class Agent { public static void premain(String arg) { System.setProperty("my-property", “foo”); } }
如上面的代码所述,Java agent的定义与其他的Java程序类似,只不过它使用premain方法替代main方法作为入口点。顾名思义,这个方法能够在目标应用的main方法之前执行。相对于其他的Java程序,编写agent并没有特定的规则。有一个很小的区别在于,Java agent接受一个可选的参数,而不是包含零个或更多参数的数组。
如果要使用这个agent,必须要将agent类和资源打包到jar中,并且在jar的manifest中要将Agent-Class属性设置为包含premain方法的agent类。(agent必须要打包到jar文件中,它不能通过拆解的格式进行指定。)接下来,我们需要启动应用程序,并且在命令行中通过javaagent参数来引用jar文件的位置:
java -javaagent:myAgent.jar -jar myProgram.jar
通过重复使用javaagent命令,能够添加多个agent。
但是,Java agent的功能并不局限于修改应用程序环境的状态,Java agent能够访问Java instrumentation API,这样的话,agent就能修改目标应用程序的代码。Java虚拟机中这个鲜为人知的特性提供了一个强大的工具,有助于实现面向切面的编程。
如果要对Java程序进行这种修改,我们需要在agent的premain方法上添加类型为Instrumentation的第二个参数。Instrumentation参数可以用来执行一系列的任务,比如确定对象以字节为单位的精确大小以及通过注册ClassFileTransformers实际修改类的实现。ClassFileTransformers注册之后,当类加载器(class loader)加载类的时候都会调用它。当它被调用时,在类文件所代表的类加载之前,类文件transformer有机会改变或完全替换这个类文件。按照这种方式,在类使用之前,我们能够增强或修改类的行为,如下面的样例所示:
public class Agent { public static void premain(String argument, Instrumentation inst) { inst.addTransformer(new ClassFileTransformer() { @Override public byte[] transform( ClassLoader loader, String className, Class classBeingRedefined, // 如果类之前没有加载的话,值为null ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classFileBuffer) { // 返回改变后的类文件。 } }); } }
通过使用Instrumentation实例注册上述的ClassFileTransformer之后,每个类加载的时候,都会调用这个transformer。为了实现这一点,transformer会接受一个二进制和类加载器的引用,分别代表了类文件以及试图加载类的类加载器。
Java agent也可以在Java应用的运行期注册,如果是在这种场景下,instrumentation API允许重新定义已加载的类,这个特性被称之为“HotSwap”。不过,重新定义类仅限于替换方法体。在重新定义类的时候,不能新增或移除类成员,并且类型和签名也不能进行修改。当类第一次加载的时候,并没有这种限制,如果是在这样的场景下,那classBeingRedefined会被设置为null。
BYTE BUDDY应用
Byte Buddy的目的并不仅仅是为了生成Java agent。它提供了一个API用于生成任意的Java类,基于这个生成类的API,Byte Buddy提供了额外的API来生成Java agent。
作为Byte Buddy的简介,如下的样例展现了如何生成一个简单的类,这个类是Object的子类,并且重写了toString方法,用来返回“Hello World!”。与原始的ASM类似,“intercept”会告诉Byte Buddy为拦截到的指令提供方法实现:
Class dynamicType = new ByteBuddy() .subclass(Object.class) .method(ElementMatchers.named("toString")) .intercept(FixedValue.value("Hello World!")) .make() .load(getClass().getClassLoader(), ClassLoadingStrategy.Default.WRAPPER) .getLoaded();
从上面的代码中,我们可以看到Byte Buddy要实现一个方法分为两步。首先,编程人员需要指定一个ElementMatcher,它负责识别一个或多个需要实现的方法。Byte Buddy提供了功能丰富的预定义拦截器(interceptor),它们暴露在ElementMatchers类中。在上述的例子中,toString方法完全精确匹配了名称,但是,我们也可以匹配更为复杂的代码结构,如类型或注解。
当Byte Buddy生成类的时候,它会分析所生成类型的类层级结构。在上述的例子中,Byte Buddy能够确定所生成的类要继承其超类Object的名为toString的方法,指定的匹配器会要求Byte Buddy重写该方法,这是通过随后的 Implementation 实例实现的,在我们的样例中,这个实例也就是FixedValue。
当创建子类的时候,Byte Buddy始终会拦截(intercept)一个匹配的方法,在生成的类中重写该方法。但是,我们在本文稍后将会看到Byte Buddy还能够重新定义已有的类,而不必通过子类的方式来实现。在这种情况下,Byte Buddy会将已有的代码替换为生成的代码,而将原有的代码复制到另外一个合成的(synthetic)方法中。
在我们上面的代码样例中,匹配的方法进行了重写,在实现里面,返回了固定的值“Hello World!”。intercept方法接受Implementation类型的参数,Byte Buddy自带了多个预先定义的实现,如上文所使用的FixedValue类。但是,如果需要的话,可以使用前文所述的ASM API将某个方法实现为自定义的字节码,Byte Buddy本身也是基于ASM API实现的。
定义完类的属性之后,就能通过make方法来进行生成。在样例应用中,因为用户没有指定类名,所以生成的类会给定一个任意的名称。最终,生成的类将会使用ClassLoadingStrategy来进行加载。通过使用上述的默认 WRAPPER策略,类将会使用一个新的类加载器进行加载,这个类加载器会使用环境类加载器作为父加载器。
类加载之后,使用Java反射API就可以访问它了。如果没有指定其他构造器的话,Byte Buddy将会生成类似于父类的构造器,因此生成的类可以使用默认的构造器。这样,我们就可以检验生成的类重写了 toString方法,如下面的代码所示:
assertThat(dynamicType.newInstance().toString(), is("Hello World!"));
当然,这个生成的类并没有太大的用处。对于实际的应用来讲,大多数方法的返回值是在运行时计算的,这个计算过程要依赖于方法的参数和对象的状态。
通过委托实现Instrumentation
要实现某个方法,有一种更为灵活的方式,那就是使用Byte Buddy的MethodDelegation。通过使用方法委托,在生成重写的实现时,我们就有可能调用给定类和实例的其他方法。按照这种方式,我们可以使用如下的委托器(delegator)重新编写上述的样例:
class ToStringInterceptor { static String intercept() { return “Hello World!”; } }
借助上面的POJO拦截器,我们就可以将之前的FixedValue实现替换为MethodDelegation.to(ToStringInterceptor.class):
Class dynamicType = new ByteBuddy() .subclass(Object.class) .method(ElementMatchers.named("toString")) .intercept(MethodDelegation.to(ToStringInterceptor.class)) .make() .load(getClass().getClassLoader(), ClassLoadingStrategy.Default.WRAPPER) .getLoaded();
使用上述的委托器,Byte Buddy会在to方法所给定的拦截目标中,确定最优的调用方法。就ToStringInterceptor.class来讲,选择过程只是非常简单地解析这个类型的唯一静态方法而已。在本例中,只会考虑一个静态方法,因为委托的目标中指定的是一个类。与之不同的是,我们还可以将其委托给某个类的实例,如果是这样的话,Byte Buddy将会考虑所有的虚方法(virtual method)。如果类或实例上有多个这样的方法,那么Byte Buddy首先会排除掉所有与指定instrumentation不兼容的方法。在剩余的方法中,库将会选择最佳的匹配者,通常来讲这会是参数最多的方法。我们还可以显式地指定目标方法,这需要缩小合法方法的范围,将ElementMatcher传递到MethodDelegation中,就会进行方法的过滤。例如,通过添加如下的filter,Byte Buddy只会将名为“intercept”的方法视为委托目标:
MethodDelegation.to(ToStringInterceptor.class) .filter(ElementMatchers.named(“intercept”))
执行上面的拦截之后,被拦截到的方法依然会打印出“Hello World!”,但是这次的结果是动态计算的,这样的话,我们就可以在拦截器方法上设置断点,所生成的类每次调用toString时,都会触发拦截器的方法。
当我们为拦截器方法设置参数时,就能释放出MethodDelegation的全部威力。这里的参数通常是带有注解的,用来要求Byte Buddy在调用拦截器方法时,注入某个特定的值。例如,通过使用@Origin注解,Byte Buddy提供了添加instrument功能的方法的实例,将其作为Java反射API中类的实例:
class ContextualToStringInterceptor { static String intercept(@Origin Method m) { return “Hello World from ” + m.getName() + “!”; } }
当拦截toString方法时,对instrument方法的调用将会返回“Hello world from toString!”。
除了@Origin注解以外,Byte Buddy提供了一组功能丰富的注解。例如,通过在类型为Callable的参数上使用@Super注解,Byte Buddy会创建并注入一个代理实例,它能够调用被instrument方法的原始代码。如果对于特定的用户场景,所提供的注解不能满足需求或者不太适合的话,我们甚至能够注册自定义的注解,让这些注解注入用户特定的值。
实现方法级别的安全性
可以看到,我们在运行时可以借助简单的Java代码,使用MethodDelegation来动态重写某个方法。这只是一个简单的样例,但是这项技术可以用到更加实际的应用之中。在本文剩余的内容中,我们将会开发一个样例,它会使用代码生成技术实现一个注解驱动的库,用来限制方法级别的安全性。在我们的第一个迭代中,这个库会通过生成子类的方式来限制安全性。然后,我们将会采取相同的方式来实现Java agent,完成相同的功能。
样例库会使用如下的注解,允许用户指定某个方法需要考虑安全因素:
@interface Secured { String user(); }
例如,假设应用需要使用如下的Service类来执行敏感操作,并且只有用户被认证为管理员才能执行该方法。这是通过为执行这个操作的方法声明Secured注解来指定的:
class Service { @Secured(user = “ADMIN”) void doSensitiveAction() { // 运行敏感代码... } }
我们当然可以将安全检查直接编写到方法中。在实际中,硬编码横切关注点往往会导致复制-粘贴的逻辑,使其难以维护。另外,一旦应用需要涉及额外的需求时,如日志、收集调用指标或结果缓存,直接添加这样的代码扩展性不会很好。通过将这样的功能抽取到agent中,方法就能很纯粹地关注其业务逻辑,使得代码库能够更易于阅读、测试和维护。
为了让我们规划的库保持尽可能得简单,按照注解的协议声明,如果当前用户不具备注解的用户属性时,将会抛出IllegalStateException异常。通过使用Byte Buddy,这种行为可以用一个简单的拦截器来实现,如下面样例中的SecurityInterceptor所示,它会通过其静态的user域,跟踪当前用户已经进行了登录:
class SecurityInterceptor { static String user = “ANONYMOUS” static void intercept(@Origin Method method) { if (!method.getAnnotation(Secured.class).user().equals(user)) { throw new IllegalStateException(“Wrong user”); } } }
通过上面的代码,我们可以看到,即便给定用户授予了访问权限,拦截器也没有调用原始的方法。为了解决这个问题,Byte Buddy有很多预定义的方法可以实现功能的链接。借助MethodDelegation类的andThen方法,上述的安全检查可以放到原始方法的调用之前,如下面的代码所示。如果用户没有进行认证的话,安全检查将会抛出异常并阻止后续的执行,因此原始方法将不会执行。
将这些功能集合在一起,我们就能生成Service的一个子类,所有带有注解方法的都能恰当地进行安全保护。因为所生成的类是Service的子类,所以它能够替代所有类型为Service的变量,并不需要任何的类型转换,如果没有恰当认证的话,调用doSensitiveAction方法就会抛出异常:
new ByteBuddy() .subclass(Service.class) .method(ElementMatchers.isAnnotatedBy(Secured.class)) .intercept(MethodDelegation.to(SecurityInterceptor.class) .andThen(SuperMethodCall.INSTANCE))) .make() .load(getClass().getClassLoader(), ClassLoadingStrategy.Default.WRAPPER) .getLoaded() .newInstance() .doSensitiveAction();
不过坏消息是,因为实现instrumentation功能的子类是在运行时创建的,所以除了使用Java反射以外,没有其他办法创建这样的实例。因此,所有instrumentation类的实例都应该通过一个工厂来创建,这个工厂会封装创建instrumentation子类的复杂性。这样造成的结果就是,子类instrumentation通常会用于框架之中,这些框架本身就需要通过工厂来创建实例,例如,像依赖管理的框架Spring或对象-关系映射的框架Hibernate,而对于其他类型的应用来讲,子类instrumentation实现起来通常过于复杂。
实现安全功能的JAVA AGENT
通过使用Java agent,上述安全框架的一个替代实现将会修改Service类的原始字节码,而不是重写它。这样做的话,我们就没有必要创建托管的实例了,只需简单地调用
new Service().doSensitiveAction()
即可,如果对应的用户没有进行认证的话,就会抛出异常。为了支持这种方式,Byte Buddy提供一种称之为rebase某个类的理念。当rebase某个类的时候,不会创建子类,所采用的策略是实现instrumentation功能的代码将会合并到被instrument的类中,从而改变其行为。在添加instrumentation功能之后,在被instrument的类中,其所有方法的原始代码均可进行访问,因此像SuperMethodCall这样的instrumentation,工作方式与创建子类是完全一样的。
创建子类与rebase的行为是非常类似的,所以两种操作的API执行方式是一致的,都会使用相同的DynamicType.Builder接口来描述某个类型。两种形式的instrumentation都可以通过ByteBuddy类来进行访问。为了使Java agent的定义更加便利,Byte Buddy还提供了 AgentBuilder类,它希望能够以一种简洁的方式应对一些通用的用户场景。为了定义Java agent实现方法级别的安全性,将如下的类定义为agent的入口点就足以完成该功能了:
class SecurityAgent { public static void premain(String arg, Instrumentation inst) { new AgentBuilder.Default() .type(ElementMatchers.any()) .transform((builder, type) -> builder .method(ElementMatchers.isAnnotatedBy(Secured.class) .intercept(MethodDelegation.to(SecurityInterceptor.class) .andThen(SuperMethodCall.INSTANCE)))) .installOn(inst); } }
如果将这个agent打包为jar文件并在命令行中进行指定,那么所有带有Secured注解的方法将会进行“转换”或重定义,从而实现安全保护。如果不激活这个Java agent的话,应用在运行时就不包含额外的安全检查。当然,这意味着如果对带有注解的代码进行单元测试的话,这些方法的调用并不需要特殊的搭建过程来模拟安全上下文。Java运行时会忽略掉无法在classpath中找到的注解类型,因此在运行带有注解的方法时,我们甚至完全可以在应用中移除掉安全库。
另外一项优势在于,Java agent能够很容易地进行叠加。如果在命令行中指定多个Java agent的话,每个agent都有机会对类进行修改,其顺序就是在命令行中所指定的顺序。例如,我们可以采取这种方式将安全、日志以及监控框架联合在一起,而不需要在这些应用间增添任何形式的集成层。因此,使用Java agent实现横切的关注点提供了一种更为模块化的代码编写方式,而不必针对某个管理实例的中心框架来集成所有的代码。
特别说明:ByteBuddy部分节选Rafael Winterhalter的《Easily Create Java Agents with Byte Buddy》
译文地址:https://www.jb51.net/article/239718.htm
以上就是skywalking源码解析javaAgent工具ByteBuddy应用的详细内容,更多关于skywalking源码解析javaAgent ByteBuddy的资料请关注脚本之家其它相关文章!