Python学习之不同数据类型间的转换总结
作者：渴望力量的哈士奇
类型转换，就是将自身的数据类型变成新的数据类型，并拥有新的数据类型的所有功能的过程。本文将详细为大家介绍如何在Python中实现不同数据类型的转换，感兴趣的可以了解一下
字符串与数字类型的转换
什么是类型转换？—> 将自身的数据类型变成新的数据类型，并拥有新的数据类型的所有功能的过程即为类型转换
为什么做类型转换？—> 为了方便更好的帮助处理业务，将类型变更为更适合业务场景的类型
举例：比如 a = '1' ，这是一个字符串类型，所以它无法执行数字类型的操作。
字符串与数字之间转换的要求
str —> number ：必须是由数字组成的字符串才可以通过类型转换转为数字类型
int_str = '1024' ; float_str = '3.1415926'
number —> str : 无任何要求
字符串与数字之间的转换函数
| 原始类型 | 目标类型 | 函数 | 举例 |
|---|---|---|---|
| 整型 | 字符串 | str | new_str = str(123456) |
| 浮点型 | 字符串 | str | new_str = str(3.1515926) |
| 字符串 | 整型 | int | new_int = int(‘1234’) |
| 字符串 | 浮点型 | int | new_float = int(‘3.1415926’) |
示例如下：
str_int = '1024' new_int = int(int_str) print(new_int) # 执行结果如下： # >>> 1024 # >>> <class 'int'> int_str = 3.1415926 new_str = str(int_str) print(new_str) print(type(new_str)) # 执行结果如下： # >>> 3.1415926 # >>> <class 'str'> int_and_str = '123abc' # 只有数字组成的字符串才可以通过类型转换转为数字类型 new_int = int(int_and_str) print(new_int) # 执行结果如下： # >>> ValueError: invalid literal for int() with base 10: '123abc'
字符串与列表之间的转换
split() 函数 - 字符串转列表
split() 函数 的功能：将字符串以一定的规则切割，并转换成列表。
split() 函数 的用法：string.split(sep=Node, maxsplit=-1) ；
- sep : 为作为切割识别的规则符号，不填写的情况下默认切割规则符号为空格；如果字符串不存在空格，则不分割成列表。
- maxsplit：将字符串以切割规则符号切割的次数，默认为 -1 , 即不限制次数。
- split() 函数 的 返回值为列表
示例如下：
name = 'My name is Neo'
name_list = name.split()
print(name_list)
# 执行结果如下：
# >>> ['My', 'name', 'is', 'Neo']
# >>> 可以看到已经将 'name' 以空格为切割规则符号切割成了每个单词为一个元素的列表
test_int = '1, 2, 3, 4'
test_int_list = test_int.split(',')
print(test_int_list)
# 执行结果如下：
# >>> ['1', ' 2', ' 3', ' 4']
# >>> 可以看到已经将 'test_int' 以逗号为切割规则符号切割成了每个单词为一个元素的列表
test_str = 'a|b|c|d|e'
test_str_list = test_str.split('|', 2)
print(test_str_list)
# 执行结果如下：
# >>> ['a', 'b', 'c|d|e']
# >>> 可以看到已经将 'test_str_list' 以 '|' 为切割规则符号切割成了两次
error_str = ' a~b~c '
test_error_str = error_str.split('')
print(test_error_str)
# 执行结果如下：
# >>> ValueError: empty separator 注意：split()函数是不可以用空字符串作为切割规则符号的
join() 函数 - 列表转字符串
split() 函数 的功能：将列表以一定的规则切割，并转换成字符串。
split() 函数 的用法：'sep'.join(iterable) ；
- sep：生成字符串用来分割列表每个元素的符号
- iterable：非数字类型的列表或元组或集合
- join() 函数 的 返回值为一个字符串
- 需要注意的是：只有列表的元素为字符串的情况下才可以将列表转为字符串，列表元素为 数字、元组、字典等数据类型的情况下，则会报错。
示例如下：
test_info = ['a', 'b', 'c'] new_info = '-'.join(test_info) print(new_info) # 执行结果如下： # >>> a-b-c test_info_int = [1, 2, 3, 4] new_info_int = '-'.join(test_info_int) print(new_info_int) # 执行结果如下： # >>> TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found test_info_tuple = [(1, ), (2, 3, 4)] new_info_tuple= '-'.join(test_info_tuple) print(new_info_tuple) # 执行结果如下： # >>> TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found
数据类型转换 - 小练习
将字符串 'a e f h j k d l' ， 转换为列表并进行排序，然后再转为字符串。
代码示例如下：
sort_str = 'a e f h j k d l'
sort_str_list = sort_str.split(' ')
print(sort_str_list)
# 执行结果如下：
# >>> ['a', 'e', 'f', 'h', 'j', 'k', 'd', 'l']
sort_str_list.sort()
print(sort_str_list)
# 执行结果如下：
# >>> ['a', 'd', 'e', 'f', 'h', 'j', 'k', 'l']
sort_str = '|'.join(sort_str_list)
print(sort_str)
print(type(sort_str))
# 执行结果如下：
# >>> a|d|e|f|h|j|k|l
# >>> <class 'str'>
拓展 - sorted() 函数
sorted() 函数区别于 sort() 函数。sort() 函数为列表的内置函数，而sorted() 函数为python的内置函数，可以处理所有的数据类型。
示例如下：
sort_str_new = 'aefhjkdc'
result = sorted(sort_str_new)
print(result)
# 执行结果如下：
# >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'h', 'j', 'k']
print(''.join(result))
# 执行结果如下：
# >>> acdefhjk
字符串与bytes通过编解码进行转换
什么是 bytes ？(比特类型) —> bytes 是一种二进制数据流，也是一种可传输的类型，在各个编程语言中都存在。也可以认为它是一种特殊的字符串，因为它长得和字符串几乎一模一样，同时也拥有字符串几乎所有的内置函数。我们完全可以像操作字符串一样操作 比特类型 (bytes)，只不过字符串前需要加上 b 的标识。
示例如下：
bt = b'my name is Neo'
print('\'bt\'的值为：', bt, ';\'bt\'的类型为：', type(bt))
# 执行结果如下：
# >>> 'bt'的值为： b'my name is Neo' ;'bt'的类型为： <class 'bytes'>
print(bt.capitalize())
# 执行结果如下：
# >>> b'My name is neo'
print(bt.replace('Neo', 'Jack'))
# 执行结果如下：
# >>> TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 这里的报错是因为我们替换的类型为字符串类型，正确的写法如下
print(bt.replace(b'Neo', b'Jack'))
# 执行结果如下：
# >>> b'my name is Jack'
print(bt[0])
print(bt[-1])
print(bt[3:8])
# 执行结果如下：
# >>> 109 这里的109是 'n' 的二进制流的显示方式
# >>> 111 这里的111是 'o' 的二进制流的显示方式
# >>> b'name '
print('\'N\'字符的索引位置为：', bt.find(b'N'))
# 执行结果如下：
# >>> 'N'字符的索引位置为： 11
test_info = b'my name is \'李雷\''
print(test_info)
# 执行结果如下：
# >>> SyntaxError: bytes can only contain ASCII literal characters. # 报错信息为"bytes"类型只支持ASCII码的字符
# 由此也引出了下文的 encode() 函数 与 decode() 函数
encode() 函数 - 字符串转 bytes
encode() 函数 的功能：将字符串转为比特(byte)类型
encode() 函数 用法：
用法：string.encode(encoding='utf-8', errors='strict')
参数：encoding 与 errors
- encoding 转换成的编码格式，如ascii、gbk、默认为 ‘utf-8’
- errors 出错时的处理方法，默认为 strict ；直接报错误，也可以选择 ignore 忽律错误
- 返回值为一个比特(bytes)类型
示例如下：
test_str = 'my name is HanMeimei'
bytes_str = test_str.encode('utf-8')
print(bytes_str)
print(type(bytes_str))
# 执行结果如下：
# >>> b'my name is HanMeimei'
# >>> <class 'bytes'>
decode() 函数 - bytes 转字符串
decode() 函数 的功能：将比特(byte)类型转为字符串
decode() 函数 用法：
用法：string.encode(encoding='utf-8', errors='strict') ；
参数：encoding 与 errors； 注意，这里的 encoding 是解码的作用，encode() 函数 的 encoding 是 编码的作用。
- encoding 转换成的编码格式，如ascii、gbk、默认为 ‘utf-8’
- errors 出错时的处理方法，默认为 strict ；直接报错误，也可以选择 ignore 忽律错误
- 返回值为一个字符串类型
示例如下：
bytes_str = b'Python is very good'
test_str = bytes_str.decode('utf-8')
print(test_str)
print(type(test_str))
# 执行结果如下：
# >>> Python is very good
# >>> <class 'str'>
str_date = 'my name is \'亚当\''
byte_date = str_date.encode('utf-8')
print(byte_date)
# 执行结果如下：
# >>> b"my name is '\xe4\xba\x9a\xe5\xbd\x93'" 这是 utf-8 转化的中文的样子
print(byte_date.decode('utf-8'))
# 执行结果如下：
# >>> my name is '亚当'
列表、集合、元组的转换
列表元组集合间转换的函数
| 原始类型 | 目标类型 | 函数 | 举例 |
|---|---|---|---|
| 列表 | 集合 | set | new_set = set([1, 2, 3, 4, 5]) |
| 列表 | 元组 | tuple | new_tuple = ([1, 2, 3, 4, 5] |
| 元组 | 集合 | set | new_set = set((1, 2, 3, 4, 5)) |
| 元组 | 列表 | list | new_set = set((1, 2, 3, 4, 5)) |
| 集合 | 列表 | list | new_list = list({1, 2, 3, 4, 5}) |
| 集合 | 元组 | tuple | new_tuple = tuple({1, 2, 3, 4, 5}) |
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