python用pyecharts画地图实例介绍
作者：it's-bellaaaa
大家好，本篇文章主要讲的是python用pyecharts画地图实例介绍，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下
版本
pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本
v0.5.X支持 Python2.7，3.4+
v1仅支持 Python3.6+
本文使用的是v1
详见官方文档
数据来源
只是学习方法，数据来源于网络查找
中国地图
from pyecharts.charts import Map
import pyecharts.options as opts
import os
# 中国地图
province_distribution = {'河南': 45, '北京': 97, '河北': 21, '辽宁': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江苏': 16,
'湖南': 9, '浙江': 1, '海南': 2, '广东': 22, '湖北': 8, '黑龙江': 11, '澳门': 1, '陕西': 11, '四川': 7,
'内蒙古': 3, '重庆': 3, '云南': 6, '贵州': 2, '吉林': 3, '山西': 12, '山东': 11, '福建': 4, '青海': 1}
province_keys = list(province_distribution.keys())
province_values = list(province_distribution.values())
map_1 = Map()
map_1.add("销售量", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "china")
map_1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="销售情况"))
map_1.render("中国地图.html")
os.system("中国地图.html")
世界地图
from pyecharts.charts import Map
import pyecharts.options as opts
import os
# 世界地图
# 基础数据
value = list([95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5])
attr = list([])
world_distribution = {"China": 95.1, "Canada": 23.2, "Brazil": 43.3, "Russia": 66.4, "United States": 88.5}
province_keys = list(world_distribution.keys())
province_values = list(world_distribution.values())
map_2 = Map()
map_2.add("世界地图", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "world")
map_2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图示例"))
map_2.render("世界地图.html")
# 打开html
os.system("世界地图.html")
到此这篇关于python用pyecharts画地图实例介绍的文章就介绍到这了,更多相关python pyecharts画地图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！