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Java实现单链表的操作

作者:Sasura_321

这篇文章主要为大家详细介绍了Java实现单链表的操作,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了Java实现单链表的基本操作,供大家参考,具体内容如下

顺序表:物理上逻辑上都连续;
链表:物理上不一定连续,逻辑上一定连续的。

链表的概念及结构

概念:连表示一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是用过链表中的引用链接次序实现的。

8种链表结构:

单项、双向
带头、不带头
循环、非循环

主要的三种链表:

无头单项非循环链表、带头循环单链表、不带头双向循环链表

代码实现

1. 接口定义

package com.github.linked.Impl;

public interface ILinked {
    // 头插法
    void addFirst(int data);

    // 尾插法
    void addLast(int data);

    // 任意位置插入,第一数据节点为0号下标
    boolean addIndex(int index, int data);

    // 查找是否包含关键字 key 在单链表中
    boolean contains(int key);

    // 删除第一次出现的关键字为 key 的节点
    int remove(int key);

    // 删除所有值为 key 的节点
    void removeAllKey(int key);

    // 得到单链表的长度
    int getLength();

    // 打印单链表
    void display();

    // 清空单链表以防内存泄漏
    void clear();
}

2. 代码实现接口

package com.github.linked.Impl;

public class SingleListed implements ILinked {

    // 节点类
    class Node {
        private int data;
        private Node next;

        public Node(int data) {
            this.data = data;
            this.next = next;
        }
    }

    private Node head; //头节点
    public SingleListed() {
        this.head = head;
    }

    /**
     * 头插法
     * @param data 要插入的数据
     */
    @Override
    public void addFirst(int data) {
        // 1. 拿到一个实体
        Node node = new Node(data);

        // 2. 插入
        // 如果是第一次插入,直接到头节点
        if (this.head == null) {
            this.head = node;
        } else { //不是第一次插入
            node.next = this.head; // 插入的节点指向头节点
            this.head = node;      // 更新头节点
        }
    }

    /**
     * 尾插法
     * @param data 要插入的数据
     */
    @Override
    public void addLast(int data) {
        // 1. 拿到一个实体
        Node node = new Node(data);
        Node cur = this.head;

        // 2. 插入
        // 如果是第一次插入,直接到头节点
        if (this.head == null) {
            this.head = node;
        } else {
            // 找尾巴
            while (cur.next != null) {
                cur = cur.next;
            }
            // 退出上面的循环,cur所执行的位置就是尾节点
            cur.next = node;
        }
    }

    // 检测 index 该下标是否合法
    private void checkIndex(int index) {
        if (index < 0 || index > getLength())
            throw new IndexOutOfBoundsException("下标不合法!");
    }

    // 找到下标为 index-1 位置的节点
    private Node searchIndex(int index) {
        checkIndex(index);
        if (index == 0)
            return null;
        int count = 0; // 记录行走的步数
        Node cur = this.head;

        while (cur.next != null && count < index-1) {
            cur = cur.next;
            count++;
        }

        return cur;
    }

    /**
     * 任意位置插入,第一数据节点为 0号下标
     * @param index 插入的下标
     * @param data 要插入的数据
     * @return true
     */
    @Override
    public boolean addIndex(int index, int data) {
        Node node = new Node(data);
        Node cur = searchIndex(index);

        // 如果链表为空,直接插入到头节点
        if (cur == null) {
            node.next = this.head;
            this.head = node;
        } else { // 链表不为空,插入到 cur 的位置处
            node.next = cur.next;  // 将node链接到cur的下一个节点
            cur.next = node;       // 再将cur链接到node
        }

        return true;
    }

    /**
     * 查找是否包含关键字 key 在单链表中
     * @param key 要查找的关键字
     * @return 找到key返回true,否则返回false
     */
    @Override
    public boolean contains(int key) {
        Node cur = this.head;
        while (cur != null) {
            if (cur.data == key) {
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }

        return false;
    }

    // 找第一次出现的关键字为 key 的节点的前驱
    private Node searchPre(int key) {
        // 1. 是不是第一个节点 if(head,data == key)
        Node pre = this.head;
        if (pre.data == key) {
            // 或者 return null;
            return this.head;
        }

        // 2. if(cur.next.data == key)
        while (pre.next != null) {
            if (pre.next.data == key) {
                return pre;
            }
            pre = pre.next;
        }

        return null;
    }

    /**
     * 删除第一次出现的关键字为 key 的节点
     * @param key 要删除的关键字
     * @return oldData
     */
    @Override
    public int remove(int key) {
        int oldData = 0;
        Node pre = searchPre(key);

        // 1. 若没有找到
        if (pre == null) {
            // return -1;
            throw new UnsupportedOperationException("没有key的前驱");
        }

        // 2. 找到了,并且在第一个节点
        if (pre == this.head && pre.data == key){
            oldData = this.head.data;
            this.head = this.head.next;
            return oldData;
        }

        // 3. 找到了,并且不在第一个节点
        Node delNode = pre.next; // 确定要删除的节点的位置
        pre.next = delNode.next; // 让要删除的节点的前驱指向要删除的节点的后一个节点,进而删除该节点

        return 0;
    }

    /**
     * 删除所有值为 key 的节点
     * @param key 要删除的节点的值
     */
    @Override
    public void removeAllKey(int key) {
        Node pre = this.head;
        Node cur = this.head.next;

        // 遍历一遍链表
        while (cur != null) {
            // 若找到了关键字,进行删除
            if (cur.data == key) {
                pre.next = cur.next;
                cur = cur.next;
            } else { // 若不是关键字,继续查看链表的下一个
                pre = cur;
                cur = cur.next;
            }
            if (this.head.data == key) {
                this.head = this.head.next;
            }
        }
    }

    /**
     * 得到单链表的长度
     * @return 单链表长度
     */
    @Override
    public int getLength() {
        Node cur = this.head;
        int count = 0;  // 节点的个数
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

    /**
     * 打印单链表
     */
    @Override
    public void display() {
        Node cur = this.head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.data + " ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }

    /**
     * 清空单链表以防内存泄漏
     */
    @Override
    public void clear() {
        while (this.head != null) {
            Node cur = this.head.next;
            this.head.next = null;
            this.head = cur;
        }
    }
}

3. 测试代码

package com.github.linked.Impl;

public class TestDemo {
    public static void main(String[] args) {

        //MySingleListImpl mySingleList = new MySingleListImpl();
        SingleListed mySingleList = new SingleListed();

        mySingleList.addFirst(10);
        mySingleList.addFirst(20);
        mySingleList.addFirst(30);
        mySingleList.addFirst(40);
        mySingleList.addFirst(50);
        System.out.println("头插:");
        mySingleList.display();

        mySingleList.addLast(100);
        mySingleList.addLast(200);
        System.out.println("尾插:");
        mySingleList.display();
        System.out.println();

        System.out.print("单链表的长度:");
        System.out.println(mySingleList.getLength());
        System.out.println();

        mySingleList.addIndex(1,15);
        System.out.println("任意位置插入:");
        mySingleList.display();
        System.out.println();

        System.out.println("查找是否包含关键字 key 在单链表中:");
        System.out.println("查找关键字125:"+mySingleList.contains(125));
        System.out.println("查找关键字30:"+mySingleList.contains(30));
        System.out.println();

        System.out.println("删除第一次出现的关键字为 key 的节点:");
        System.out.println("删除头节点50:");
        mySingleList.remove(50); //删除头节点
        mySingleList.display();
        System.out.println("删除中间节点30:");
        mySingleList.remove(30); // 删除中间节点
        mySingleList.display();
        System.out.println("删除尾节点200:");
        mySingleList.remove(200); // 删除尾节点
        mySingleList.display();
        System.out.println();

        System.out.println("删除第一次出现的关键字为 key 的节点:");
        mySingleList.addFirst(20);
        mySingleList.display();
        mySingleList.removeAllKey(20);
        mySingleList.display();
        System.out.println();

        System.out.print("单链表的长度:");
        System.out.println(mySingleList.getLength());
        System.out.println();

        // 测试内存泄漏
        try {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("睡醒了");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4. 测试结果

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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