带你了解Java数据结构和算法之前缀,中缀和后缀表达式
作者:YSOcean
1、人如何解析算术表达式
如何解析算术表达式?或者换种说法,遇到某个算术表达式,我们是如何计算的:
①、求值 3+4-5
这个表达式,我们在看到3+4后都不能直接计算3+4的值,知道看到4后面的 - 号,因为减号的优先级和前面的加号一样,所以可以计算3+4的值了,如果4后面是 * 或者 /,那么就要在乘除过后才能做加法操作,比如:
②、求值 3+4*5
这个不能先求3+4的值,因为4后面的*运算级别比前面的+高。通过这两个表达式的说明,我们可以总结解析表达式的时候遵循的几条规则:
- ①、从左到右读取算式。
- ②、已经读到了可以计算值的两个操作数和一个操作符时,可以计算,并用计算结果代替那两个操作数和一个操作符。
- ③、继续这个过程,从左到右,能算就算,直到表达式的结尾。
2、计算机如何解析算术表达式
对于前面的表达式 3+4-5,我们人是有思维能力的,能根据操作符的位置,以及操作符的优先级别能算出该表达式的结果。但是计算机怎么算?
计算机必须要向前(从左到右)来读取操作数和操作符,等到读取足够的信息来执行一个运算时,找到两个操作数和一个操作符进行运算,有时候如果后面是更高级别的操作符或者括号时,就必须推迟运算,必须要解析到后面级别高的运算,然后回头来执行前面的运算。我们发现这个过程是极其繁琐的,而计算机是一个机器,只认识高低电平,想要完成一个简单表达式的计算,我们可能要设计出很复杂的逻辑电路来控制计算过程,那更不用说很复杂的算术表达式,所以这样来解析算术表达式是不合理的,那么我们应该采取什么办法呢?
请大家先看看什么是前缀表达式,中缀表达式,后缀表达式:这三种表达式其实就是算术表达式的三种写法,以 3+4-5为例
- ①、前缀表达式:操作符在操作数的前面,比如 +-543
- ②、中缀表达式:操作符在操作数的中间,这也是人类最容易识别的算术表达式 3+4-5
- ③、后缀表达式:操作符在操作数的后面,比如 34+5-
上面我们讲的人是如何解析算术表达式的,也就是解析中缀表达式,这是人最容易识别的,但是计算机不容易识别,计算机容易识别的是前缀表达式和后缀表达式,将中缀表达式转换为前缀表达式或者后缀表达式之后,计算机能很快计算出表达式的值,那么中缀表达式是如何转换为前缀表达式和后缀表达式,以及计算机是如何解析前缀表达式和后缀表达式来得到结果的呢?
3、后缀表达式
后缀表达式,指的是不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行(不再考虑运算符的优先规则)。
由于后缀表达式的运算符在两个操作数的后面,那么计算机在解析后缀表达式的时候,只需要从左向右扫描,也就是只需要向前扫描,而不用回头扫描,遇到运算符就将运算符放在前面两个操作符的中间(这里先不考虑乘方类似的单目运算),一直运算到最右边的运算符,那么就得出运算结果了。既然后缀表达式这么好,那么问题来了:
①、如何将中缀表达式转换为后缀表达式?
对于这个问题,转换的规则如下:
一、先自定义一个栈
package com.ys.poland; public class MyCharStack { private char[] array; private int maxSize; private int top; public MyCharStack(int size){ this.maxSize = size; array = new char[size]; top = -1; } //压入数据 public void push(char value){ if(top < maxSize-1){ array[++top] = value; } } //弹出栈顶数据 public char pop(){ return array[top--]; } //访问栈顶数据 public char peek(){ return array[top]; } //查看指定位置的元素 public char peekN(int n){ return array[n]; } //为了便于后面分解展示栈中的内容,我们增加了一个遍历栈的方法(实际上栈只能访问栈顶元素的) public void displayStack(){ System.out.print("Stack(bottom-->top):"); for(int i = 0 ; i < top+1; i++){ System.out.print(peekN(i)); System.out.print(' '); } System.out.println(""); } //判断栈是否为空 public boolean isEmpty(){ return (top == -1); } //判断栈是否满了 public boolean isFull(){ return (top == maxSize-1); } }
二、前缀表达式转换为后缀表达式
package com.ys.poland; public class InfixToSuffix { private MyCharStack s1;//定义运算符栈 private MyCharStack s2;//定义存储结果栈 private String input; //默认构造方法,参数为输入的中缀表达式 public InfixToSuffix(String in){ input = in; s1 = new MyCharStack(input.length()); s2 = new MyCharStack(input.length()); } //中缀表达式转换为后缀表达式,将结果存储在栈中返回,逆序显示即后缀表达式 public MyCharStack doTrans(){ for(int j = 0 ; j < input.length() ; j++){ System.out.print("s1栈元素为:"); s1.displayStack(); System.out.print("s2栈元素为:"); s2.displayStack(); char ch = input.charAt(j); System.out.println("当前解析的字符:"+ch); switch (ch) { case '+': case '-': gotOper(ch,1); break; case '*': case '/': gotOper(ch,2); break; case '(': s1.push(ch);//如果当前字符是'(',则将其入栈 break; case ')': gotParen(ch); break; default: //1、如果当前解析的字符是操作数,则直接压入s2 //2、 s2.push(ch); break; }//end switch }//end for while(!s1.isEmpty()){ s2.push(s1.pop()); } return s2; } public void gotOper(char opThis,int prec1){ while(!s1.isEmpty()){ char opTop = s1.pop(); if(opTop == '('){//如果栈顶是'(',直接将操作符压入s1 s1.push(opTop); break; }else{ int prec2; if(opTop == '+' || opTop == '-'){ prec2 = 1; }else{ prec2 = 2; } if(prec2 < prec1){//如果当前运算符比s1栈顶运算符优先级高,则将运算符压入s1 s1.push(opTop); break; }else{//如果当前运算符与栈顶运算符相同或者小于优先级别,那么将S1栈顶的运算符弹出并压入到S2中 //并且要再次再次转到while循环中与 s1 中新的栈顶运算符相比较; s2.push(opTop); } } }//end while //如果s1为空,则直接将当前解析的运算符压入s1 s1.push(opThis); } //当前字符是 ')' 时,如果栈顶是'(',则将这一对括号丢弃,否则依次弹出s1栈顶的字符,压入s2,直到遇到'(' public void gotParen(char ch){ while(!s1.isEmpty()){ char chx = s1.pop(); if(chx == '('){ break; }else{ s2.push(chx); } } } }
三、测试
@Test public void testInfixToSuffix(){ String input; System.out.println("Enter infix:"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); input = scanner.nextLine(); InfixToSuffix in = new InfixToSuffix(input); MyCharStack my = in.doTrans(); my.displayStack(); }
四、结果
五、分析
②、计算机如何实现后缀表达式的运算?
4、前缀表达式
前缀表达式,指的是不包含括号,运算符放在两个运算对象的前面,严格从右向左进行(不再考虑运算符的优先规则),所有的计算按运算符出现的顺序。
注意:后缀表达式是从左向右解析,而前缀表达式是从右向左解析。
①、如何将中缀表达式转换为前缀表达式?
②、计算机如何实现前缀表达式的运算?
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!