python+selenium对table表和分页处理
作者:bulabula2022
这篇文章主要介绍了python+selenium对table表和分页处理,文章内容只要包括bulabula2022、table表分页处理、网页table所有内容循环处理等相关内容,需要的小伙伴可以参考一下
python+selenium编写实现爬虫过程:
- 1.爬虫循环处理table表,
- 2.table表分页处理,
- 3.网页table所有内容循环处理
- 4.获取隐藏的href超链接内容,
- 5.所有数据本地csv保存,
代码如下:
from selenium.webdriver.chrome.options import Options import pandas as pd import math from selenium import webdriver import time
# 配置chrome的参数 options = Options() options.add_argument('--headless') # options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) #避开验证码 # 获取一个浏览器对象 browser = webdriver.Chrome(chrome_options=options) browser.get("C:\\Users\\XXXX\\XXXX.html") # 打印整个表格信息 # print(browser.find_element_by_xpath("//*[@id=\"versions-bom-layout\"]/div/div[5]/div/div/div/div[1]/table/tbody").text) data = [] # 建立空列表存储表格信息 # 获取总页数(通过二次定位方法进行定位) # total_pages1 = len(browser.find_element_by_class_name("pagination").find_elements_by_tag_name("li")) - 2 # print("total_pages is %s" % (total_pages1)) # 共有多少个组件需要提取 total_num = \ browser.find_element_by_xpath("//*[@id=\"versions-bom-layout\"]/div/div[5]/div/div/div/div[1]/div").text.split( '共')[1] print(f'total_num====::::::::{total_num}') total_pages = math.ceil(int(total_num) / 100) + 1 # 每页显示100个组件, 获取总页数 print(f'total_pages====::::::::{total_pages}') time.sleep(10) # # total_pages = len(browser.find_element_by_tag_name('select').find_element_by_tag_name('option')) for i in range(1, total_pages): # page:总共有total_pages-1页 # # 获取分页输入框标签的定位 # inputpage = browser.find_element_by_xpath("//*[@id='pager_center']/table/tbody/tr/td[5]/input") # # 首先清除输入框里面的数字 # inputpage.clear() # # 然后发送页码,我们为了方便,就把第一页也写在了里面 # inputpage.send_keys(str(i)) # # 最后模拟键盘点击Enter键 # inputpage.send_keys(Keys.ENTER) # # 为了是数据刷新出来,做了一个小小的死延时处理 time.sleep(10) # 让浏览器先加载一下动态页面 t_body = browser.find_element_by_tag_name('tbody') # 定位表格主体 tr_list = t_body.find_elements_by_tag_name('tr') # 定位表格每一行 numbers = len(tr_list) print(f'tr_list[0].text===={tr_list[0].text}') # for i in range(numbers): for tr in tr_list: td_list = tr.find_elements_by_tag_name('td') # 定位表格每个单元格 lst = [] # 建立空列表存储每行信息 for td in td_list: # lst.append("B-momv2core-121-anyreport-BinaryScan") # 添加版本信息 lst.append(td.text) # 添加每个单元格的文本信息 href = td_list[4].find_element_by_tag_name('a').get_attribute("href") # 获当前行第5个td单元格的超链接 print(u"第n行第n列的text:", href) lst.append(href) # print(u"第一行第二列的text:", href) # 添加文件链接 data.append(lst) # 添加每行信息 # 点击下一页逻辑判断 # 如果table只有1页,不作处理,直接退出循环 # 如果table只有2页,点击下一页处理条件(total_pages == 3 and i == 1) # 如果table2页以上,点击下一页处理条件(total_pages > 3 and i < (total_pages - 1)) if total_pages == 3 and i == 1: browser.find_element_by_xpath("//*[contains(text(),'下一页')]").click() elif total_pages > 3 and i < (total_pages - 1): browser.find_element_by_xpath("//*[contains(text(),'下一页')]").click() df = pd.DataFrame(data, columns=['选择', '策略', '审核', '版本组', '匹配数', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '来源链接']) df.to_csv('获取未知xxx.csv', encoding='utf_8_sig') browser.quit()
效果图:
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