Python运算符重载的简单实例代码
作者:慵懒之龟
什么是运算符重载
让自定义的类生成的对象(实例)能够使用运算符进行操作
作用:
让自定义的实例像内建对象一样进行运算符操作
让程序简洁易读
对自定义对象将运算符赋予新的规则
算术运算符的重载:
方法名 运算符和表达式 说明
__add__(self,rhs) self + rhs 加法
__sub__(self,rhs) self - rhs 减法
__mul__(self,rhs) self * rhs 乘法
__truediv__(self,rhs) self / rhs 除法
__floordiv__(self,rhs) self //rhs 地板除
__mod__(self,rhs) self % rhs 取模(求余)
__pow__(self,rhs) self **rhs 幂运算
以__pow__为例
class Achievement(object): def __init__(self,achievement): self.achievement=achievement def __pow__(self,other): return self.achievement**other.achievement achievement01=Achievement(20) achievement02=Achievement(20) print(pow(achievement01,achievement02))
打印输出的便是两个成绩的乘方104857600000000000000000000,其他运算符重载的基本步骤和__pow__大致相同。
python 3 的版本中已经没有cmp函数,被operator模块代替,在交互模式下使用时,需要导入模块。
import operator operator.le(a, b) operator.eq(a, b) operator.ne(a, b) operator.ge(a, b) operator.gt(a, b) operator.__lt__(a, b) operator.__le__(a, b) operator.__eq__(a, b) operator.__ne__(a, b) operator.__ge__(a, b) operator.__gt__(a, b)
这几个函数就是用来替换之前的cmp的,先简单说下这几个函数的意思吧
lt(a,b) 相当于 a<b 数字或字母(ASCII)比大小
le(a,b)相当于a<=b
eq(a,b)相当于a==b 字母完全一样,返回True,
ne(a,b)相当于a!=b
gt(a,b)相当于a>b
ge(a,b)相当于 a>=b
函数的返回值是布尔类型
但是我们可以用运算符重载来复现cmp的功能
例:
class Achievement(object): def __init__(self,achievement01,achievement02): self.achievement01=achievement01 self.achievement02=achievement02 def cmp(self): if self.achievement01>self.achievement02: print(self.achievement01,">",self.achievement02) return 1 elif self.achievement01<self.achievement02: print(self.achievement01,"<",self.achievement02) return -1 elif self.achievement01==self.achievement02: print(self.achievement01,"=",self.achievement02) return 0
main.py:
from demo01 import * def main(): Achievement01=Achievement(100,50) Achievement01.cmp() if __name__=="__main__": main()
上述例子中我在成绩类中写了一个cmp函数,因为python3中已经弃用了cmp函数,所以我们完全可以不按照标准的运算符重载写成__cmp__,直接函数名cmp即可,这样我们就又可以使用cmp函数了。
在主函数中传入成绩100和50,调用cmp函数,输出结果为100>50
反向运算符的重载
当运算符的左侧为内建类型时,右侧为自定义类型进行算术匀算符运算时会出现TypeError错误,因为无法修改内建类型的代码 实现运算符重载,此时需要使用反向运算符的重载
反向算术运算符的重载:
方法名 运算符和表达式 说明
__radd__(self,lhs) lhs + self 加法
__rsub__(self,lhs) lhs - self 减法
__rmul__(self,lhs) lhs * self 乘法
__rtruediv__(self,lhs) lhs / self 除法
__rfloordiv__(self,lhs) lhs // self 地板除
__rmod__(self,lhs) lhs % self 取模(求余)
__rpow__(self,lhs) lhs ** self 幂运算
示例:
class Mylist: def __init__(self, iterable=()): self.data = list(iterable) def __repr__(self): return 'Mylist(%s)' % self.data def __add__(self, lst): print('__add__被调用') return Mylist(self.data + lst.data) def __mul__(self, rhs): # rhs为int类型,不能用rhs.data print('__mul__被调用') return Mylist(self.data * rhs) def __rmul__(self, lhs): print("__rmul__被调用") return Mylist(self.data * lhs) L1 = Mylist([1, 2, 3]) L2 = Mylist([4, 5, 6]) L3 = 3 * L1 print(L3) L1 += L2 print(L1) L2 *= 3 print(L2)
总结
到此这篇关于Python运算符重载的文章就介绍到这了,更多相关Python运算符重载内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!