Unity接入百度AI实现通用物体和场景识别
作者：CoderZ1010
这篇文章主要介绍了在Unity中接入百度AI接口，从而实现通用物体和场景的识别，其中接口返回大类及细分类的名称，并支持获取识别结果对应的百科信息。感兴趣的可以学习一下
接口介绍：
可识别超过10万类常见物体和场景，接口返回大类及细分类的名称，并支持获取识别结果对应的百科信息；还可使用EasyDL定制训练平台，定制识别分类标签。广泛适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景。
创建应用：
在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息：
查阅官方文档，以下是通用物体和场景识别接口返回数据参数详情：
定义数据结构：
using System;
/// <summary>
/// 通用物体和场景识别
/// </summary>
[Serializable]
public class AdvancedGeneralRecognition
{
/// <summary>
/// 唯一的log id，用于问题定位
/// </summary>
public float log_id;
/// <summary>
/// 返回结果数目，及result数组中的元素个数
/// </summary>
public int result_num;
/// <summary>
/// 返回结果数组
/// </summary>
public AdvancedGeneralRecognitionResult[] result;
}
/// <summary>
/// 通用物体和场景识别结果
/// </summary>
[Serializable]
public class AdvancedGeneralRecognitionResult
{
/// <summary>
/// 图片中的物体或场景名称
/// </summary>
public string keyword;
/// <summary>
/// 置信度，0-1
/// </summary>
public float score;
/// <summary>
/// 识别结果的上层标签，有部分钱币、动漫、烟酒等tag无上层标签
/// </summary>
public string root;
/// <summary>
/// 百科词条
/// </summary>
public BaikeInfo baike_info;
}
[Serializable]
public class BaikeInfo
{
/// <summary>
/// 对应识别结果百度百科页面链接
/// </summary>
public string baike_url;
/// <summary>
/// 对应识别结果百科图片链接
/// </summary>
public string image_url;
/// <summary>
/// 对应识别结果百科内容描述
/// </summary>
public string description;
}
下载C# SDK：
下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中：
以下是调用接口时传入的参数详情：
封装调用函数：
using System;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
/// <summary>
/// 图像识别
/// </summary>
public class ImageRecognition
{
//以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取
private const string appID = "";
private const string apiKey = "";
private const string secretKey = "";
/// <summary>
/// 通用物体和场景识别
/// </summary>
/// <param name="bytes">图片字节数据</param>
/// <param name="baikeNum">返回百科信息的结果数，默认不返回</param>
/// <returns></returns>
public static AdvancedGeneralRecognition AdvancedGeneral(byte[] bytes, int baikeNum = 0)
{
var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);
try
{
var options = new Dictionary<string, object>
{
{ "baike_num", baikeNum },
};
var response = client.AdvancedGeneral(bytes, options);
AdvancedGeneralRecognition recognition = JsonConvert.DeserializeObject<AdvancedGeneralRecognition>(response.ToString());
return recognition;
}
catch (Exception error)
{
Debug.LogError(error);
}
return null;
}
}
using System.IO;
using UnityEngine;
public class Example : MonoBehaviour
{
private void Start()
{
ImageRecognition.AdvancedGeneral(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg"), 1);
}
}到此这篇关于Unity接入百度AI实现通用物体和场景识别的文章就介绍到这了,更多相关Unity物体和场景识别内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！