python爬取bilibili网页排名,视频,播放量,点赞量,链接等内容并存储csv文件中
作者:小木_.
这篇文章主要介绍了python爬取bilibili网页排名,视频,播放量,点赞量,链接等内容并存储csv文件中,首先要了解html标签,标签有主有次,大致了解以一下,主标签是根标签,也是所有要爬取的标签的结合体,需要的朋友可以参考一下
首先要了解html
标签,标签有主有次,大致了解以一下,主标签是根标签,也是所有要爬取的标签的结合体
先了解一下待会要使用代码属性:
#获取属性 a.attrs 获取a所有的属性和属性值,返回一个字典 a.attrs['href'] 获取href属性 a['href'] 也可简写为这种形式 #获取内容 a.string 获取a标签的直系文本 注意:如果标签还有标签,那么string获取到的结果为None,而其它两个,可以获取文本内容 a.text 这是属性,获取a子类的所有文本 a.get_text() 这是方法,获取a标签子类的所有文本 #find 主要用于找到第一个符合要求的标签 a.find('a') 找到第一个符合要求的 a.find('a', title="xxx") 具有title=a属性的 a.find('a', alt="xxx") a.find('a', class_="xxx") a.find('a', id="xxx") #find_all 用于找到所有符合要求的标签 a.find_all('a') a.find_all(['a','b']) 找到所有的a和b标签 a.find_all('a', limit=2) 限制前两个 #根据选择器选择指定的内容 a.select('#feng')
我们今天要爬取的是bilibili网站,主要是作为一个练习,也没有太主要的作用,爬取的内容分别是
排名、视频名、视频集数、播放量、点赞量及视频链接,爬取完后要存储到csv文件内
直接上代码:
# -*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup r = requests.get('https://www.bilibili.com/v/popular/rank/guochan') #要爬取的网站链接 html = r.content soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') #html.parser是解析器 div_people_list = soup.find('div', attrs={'class': 'rank-list-wrap'}) div_people_list_list = div_people_list.find('ul', attrs={'class': 'rank-list pgc-list'}) a_s = div_people_list.find_all('li', attrs={'class': 'rank-item'}) for a in a_s: #排名 for b in a.find_all('div', attrs={'class': 'info'}): for c in b.find_all('a', attrs={'target': '_blank'}): #名称及链接 for d in b.find('span', attrs={'class': 'data-box'}): #获取视频集 for e in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[1:][:1]: #循环播放数 for f in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[2:][:2]: # 循环点赞量 web = a['data-rank'] # 排名 name = c.string # 名称 name_2 = d.string # 全集 name_2_1 = name_2.replace(" ", "").replace("\t", "").strip() # 去除多余空格 name_3 = e.get_text() # 播放量 data_1 = name_3.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "") name_4 = f.get_text() # 点赞量 data_2 = name_4.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "") url = c['href'] # 链接 print(web + '\t' + name + '\t\t\t' + name_2_1 + '\t\t\t\t' + data_1 + '\t\t\t\t'+ data_2+'\t\t\t\t' + f'http:{url}')
效果如下:
其实我在做一个爬虫的时候遇到很多的错误,就是html里的标签重复,需要使用[1:][:1]来选择标签,有的时候不是难,就是项目做的少
我们现在来加上这个代码,把爬取的内容保存下来:
import csv f = open('爬取文件.csv','w',encoding='gbk',newline='') #写入文件 #基于文件对象构建 csv写入对象 csv_writer = csv.writer(f) csv_writer.writerow(['排行','影片', '篇集','播放量','点赞量','视频链接']) csv_writer.writerow([web, name, n,d,g,f'http:{url}'])
可以看到内容都存储到了csv
文件内了,不是很乱,和刚刚dos
窗口里的相比好了很多
完整代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv f = open('爬取文件.csv','w',encoding='gbk',newline='') #写入文件 #基于文件对象构建 csv写入对象 csv_writer = csv.writer(f) csv_writer.writerow(['排行','影片', '篇集','播放量','点赞量','视频链接']) r = requests.get('https://www.bilibili.com/v/popular/rank/guochan') #要爬取的网站链接 html = r.content soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') #html.parser是解析器 div_people_list = soup.find('div', attrs={'class': 'rank-list-wrap'}) div_people_list_list = div_people_list.find('ul', attrs={'class': 'rank-list pgc-list'}) a_s = div_people_list.find_all('li', attrs={'class': 'rank-item'}) #a_s_2 = a_s.find_all('div', attrs={'class': 'info'}) for a in a_s: #排名 for b in a.find_all('div', attrs={'class': 'info'}): for c in b.find_all('a', attrs={'target': '_blank'}): #名称及链接 for d in b.find('span', attrs={'class': 'data-box'}): #获取视频集 for e in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[1:][:1]: #循环播放数 for f in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[2:][:2]: # 循环点赞量 web = a['data-rank'] # 排名 name = c.string # 名称 name_2 = d.string # 全集 name_2_1 = name_2.replace(" ", "").replace("\t", "").strip() # 去除多余空格 name_3 = e.get_text() # 播放量 data_1 = name_3.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "") name_4 = f.get_text() # 点赞量 data_2 = name_4.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "") url = c['href'] # 链接 n = name_2.replace(" ", "").replace("\t", "").strip() # 去除多余空格 d = name_3.replace(" ", "").replace("\t", "") g = name_4.replace(" ", "").replace("\t", "") #构建列表头 csv_writer.writerow([web, name, n,d,g,f'http:{url}'])
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