python3 实现自定义切片类为左闭右闭详情
作者:if 0 = -I can
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一、Python 切片的一些用法
alist = [3,4,5,6,7,9,11,13,15,17] print(alist[::]) # 返回包含原列表中所有元素的新列表 print(alist[::-1]) # 返回原列表的逆序排列 print(alist[::2]) # 返回原列表的偶数位数据 print(alist[1::2]) # 获取奇数位置的数据 print(alist[3:6]) # 指定切片的开始和结束位置 print(alist[0:100]) # 切片位置大于列表长度时,从列表尾部截断 print(alist[100:]) # 切片开始位置大于列表长度时,返回空列表 alist[len(alist):]=[9] # 在列表尾部增加元素 print(alist) alist[:0] = [1,2] # 前面的0省略了,相当于是alist[0:0] = [1,2] print(alist) # 在列表的头部增加元素 alist[3:3] =[4] # 在列表中间插入元素 print(alist) alist[:3] = [1,2] # 相当于是alist[0:3] = [1,2] 替换列表元素 alist[3:] = [4,5,6] # 替换元素,结果按照两边的最短元素来决定. print(alist) alist[:3] = [] # 删除列表中前三个元素 del alist[:3] # 切片元素连续 del alist[::2] # 隔一个删除一个,切片元素不连续
二、自定义实现一个可切片的序列类
Python 中对序列的切片访问默认为左闭右开,现自定义实现为左闭右闭。
自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性,让其使用起来就像 Python 的内置序列(dict,tuple,list,string 等)。
如果要实现这个功能,就要遵循 python 的相关的协议。所谓的协议就是一些约定内容。例如,如果要将一个类要实现迭代,可以实现 __iter__() 或者 __getitem__() 其中一个方法。
例子:自定义一个可以被切片的 SequenceNew 类:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import numbers """ 举个例子:新建类并修改其实例的切片访问 Python 中对序列的切片访问,是左闭右开。 现需要: 创建一个可被迭代的类(如果要实现这个功能,就要遵循 python 的相关的协议。所谓的协议就是一些约定内容。例如,如果要将一个类要实现迭代,可以实现__iter__() 或者 __getitem__()其中一个方法) 改变默认的切片访问方式为左闭右闭 举例:c1=youclassname([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) c1[2:7] 返回2,3,4,5,6,7 """ class SequenceNew(object): def __init__(self, sequence_list): self.__sequence_list = sequence_list self.__list_index = 0 # 实现了这个魔法函数,就可以是获取类中某个可迭代元素的下标的元素,也可以使其成为一个可迭代对象 def __getitem__(self, item): # 使用相对编码,进行类型获取 cls = type(self) # 判断传递进来的是slice类型还是int类型,返回不同的类型和操作 if isinstance(item, slice): # 左闭右闭的关键实现:[item.start : item.stop : item.step] 。即:class slice(start, stop[, step]) return cls(sequence_list = self.__sequence_list[item.start : item.stop + 1]) elif isinstance(item, numbers.Integral): return cls(sequence_list = [self.__sequence_list[item]]) # 返回容器的长度。可变和不可变容器都要实现它,这是协议的一部分 def __len__(self): return len(self.__sequence_list) # 实现该魔法函数,可以使这个类成为一个可迭代的对象:对象实现了一个__iter__方法,这个方法负责返回一个迭代器 def __iter__(self): return iter(self.__sequence_list) # 迭代器:内部实现了next(python3.x为__next__)方法,真正负责迭代的实现。当迭代器内的元素用尽之后,任何的进一步调用都之后触发 StopIteration 异常,所以迭代器需要一个__iter__方法来返回自身 def __next__(self): try: i = self.__sequence_list[self.__list_index] except IndexError: raise StopIteration self.__list_index += 1 return i sn = SequenceNew([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print([ i for i in sn[2:7]])
以下是输出结果:
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
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