Python Map 函数详解

如果你正在学习编程，那么掌握 Python map 函数是你升级的机会。

想象一下：你想成为一个更高效的程序员，你希望代码编译得更快，你想用你强大的编程知识给同行留下深刻印象。如果你对其中任一点有共鸣，那么你来对地方了。

在我们继续之前，你需要了解什么是函数和可迭代对象：

函数是执行特定任务的代码。

例如：len(), print(), str()

可迭代对象是包含一个或多个项的对象。

例如：列表、字典、元组

Python map 函数是一个允许你使用另一个函数转换整个可迭代对象的函数。这里的关键概念是转换，它可以包括但不限于：

• 将字符串转换为数字
• 四舍五入数字
• 获取每个可迭代项的长度

你可能想知道，“为什么我不能用 for 循环来做上面的事情？”

答案是:你可以。但是使用 Python map 函数可以节省内存（这意味着你的代码运行得更快），并且需要更少的代码。让我们通过一个例子来表达我的意思。

首先我们从 for 循环开始

假设你有一个数字组成的字符串列表，你需要将字符串列表转换为整数：

list_of_strings = ["5","6","7","8","9", "10"]

你可以使用空列表和 for 循环来完成此操作：

list_of_strings = ["5","6","7","8","9", "10"]
result = []
for string in list_of_strings:
    result.append(int(string))
print(result)

这个示例运行的结果是：

输出：[5, 6, 7, 8, 9, 10]

for 循环背后发生了什么

你可能对结果感到满意，但想想你的代码刚刚做了什么。

你告诉计算机遍历每个项目（“5”、“6”、“7” 等），转换项目，然后将该项目存储在新列表中。虽然使用 for 循环来转换列表是有效的，但它不是最佳的。

Python map 函数（附示例代码）

相反，让我们使用 Python map 函数来生成最佳结果。我们将从需要转换的字符串列表开始：

list_of_strings = ["5","6","7","8","9", "10"]

然后我们将使用 Python map 函数将字符串列表转换为整数列表：

result = map(int,list_of_strings)
print(list(result))

如果你运行上面的例子，你会得到相同的结果：

输出：[5, 6, 7, 8, 9, 10]

在我们了解为什么 Python map 函数比使用 for 循环更好之前，让我们分解一下我们刚刚做的事情：

list_of_strings = ["5","6","7","8","9", "10"]

我们在这里所做的只是创建一个变量来存储我们想要转换为数字的字符串列表。

result = map(int,list_of_strings)

让我们从里到外分解上面的代码。Python map 函数的语法如下：

map(insert function here, insert iterable here)

map() 只是 Python map 函数的名称，没什么特别的。

insert function here 是你将在函数中写入的空间。在上面的代码示例中，我们使用了 int 函数。我们可以使用另一个内置函数，如 len() ，或者我们可以构建自己的函数并在这里也使用它。

insert iterable here 是你将在你选择的可迭代项目中写入的空间。在本例中，我们插入了列表（list_of_strings）。

result 是我们存储新转换项目的变量。

让我们转到最后一行代码。同样，它将从内而外执行：

print(list(result))

list() 接收我们新转换的可迭代项，并告诉我们的计算机这些项是列表的一部分。

print() 打印出我们的新列表！

Python map 函数背后发生了什么

Python map 函数不是遍历字符串列表的每个项目，而是将整个字符串列表转换为数字列表。你节省了内存，并且代码运行得更快。

如果要转换项目，使用 Python map 函数比 for 循环更好

最后，Python map 函数比 for 循环更优雅，将帮助你更快地编译代码。

使用 Python map 函数将有助于将你的编程技能提升到一个新的水平，让你成为一名更好的程序员。在此过程中，你甚至可以用这项新技能给你的同行留下深刻印象。

总结

Python map 函数只是一个开始。还有更多 Python 技巧可以帮助你编写更优雅的代码并提升你的编程技能。祝你学习愉快！

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!